La base de données a été préparée à l'aide des données satellite Landsat de l'année 2000.
Plus de 1 000 scènes Landsat obtenues auprès du centre EROS (Earth Resources Observation and Science Center) de l'USGS ont été classées à l'aide de techniques hybrides de classification d'images numériques supervisées et non supervisées. Cette base de données est la première et la plus complète évaluation des mangroves dans le monde (Giri et al., 2011).
Cette étude a été partiellement financée par la NASA.
La base de données sur les mangroves est utilisée pour identifier les zones prioritaires pour la conservation des mangroves, étudier le rôle des forêts de mangroves dans la protection des vies et des biens contre les catastrophes naturelles (par exemple, les tsunamis), la comptabilité carbone et la conservation de la biodiversité. L'USGS EROS utilise ces données pour étudier l'impact de l'élévation du niveau de la mer sur les écosystèmes de mangroves. Cette base de données sert de référence pour la surveillance des mangroves.
Les ensembles de données Landsat sont des données créées par le gouvernement fédéral. Ils appartiennent donc au domaine public et peuvent être utilisés, transférés ou reproduits sans restriction de droits d'auteur.
Vous devez mentionner ou créditer l'USGS comme source de données en incluant une ligne de citation textuelle, comme dans l'exemple ci-dessous.
(Nom du produit, de l'image, de la photographie ou de l'ensemble de données) avec l'aimable autorisation de l'Institut d'études géologiques des États-Unis
Exemple : Image Landsat-7 fournie par l'Institut d'études géologiques des États-Unis
Giri, C., E. Ochieng, L.L.Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek et N. Duke. 2013. Répartition des mangroves dans le monde, 2000. Palisades, NY : NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4J67DW8. Consulté le DAY MONTH YEAR
Giri, C., E. Ochieng, L. L. Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek et N. Duke. 2010. État et répartition des forêts de mangroves dans le monde à l'aide de données satellite d'observation de la Terre. Global Ecology and Biogeography: A Journal of Macroecology 20(1): 154-159. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x.
La base de données a été préparée à l'aide des données satellite Landsat de l'année 2000. Plus de 1 000 scènes Landsat obtenues auprès du centre EROS (Earth Resources Observation and Science) de l'USGS ont été classées à l'aide de techniques hybrides de classification d'images numériques supervisées et non supervisées. Cette base de données est la première et la plus complète évaluation des mangroves de la …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global assessment of mangrove forests distribution based on Landsat satellite data from the year 2000.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created using over 1,000 Landsat scenes and hybrid supervised/unsupervised classification techniques.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a 30-meter resolution and identifies mangrove forest areas globally.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is valuable for mangrove conservation, disaster impact studies, carbon accounting, and biodiversity research.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available in the public domain, with attribution to USGS recommended.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset, sourced from NASA SEDAC and using Landsat satellite data from 2000, provides a global mangrove forest distribution map. Over 1,000 Landsat scenes were classified using hybrid image techniques. The data, accessible via Google Earth Engine, shows mangrove locations as a single band with a 30-meter pixel size and is intended for conservation prioritization, natural disaster studies, carbon accounting, and biodiversity research. It can be found at https://doi.org/10.7927/H4J67DW8.\n"],null,["# Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)\n\nDataset Availability\n: 2000-01-01T00:00:00Z--2001-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA SEDAC at the Center for International Earth Science Information Network](https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lulc-mangroves-2000-1.0)\n\nTags\n:\n[annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [ciesin](/earth-engine/datasets/tags/ciesin) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [mangrove](/earth-engine/datasets/tags/mangrove) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \n\n#### Description\n\nThe database was prepared using Landsat satellite data from the year 2000.\nMore than 1,000 Landsat scenes obtained from the USGS Earth Resources\nObservation and Science Center (EROS) were classified using hybrid\nsupervised and unsupervised digital image classification techniques. This\ndatabase is the first, most comprehensive mangrove assessment of the world\n([Giri et al., 2011](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x)).\nPartial funding of this research was provided by NASA.\n\nThe mangrove database is being used for identifying priority areas\nfor mangrove conservation, studying the role of mangrove forests in\nsaving lives and properties from natural disasters (e.g. tsunami),\ncarbon accounting, and biodiversity conservation. The USGS EROS has\nbeen using the data to study the impact of sea level rise on mangrove\necosystems. The database serves as a baseline for mangrove\nmonitoring.\n\n[General Documentation](https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lulc-mangroves-2000-1.0#documents-and-resources)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------|------------|-------------|\n| `1` | meters | Mangroves |\n\n**1 Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-------------|\n| 1 | #d40115 | Mangroves |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nLandsat datasets are federally created data\nand therefore reside in the public domain and may be used, transferred, or reproduced without copyright restriction.\n\nAcknowledgement or credit of the USGS as data source should be provided\nby including a line of text citation such as the example shown below.\n\n(Product, Image, Photograph, or Dataset Name) courtesy of\nthe U.S. Geological Survey\n\nExample: Landsat-7 image courtesy of the U.S. Geological Survey\n\nSee the\n[USGS Visual Identity System Guidance](https://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system)\nfor further details on proper citation and acknowledgement of USGS products.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Giri, C., E. Ochieng, L.L.Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek, and N. Duke. 2013. Global Mangrove Forests Distribution, 2000. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). \u003chttps://doi.org/10.7927/H4J67DW8\u003e. Accessed DAY MONTH YEAR\n- Giri, C., E. Ochieng, L. L. Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek, and N. Duke. 2010. Status and Distribution of Mangrove Forests of the World Using Earth Observation Satellite Data. Global Ecology and Biogeography: A Journal of Macroecology 20(1): 154-159. \u003chttps://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x\u003e.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.7927/H4J67DW8\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/MANGROVE_FORESTS');\nvar mangrovesVis = {\n min: 0,\n max: 1.0,\n palette: ['d40115'],\n};\nMap.setCenter(-44.5626, -2.0164, 9);\nMap.addLayer(dataset, mangrovesVis, 'Mangroves');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/LANDSAT/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS) \n[Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)](/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS) \nThe database was prepared using Landsat satellite data from the year 2000. More than 1,000 Landsat scenes obtained from the USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) were classified using hybrid supervised and unsupervised digital image classification techniques. This database is the first, most comprehensive mangrove assessment of the ... \nLANDSAT/MANGROVE_FORESTS, annual,ciesin,forest-biomass,global,landsat-derived,mangrove,nasa,usgs \n2000-01-01T00:00:00Z/2001-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.7927/H4J67DW8](https://doi.org/https://www.earthdata.nasa.gov/data/catalog/sedac-ciesin-sedac-lulc-mangroves-2000-1.0)\n- [https://doi.org/10.7927/H4J67DW8](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS)"]]
