- 資料集可用性
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- 資料集來源
- 美國森林服務局生態遙測應用實驗室 (LARSE) NASA GEDI 計畫，透過 USGS LP DAAC 存取
- 標記
說明
這個資料集包含全球生態系統動態調查 (GEDI) 第 4A 級 (L4A) 第 2 版的地上生物量密度 (AGBD；單位為 Mg/ha) 預測，以及每個取樣地理位置雷射足跡內的預測標準差估計值。這個版本中的顆粒位於子軌道。我們彙整了與多個區域和植物功能型態 (PFT) 的 AGBD 現場估計值相關聯的模擬波形高度指標，為代表世界區域和 PFT 組合的模型 (即落葉闊葉樹、常綠闊葉樹、常綠針葉樹、落葉針葉樹，以及草地、灌木和林地的組合) 生成校正資料集。我們修改了 GEDI02_A 第 2 版使用的演算法設定群組選取項目，適用於南美洲的常綠闊葉樹，以減少因選取地面海拔以上的波形模式做為最低模式而導致的誤判錯誤。
詳情請參閱使用者指南。
全球生態系統動態調查 (GEDI) 任務旨在瞭解生態系統的結構和動態，大幅提升地球碳循環和生物多樣性的量化和理解程度。GEDI 儀器附在國際太空站 (ISS) 上，以最高解析度和最密集的地球 3D 結構取樣，在全球 51.6° N 和 51.6° S 緯度之間收集資料。GEDI 儀器由三部雷射組成，可產生八條光束地面橫截線，即時取樣八個約 25 公尺的足跡，沿軌間距約為 60 公尺。
| 產品 | 說明 |
|---|---|
| L2A Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月度點陣圖 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A 資料表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B 向量 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月度點陣圖 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B 資料表索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A 生物量向量 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月度點陣圖 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A 資料表索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B 生物質能 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
資料表結構定義
資料表結構定義
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| agbd | INT | 預測地上生物質密度 |
| agbd_pi_lower | INT | 預測區間下限 (如需層級，請參閱「alpha」屬性) |
| agbd_pi_upper | INT | 預測區間上限 (如需等級，請參閱「alpha」屬性) |
| agbd_se | INT | 地上生物量密度預測標準誤差 |
| agbd_t | INT | 以適合單位表示的模型預測 |
| agbd_t_se | INT | 以適合單位表示的模型預測標準差 (計算自訂預測區間時需要) |
| algorithm_run_flag | INT | 如果這個標記設為 1，系統就會執行 L4A 演算法。這個旗標會選取波形保真度足夠的資料，用於估算 AGBD。 |
| 傳輸 | INT | Beam ID |
| 頻道 | INT | 管道 ID |
| degrade_flag | INT | 指出指標和/或定位資訊狀態不佳的旗標 |
| delta_time | INT | 自 2018 年 1 月 1 日 00:00 以來經過的時間 |
| elev_lowestmode | INT | 最低模式中心相對於參考橢球體的標高 |
| l2_quality_flag | INT | 標記，用於識別最適合生物量預測的第 2 層資料 |
| l4_quality_flag | INT | 旗標，可簡化最實用生物質預測的選取程序 |
| lat_lowestmode | INT | 最低模式中心的緯度 |
| lon_lowestmode | INT | 最低模式中心的經度 |
| master_frac | INT | 主時間，小數部分。master_int+master_frac 等於 /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | INT | 主要時間，整數部分。自 master_time_epoch 以來的秒數。 master_int+master_frac 等於 /BEAMXXXX/delta_time'， |
| predict_stratum | STRING | 預測地層 ID。預測地層的字元 ID 1 公里儲存格的名稱 |
| predictor_limit_flag | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 (0=在範圍內；1=下限；2=上限) |
| response_limit_flag | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 (0=在範圍內；1=下限；2=上限) |
| selected_algorithm | INT | 選取的演算法設定群組 |
| selected_mode | INT | 選為最低非噪音模式的模式 ID |
| selected_mode_flag | INT | 指出 selected_mode 狀態的旗標 |
| 靈敏度 | INT | 光束感應靈敏度。考慮波形訊號雜訊比後，可穿透的樹冠覆蓋率上限 |
| solar_elevation | INT | 太陽高度角 |
| surface_flag | INT | 表示 elev_lowestmode 位於數位高程模型 (DEM) 或平均海面 (MSS) 高程的 300 公尺內 |
| shot_number | STRING | 鏡頭編號，這是專屬 ID。 這個欄位的格式為 OOOOOBBRRGNNNNNNNN，其中：
|
| shot_number_within_beam | INT | 光束內的拍攝次數 |
| agbd_aN | INT | 地上生物質密度；地理位置緯度最低模式 |
| agbd_pi_lower_aN | INT | 地上生物量密度預測區間下限 |
| agbd_pi_upper_aN | INT | 地上生物量密度預測區間上限 |
| agbd_se_aN | INT | 地上生物量密度預測標準誤差 |
| agbd_t_aN | INT | 轉換空間中的地上生物質密度模型預測 |
| agbd_t_pi_lower_aN | INT | 轉換空間中的預測區間下限 |
| agbd_t_pi_upper_aN | INT | 轉換空間中的預測區間上限 |
| agbd_t_se_aN | INT | 以適當單位表示的模型預測標準差 |
| algorithm_run_flag_aN | INT | 演算法執行旗標 - 如果這個旗標設為 1，就會執行演算法。 這個標記會選取波形保真度足夠的資料，用於估算 AGBD |
| l2_quality_flag_aN | INT | 標記，指出最適合用於生物質預測的 L2 資料 |
| l4_quality_flag_aN | INT | 旗標，可簡化最實用生物質預測的選取程序 |
| predictor_limit_flag_aN | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 |
| response_limit_flag_aN | INT | 預測值超出訓練資料的範圍 |
| selected_mode_aN | INT | 選為最低非噪音模式的模式 ID |
| selected_mode_flag_aN | INT | 指出所選模式狀態的旗標 |
| elev_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心相對於參考橢球體的高度 |
| lat_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心的緯度 |
| lon_lowestmode_aN | INT | 最低模式中心的經度 |
| sensitivity_aN | INT | 考慮波形訊號雜訊比時，可穿透的樹冠覆蓋率上限 |
| stale_return_flag | INT | 數位轉換器發出的標記，指出即時脈衝偵測演算法在整個 10 公里搜尋視窗內，未偵測到高於偵測門檻的回訊。系統會根據前一個鏡頭的脈衝位置，選取遙測波形。 |
| landsat_treecover | INT | 2010 年的樹木覆蓋率，定義為所有高度超過 5 公尺的植被的樹冠密度 (Hansen 等人，2013 年) 並以每個輸出格單元的百分比編碼。 |
| landsat_water_persistence | INT | 2018 年至 2019 年間，UMD GLAD Landsat 觀測資料中，地表水分類的百分比。值大於 80 通常代表永久水域，而值小於 10 則代表永久陸地。 |
| leaf_off_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線無葉期開始日，衍生自 NPP VIIRS 全球地表物候產品。 |
| leaf_off_flag | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線旗標，衍生自 leaf_off_doy、leaf_on_doy 和 pft_class，指出觀測結果是否是在落葉針葉林或闊葉林和林地落葉期間記錄。1=leaf-off，0=leaf-on。 |
| leaf_on_cycle | INT | 此標記表示葉片觀測的植被生長週期。值為 0 (葉片脫落)、1 (週期 1) 或 2 (週期 2)。 |
| leaf_on_doy | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線，取自 NPP VIIRS 全球地表物候產品的葉片生長開始日 (以一年中的第幾天表示)。 |
| pft_class | INT | GEDI 1 km EASE 2.0 格線植物功能類型 (PFT)，衍生自 MODIS MCD12Q1v006 產品。值遵循第 5 類土地覆蓋類型分類架構。 |
| region_class | INT | GEDI 1 公里 EASE 2.0 格線世界大陸區域 (0=水域、1=歐洲、2=北亞、3=澳大拉西亞、4=非洲、5=南亞、6=南美洲、7=北美洲)。 |
| urban_focal_window_size | INT | 用來計算 urban_proportion 的焦點視窗大小。 值為 3 (3x3 像素視窗大小) 或 5 (5x5 像素視窗大小)。 |
| urban_proportion | INT | 每個拍攝地點周圍的焦點區域內，都市土地覆蓋面積所占的百分比。都市地表覆蓋資料是根據 DLR 12 公尺解析度的 TanDEM-X 全球都市足跡產品得出。 |
使用條款
使用條款
這個資料集屬於公有領域，可供使用及散布，不受任何限制。詳情請參閱 NASA 的地球科學資料與資訊政策。
引用內容
GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density，2.1 版。 Dubayah, R.O.、J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening、M.A. Hofton、J.B. Blair 和 S.B. Luthcke。2022 年。美國田納西州橡樹嶺 ORNL DAAC。 doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
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