- 数据集可用性
- 2019-04-18T00:00:00Z–2022-06-09T00:00:00Z
- 数据集提供程序
- 美国林业局生态遥感应用实验室 (LARSE) NASA GEDI 任务（通过 USGS LP DAAC 访问）
- 标签
说明
此数据集包含全球生态系统动力学调查 (GEDI) 4 级 (L4A) 版本 2 的地上生物量密度 (AGBD；以 Mg/ha 为单位) 预测值，以及每个经过地理定位的样本激光足迹范围内的预测标准误差估算值。在此版本中， granule 位于子轨道中。我们编译了与多个区域和植物功能类型 (PFT) 的 AGBD 实地估算值相关联的模拟波形中的高度指标，以便为代表世界区域和 PFT 组合（即落叶宽叶树、常绿宽叶树、常绿针叶树、落叶针叶树以及草地、灌木和林地的组合）的模型生成校准数据集。为适应南美洲的常绿宽叶树，我们修改了 GEDI02_A 版本 2 所用的算法设置组选择，以减少因将地面海拔以上波形模式选择为最低模式而导致的假正例错误。
如需了解详情，请参阅用户指南。
全球生态系统动力学调查 GEDI 任务旨在描述生态系统结构和动力学，以便大幅改进对地球碳循环和生物多样性的量化和理解。GEDI 仪器安装在国际空间站 (ISS) 上，可在全球范围内收集北纬 51.6° 到南纬 51.6° 之间的数据，并以最高分辨率和最密集的采样方式获取地球三维结构数据。GEDI 仪器由三束激光组成，总共生成八个光束地面横断面，这些横断面会瞬间采样八个大约 25 米的足迹，沿轨道间隔约 60 米。
| 产品 | 说明 |
|---|---|
| L2A 矢量 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B 矢量 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A 生物质矢量 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 每月光栅 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A 表索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B 生物质 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
表架构
表架构
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| agbd | INT | 预测的地上生物量密度 |
| agbd_pi_lower | INT | 较低的预测区间（请参阅相应级别的“alpha”属性） |
| agbd_pi_upper | INT | 上限预测区间（请参阅相应级别的“alpha”属性） |
| agbd_se | INT | 地上生物量密度预测标准误差 |
| agbd_t | INT | 以适合单位进行的模型预测 |
| agbd_t_se | INT | 模型预测标准误差（以拟合单位表示，用于计算自定义预测区间） |
| algorithm_run_flag | INT | 如果此标志设置为 1，系统会运行 L4A 算法。此标志用于选择具有足够波形保真度的数据，以便进行 AGBD 估算。 |
| Beam | INT | Beam 标识符 |
| 频道 | INT | 渠道标识符 |
| degrade_flag | INT | 指示指向信息和/或定位信息降级状态的标志 |
| delta_time | INT | 自 2018 年 1 月 1 日 00:00 以来经过的时间 |
| elev_lowestmode | INT | 最低模式中心相对于参照椭球的海拔 |
| l2_quality_flag | INT | 用于标识最有用生物量预测 L2 数据的标志 |
| l4_quality_flag | INT | 标志了简化选择最实用的生物质能预测的方法 |
| lat_lowestmode | INT | 最低模式中心的纬度 |
| lon_lowestmode | INT | 最低模式中心的经度 |
| master_frac | INT | 主时间，小数部分。master_int+master_frac 等同于 /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | INT | 主时间，整数部分。自 master_time_epoch 以来经过的秒数。master_int+master_frac 等同于 /BEAMXXXX/delta_time'， |
| predict_stratum | STRING | 预测层标识符。1 公里网格的预测层次名称的字符 ID |
| predictor_limit_flag | INT | 预测器值超出训练数据的边界（0=在边界内；1=下限；2=上限） |
| response_limit_flag | INT | 预测值超出训练数据的边界（0=在边界内；1=下限；2=上限） |
| selected_algorithm | INT | 所选的算法设置组 |
| selected_mode | INT | 被选为最低非噪声模式的模式的 ID |
| selected_mode_flag | INT | 用于指示 selected_mode 状态的标志 |
| 灵敏度 | INT | 束敏感度。考虑波形的 SNR 时，可穿透的最大冠层覆盖率 |
| solar_elevation | INT | 太阳高度角 |
| surface_flag | INT | 表示 elev_lowestmode 与数字海拔模型 (DEM) 或平均海平面 (MSS) 海拔相差不超过 300 米 |
| shot_number | STRING | 镜头编号，一个唯一标识符。 此字段的格式为 OOOOOBBRRGNNNNNNNN，其中：
|
| shot_number_within_beam | INT | 光束中的镜头编号 |
| agbd_aN | INT | 地上生物量密度；地理位置纬度 lowestmode |
| agbd_pi_lower_aN | INT | 地上生物量密度下限预测区间 |
| agbd_pi_upper_aN | INT | 地上生物量密度上限预测区间 |
| agbd_se_aN | INT | 地上生物量密度预测标准误差 |
| agbd_t_aN | INT | 转换空间中的地上生物量密度模型预测 |
| agbd_t_pi_lower_aN | INT | 转换空间中的预测区间更小 |
| agbd_t_pi_upper_aN | INT | 转换空间中的上预测区间 |
| agbd_t_se_aN | INT | 模型预测标准误差（以拟合单位表示） |
| algorithm_run_flag_aN | INT | 算法运行标志 - 如果此标志设置为 1，系统会运行此算法。此标志用于选择具有足够波形保真度的数据，以便进行 AGBD 估算 |
| l2_quality_flag_aN | INT | 用于标识最有助于预测生物质的 L2 数据的标志 |
| l4_quality_flag_aN | INT | 标志了简化选择最实用的生物质能预测的方法 |
| predictor_limit_flag_aN | INT | 预测器值超出训练数据的边界 |
| response_limit_flag_aN | INT | 预测值超出训练数据的边界 |
| selected_mode_aN | INT | 被选为最低非噪声模式的模式的 ID |
| selected_mode_flag_aN | INT | 用于指示所选模式状态的标志 |
| elev_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心相对于参照椭球体的海拔 |
| lat_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心的纬度 |
| lon_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心的经度 |
| sensitivity_aN | INT | 考虑到波形的 SNR，可以穿透的最大冠层覆盖率 |
| stale_return_flag | INT | 数字化器中的标志，表示实时脉冲检测算法未在整个 10 公里搜索窗口内检测到高于其检测阈值的返回信号。上一次拍摄的脉冲位置用于选择遥测波形。 |
| landsat_treecover | INT | 2010 年的树冠覆盖率，定义为高于 5 米的所有植被的树冠闭合度（Hansen 等，2013 年）计算得出，并按输出网格单元编码为百分比。 |
| landsat_water_persistence | INT | 2018 年至 2019 年间，经过分类的陆地表面水域占 UMD GLAD Landsat 观测数据的百分比。值大于 80 通常表示永久性水域，而值小于 10 表示永久性陆地。 |
| leaf_off_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格叶落开始日期（基于 NPP VIIRS 全球陆地表面物候产品）。 |
| leaf_off_flag | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格标志，基于 leaf_off_doy、leaf_on_doy 和 pft_class 派生而来，用于指示观察结果是在落叶针叶林或阔叶林和林地的落叶期记录的。1=leaf-off，0=leaf-on。 |
| leaf_on_cycle | INT | 用于指示叶片生长期的观察标志。值：0=叶片关闭条件，1=周期 1，2=周期 2。 |
| leaf_on_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格叶片展开开始日期（年），基于 NPP VIIRS 全球陆地表面物候产品派生。 |
| pft_class | INT | 基于 MODIS MCD12Q1v006 产品派生的 GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格植物功能类型 (PFT)。值遵循土地覆盖类型 5 分类方案。 |
| region_class | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 网格世界大陆区域（0=水域、1=欧洲、2=北亚、3=澳大利亚、4=非洲、5=南亚、6=南美洲、7=北美洲）。 |
| urban_focal_window_size | INT | 用于计算 urban_proportion 的焦点窗口大小。 值为 3（3x3 像素窗口大小）或 5（5x5 像素窗口大小）。 |
| urban_proportion | INT | 每个画面周围焦点区域内属于城市土地覆盖的土地面积所占的百分比。城市土地覆盖数据派生自 DLR 12 米分辨率的 TanDEM-X 全球城市足迹产品。 |
使用条款
使用条款
此数据集属于公共领域，可供使用和分发，不受限制。如需了解详情，请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策。
引用
GEDI L4A 足迹级别地上生物量密度，版本 2.1。 Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening、M.A. Hofton、J.B. Blair 和 S.B. Luthcke。2022 年。ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
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