- 数据集可用时间
- 2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-29T00:00:00Z
- 数据集提供方
- 美国林务局生态遥感应用实验室 (LARSE) 美国国家航空航天局 GEDI 任务,通过美国地质调查局 LP DAAC 获取
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说明
GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 产品 (GEDI02_B) 可从每个 GEDI 波形中提取生物物理指标。这些指标基于从 L1B 波形得出的方向性间隙概率剖面。
植被剖面测量之间的垂直步长(在 GEDI 文档中称为 dZ)始终为 5 米。原始 GEDI02_B 产品是一个点表,空间分辨率(平均足迹)为 25 米。
更多信息请参阅用户指南。
全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务旨在表征生态系统结构和动态,从而显著改进对地球碳循环和生物多样性的量化与理解。安装在国际空间站 (ISS) 上的 GEDI 仪器在北纬 51.6° 至南纬 51.6° 范围内以最高分辨率和最密集采样收集地球三维结构数据。该仪器由三个激光器组成,共产生八波束地面样带,可瞬时采样八个约 25 m 足迹点,沿轨道方向间距约 60 m。
| 产品 | 说明 |
|---|---|
| L2A 矢量数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A 表格索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B 矢量数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B 表格索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A 生物质矢量数据 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A 表格索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B 生物质数据 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
表格结构
表格结构
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| algorithmrun_flag | INT | 如果此标志设置为 1,则表示数据具有足够的波形保真度,可供 L2B 算法运行。 |
| Beam | INT | 光束编号 |
| 翻唱版 | INT | 总树冠覆盖率 |
| degrade_flag | INT | 表示指向和/或定位信息降级状态的标志。
|
| delta_time | 双精度 | 拍摄的传输时间,以自 2018-01-01 以来从 master_time_epoch 开始计算的秒数表示 |
| fhd_normal | INT | 叶层高度多样性 |
| l2b_quality_flag | INT | L2B 质量标志 |
| local_beam_azimuth | INT | 激光器在本地 ENU 框架中的指向向量的方位角,从北向东为正。 |
| local_beam_elevation | INT | 激光器在本地 ENU 框架中的指向向量的海拔,从东-北平面测量,向上为正。 |
| pai | INT | 总植物面积指数 |
| pgap_theta | INT | 总缺口概率(theta) |
| selected_l2a_algorithm | INT | 所选 L2A 算法设置 |
| selected_rg_algorithm | INT | 所选 R(地面)算法 |
| 灵敏度 | INT | 可穿透的最大冠层覆盖率。有效范围为 [0, 1]。可能会出现此范围以外的值,但必须忽略这些值。 它们表示噪声和非陆地表面波形。 |
| solar_azimuth | INT | 从激光反弹点位置到太阳位置向量的方位角(在本地 ENU 框架中测量,从正北开始,向正东为正)。 |
| solar_elevation | INT | 太阳位置矢量从激光反弹点位置在局部 ENU 框架中的仰角,从东-北平面测量,向上为正。 |
| shot_number | STRING | 拍摄编号,一种唯一标识符。 此字段的格式为 OOOOOBBRRGNNNNNNNN,其中:
|
| shot_number_within_beam | INT | 光束内的射击次数 |
| cover_z0 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(0%) |
| cover_z1 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面(1%) |
| cover_z2 | INT | 累积树冠覆盖率垂直剖面图(2%) |
| cover_z3 | INT | 累积树冠覆盖率垂直剖面图(3%) |
| cover_z4 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(4%) |
| cover_z5 | INT | 5% 处的累积冠层覆盖率垂直剖面 |
| cover_z6 | INT | 累计冠层覆盖率垂直剖面图(6%) |
| cover_z7 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(7%) |
| cover_z8 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(8%) |
| cover_z9 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(9%) |
| cover_z10 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(10%) |
| cover_z11 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(11%) |
| cover_z12 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(12%) |
| cover_z13 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(13%) |
| cover_z14 | INT | 累计冠层覆盖率垂直剖面图(14%) |
| cover_z15 | INT | 15% 处的累积冠层覆盖率垂直剖面 |
| cover_z16 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(16%) |
| cover_z17 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(17%) |
| cover_z18 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(18%) |
| cover_z19 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(19%) |
| cover_z20 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(20%) |
| cover_z21 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(21%) |
| cover_z22 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(22%) |
| cover_z23 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(23%) |
| cover_z24 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(24%) |
| cover_z25 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(25%) |
| cover_z26 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(26%) |
| cover_z27 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(27%) |
| cover_z28 | INT | 累计树冠覆盖率垂直剖面图(28%) |
| cover_z29 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(29%) |
| cover_z30 | INT | 累积冠层覆盖率垂直剖面图(30%) |
| pai_z0 | INT | 植物面积指数剖面图(单位:0 m²/m²) |
| pai_z1 | INT | 1 m²/m² 中的植物面积指数剖面 |
| pai_z2 | INT | 2 m²/m² 中的植物面积指数剖面 |
| pai_z3 | INT | 3 m²/m² 的叶面积指数配置文件 |
| pai_z4 | INT | 4 m²/m² 的叶面积指数配置文件 |
| pai_z5 | INT | 5 m²/m² 的植物面积指数剖面 |
| pai_z6 | INT | 6 m²/m² 的植物面积指数剖面 |
| pai_z7 | INT | 7 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z8 | INT | 8 m²/m² 的叶面积指数配置文件 |
| pai_z9 | INT | 9 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z10 | INT | 10 m²/m² 中的植物面积指数剖面 |
| pai_z11 | INT | 11 m²/m² 的植物面积指数剖面 |
| pai_z12 | INT | 12 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z13 | INT | 13 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z14 | INT | 14 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z15 | INT | 15 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z16 | INT | 16 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z17 | INT | 17 m²/m² 的叶面积指数配置文件 |
| pai_z18 | INT | 18 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z19 | INT | 19 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z20 | INT | 20 m²/m² 的植物面积指数剖面 |
| pai_z21 | INT | 21 m²/m² 的植物面积指数剖面 |
| pai_z22 | INT | 22 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z23 | INT | 23 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z24 | INT | 24 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z25 | INT | 25 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z26 | INT | 26 m²/m² 的植物面积指数配置文件 |
| pai_z27 | INT | 27 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z28 | INT | 28 m²/m² 的植物面积指数剖面 |
| pai_z29 | INT | 29 m²/m² 的叶面积指数剖面 |
| pai_z30 | INT | 植物面积指数配置文件(以 30 m²/m² 为单位) |
| pavd_z0 | INT | 以 0 m²/m³ 为单位的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z1 | INT | 1 m²/m³ 中的植被面积体积密度配置文件 |
| pavd_z2 | INT | 2 m²/m³ 中的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z3 | INT | 3 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z4 | INT | 4 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z5 | INT | 5 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z6 | INT | 6 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z7 | INT | 以 7 m²/m³ 为单位的植物面积体积密度剖面 |
| pavd_z8 | INT | 植物面积体积密度剖面(以 8 m²/m³ 为单位) |
| pavd_z9 | INT | 9 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z10 | INT | 10 m²/m³ 中的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z11 | INT | 11 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z12 | INT | 12 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z13 | INT | 13 m²/m³ 的植物面积体积密度剖面 |
| pavd_z14 | INT | 14 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z15 | INT | 15 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z16 | INT | 16 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z17 | INT | 17 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z18 | INT | 18 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z19 | INT | 19 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z20 | INT | 20 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z21 | INT | 21 m²/m³ 的植物面积体积密度剖面 |
| pavd_z22 | INT | 22 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z23 | INT | 23 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z24 | INT | 24 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z25 | INT | 25 m²/m³ 的植被面积体积密度配置文件 |
| pavd_z26 | INT | 26 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z27 | INT | 27 m²/m³ 的植被面积体积密度配置文件 |
| pavd_z28 | INT | 28 m²/m³ 的植被面积体积密度剖面 |
| pavd_z29 | INT | 29 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
| pavd_z30 | INT | 30 m²/m³ 的植物面积体积密度配置文件 |
使用条款
使用条款
本数据集属于公共领域,使用和分发不受限制。如需更多信息,请参见 NASA 地球科学数据和信息政策。
引用
GEDI L2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics Data Global Footprint Level - GEDI02_B Dubayah, R., H. Tang, J. Armston, S. Luthcke, M. Hofton, J. Blair. GEDI L2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics Data Global Footprint Level V002. 2021 年,由 NASA EOSDIS 土地进程 DAAC 分发。 访问日期:YYYY-MM-DD。
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI02_B_002/GEDI02_B_2021043114136_O12295_03_T07619_02_003_01_V002'); Map.setCenter(12.60033, 51.01051, 14); Map.addLayer(dataset);