GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Dostępność zbioru danych

2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-01T08:00:00Z

Dostawca zbioru danych

Rasteryzacja: Google i USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) Misja NASA GEDI, dostępna za pośrednictwem USGS LP DAAC

Fragment kodu Earth Engine

ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")

Tagi

elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Opis

Ten zbiór danych zawiera prognozy dotyczące gęstości biomasy nadziemnej (AGBD; w Mg/ha) i szacunki standardowego błędu prognozy w każdym próbkowanym, geolokalizowanym śladzie lasera, które zostały uzyskane na podstawie danych z misji Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 4A (L4A) w wersji 2. W tej wersji granulki znajdują się na suborbitach. Dane dotyczące wysokości z symulowanych przebiegów falowych powiązanych z oszacowaniami terenowymi AGBD z wielu regionów i typów funkcjonalnych roślin (PFT) zostały zebrane w celu wygenerowania zbioru danych kalibracyjnych dla modeli reprezentujących kombinacje regionów świata i typów funkcjonalnych roślin (tj. drzew liściastych, drzew iglastych, drzew iglastych zimozielonych, drzew iglastych liściastych oraz kombinacji łąk, krzewów i lasów). Wybór grupy ustawień algorytmu użyty w przypadku GEDI02_A w wersji 2 został zmodyfikowany w przypadku drzew liściastych zimozielonych w Ameryce Południowej, aby zmniejszyć liczbę błędów fałszywie dodatnich wynikających z wyboru trybów przebiegu falowego powyżej wysokości nad poziomem gruntu jako najniższego trybu. Zbiór danych LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY to rastrowa wersja oryginalnego produktu GEDI04_A. Obrazy rastrowe są uporządkowane jako kompozycje miesięczne poszczególnych orbit w odpowiednim miesiącu.

Więcej informacji znajdziesz w przewodniku użytkownika.

Misja Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI ma na celu scharakteryzowanie struktury i dynamiki ekosystemów, aby umożliwić radykalną poprawę ilościowego i jakościowego zrozumienia cyklu węglowego Ziemi i bioróżnorodności. Przyrząd GEDI, zamontowany na Międzynarodowej Stacji Kosmicznej (ISS), zbiera dane na całym świecie w zakresie szerokości geograficznych od 51,6°N do 51,6°S w najwyższej rozdzielczości i z największą gęstością próbkowania trójwymiarowej struktury Ziemi. Przyrząd GEDI składa się z 3 laserów, które generują łącznie 8 wiązek, które natychmiastowo próbują 8 obszarów o średnicy ok. 25 m, rozmieszczonych w odstępach ok. 60 m wzdłuż trasy.

Produkt	Opis
L2A Vector	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A Monthly raster	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Indeks tabeli L2A	LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B Vector	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
Rastry L2B Monthly	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Indeks tabeli L2B	LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A Biomass Vector	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A Monthly raster	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Indeks tabeli L4A	LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B Biomass	LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Pasma

Rozmiar piksela
25 metrów

Pasma

Nazwa	Jednostki	Rozmiar piksela	Opis
agbd	Mg/ha	metry	Przewidywana gęstość biomasy nadziemnej
agbd_pi_lower	Mg/ha	metry	Dolny przedział prognozy (poziom określony przez atrybut „alpha”)
agbd_pi_upper	Mg/ha	metry	Górny przedział prognozy (poziom określony przez atrybut „alpha”)
agbd_se	Mg/ha	metry	Błąd standardowy prognozy gęstości biomasy nadziemnej
agbd_t		metry	Prognoza modelu w jednostkach dopasowania
agbd_t_se		metry	Błąd standardowy prognozy modelu w jednostkach dopasowania (potrzebny do obliczania niestandardowych przedziałów prognozy)
algorithm_run_flag		metry	Jeśli ta flaga ma wartość 1, uruchamiany jest algorytm L4A. Ta flaga wybiera dane, które mają wystarczającą wierność przebiegu do oszacowania AGBD.
beam		metry	Identyfikator wiązki
channel		metry	Identyfikator kanału
degrade_flag		metry	Flaga wskazująca pogorszenie stanu informacji o wskazywaniu lub pozycjonowaniu
delta_time	s	metry	Czas od 1 stycznia 2018 r., godz. 00:00
elev_lowestmode	m	metry	Wysokość środka najniższego trybu względem elipsoidy odniesienia
l2_quality_flag		metry	Flaga wskazująca najbardziej przydatne dane L2 do prognozowania biomasy
l4_quality_flag		metry	Oznaczanie upraszczające wybór najbardziej przydatnych prognoz dotyczących biomasy
lat_lowestmode	deg	metry	Szerokość geograficzna środka najniższego trybu
lon_lowestmode	deg	metry	Długość geograficzna środka najniższego trybu
master_frac	s	metry	Czas główny, część ułamkowa. master_int+master_frac jest równoważne /BEAMXXXX/delta_time
master_int	s	metry	Główny czas, część całkowita. Sekundy od master_time_epoch. master_int+master_frac jest równoważne /BEAMXXXX/delta_time',
predict_stratum		metry	Identyfikator warstwy prognozy. Identyfikator znaku warstwy prognozy nazwa komórki o wielkości 1 km
predictor_limit_flag		metry	Wartość predyktora wykracza poza zakres danych treningowych (0 – w zakresie; 1 – dolna granica; 2 – górna granica)
response_limit_flag		metry	Wartość prognozy wykracza poza zakres danych treningowych (0 – w zakresie, 1 – dolna granica, 2 – górna granica)
selected_algorithm		metry	Wybrana grupa ustawień algorytmu
selected_mode		metry	Identyfikator trybu wybranego jako najniższy tryb bez szumu
selected_mode_flag		metry	Flaga wskazująca stan wybranego trybu
sensitivity		metry	Czułość wiązki. Maksymalne pokrycie korony drzew, które można przeniknąć, biorąc pod uwagę SNR fali
solar_elevation	deg	metry	Kąt wzniesienia Słońca
surface_flag		metry	Wskazuje, że wartość elev_lowestmode znajduje się w odległości 300 m od cyfrowego modelu wysokości (DEM) lub średniej wysokości powierzchni morza (MSS).
shot_number		metry	Numer ujęcia, unikalny identyfikator. To pole ma format OOOOOBBRRGNNNNNNNN, gdzie: OOOOO: numer orbity BB: numer wiązki RR: zarezerwowany do użycia w przyszłości G: Sub-orbit granule number NNNNNNNN: indeks ujęcia
shot_number_within_beam		metry	Numer strzału w wiązce
agbd_aN	Mg/ha	metry	Gęstość biomasy nadziemnej; szerokość geograficzna geolokalizacji w trybie najniższym
agbd_pi_lower_aN	Mg/ha	metry	Dolny przedział prognozy gęstości biomasy nadziemnej
agbd_pi_upper_aN	Mg/ha	metry	Górna granica przedziału prognozowania gęstości biomasy nadziemnej
agbd_se_aN	Mg/ha	metry	Błąd standardowy prognozy gęstości biomasy nadziemnej
agbd_t_aN	Mg/ha	metry	Prognoza modelu gęstości biomasy nadziemnej w przestrzeni przekształconej
agbd_t_pi_lower_aN	Mg/ha	metry	Dolny przedział prognozy w przestrzeni przekształconej
agbd_t_pi_upper_aN	Mg/ha	metry	Górny przedział prognozy w przestrzeni przekształconej
agbd_t_se_aN		metry	Błąd standardowy prognozy modelu w jednostkach dopasowania
algorithm_run_flag_aN		metry	Flaga uruchomienia algorytmu – algorytm jest uruchamiany, jeśli ta flaga ma wartość 1. Ta flaga wybiera dane o wystarczającej wierności przebiegu do oszacowania AGBD.
l2_quality_flag_aN		metry	Flaga wskazująca najbardziej przydatne dane L2 do prognozowania biomasy
l4_quality_flag_aN		metry	Oznaczanie upraszczające wybór najbardziej przydatnych prognoz dotyczących biomasy
predictor_limit_flag_aN		metry	Wartość predyktora wykracza poza zakres danych treningowych
response_limit_flag_aN		metry	Wartość prognozy wykracza poza zakres danych treningowych
selected_mode_aN		metry	Identyfikator trybu wybranego jako najniższy tryb bez szumu
selected_mode_flag_aN		metry	Flaga wskazująca stan wybranego trybu
elev_lowestmode_aN	m	metry	Wysokość środka najniższego trybu względem elipsoidy odniesienia
lat_lowestmode_aN	deg	metry	Szerokość geograficzna środka najniższego trybu
lon_lowestmode_aN	deg	metry	Długość geograficzna środka najniższego trybu
sensitivity_aN		metry	Maksymalne pokrycie korony drzew, które można przeniknąć, biorąc pod uwagę SNR kształtu fali
stale_return_flag		metry	Flaga z digitizera wskazująca, że algorytm wykrywania tętna w czasie rzeczywistym nie wykrył sygnału zwrotnego powyżej progu wykrywania w całym 10-kilometrowym oknie wyszukiwania. Do wyboru telemetrii użyto lokalizacji impulsu z poprzedniego strzału.
landsat_treecover	%	metry	Pokrycie drzewami w 2010 r., zdefiniowane jako zamknięcie koron wszystkich roślin o wysokości powyżej 5 m (Hansen i in., 2013) i zakodowane jako wartość procentowa w każdej komórce siatki wyjściowej.
landsat_water_persistence	%	metry	Procent obserwacji UMD GLAD Landsat z zaklasyfikowaną wodą powierzchniową w latach 2018–2019. Wartości >80 zwykle oznaczają stałe zbiorniki wodne, a wartości <10 – stały ląd.
leaf_off_doy		metry	Dzień rozpoczęcia okresu bezlistnego w siatce GEDI 1 km EASE 2.0 pochodzący z produktu NPP VIIRS Global Land Surface Phenology Product.
leaf_off_flag		metry	Flaga siatki GEDI 1 km EASE 2.0 pochodząca z parametrów leaf_off_doy, leaf_on_doy i pft_class, która wskazuje, czy obserwacja została zarejestrowana w okresie bezlistnym w przypadku lasów iglastych lub liściastych oraz terenów zalesionych. 1=bez liści, 0=z liśćmi.
leaf_on_cycle		metry	Flaga wskazująca cykl wzrostu roślinności w przypadku obserwacji liści. Wartości to 0=warunki bez liści, 1=cykl 1, 2=cykl 2.
leaf_on_doy		metry	Dzień roku rozpoczęcia okresu wegetacyjnego w siatce GEDI 1 km EASE 2.0 pochodzący z produktu NPP VIIRS Global Land Surface Phenology.
pft_class		metry	Dane GEDI 1 km EASE 2.0 grid Plant Functional Type (PFT) pochodzące z produktu MODIS MCD12Q1v006. Wartości są zgodne ze schematem klasyfikacji typu pokrycia terenu 5.
region_class		metry	Regiony kontynentalne świata w siatce GEDI 1 km EASE 2.0 (0=woda, 1=Europa, 2=Azja Północna, 3=Australazja, 4=Afryka, 5=Azja Południowa, 6=Ameryka Południowa, 7=Ameryka Północna).
urban_focal_window_size	piksel	metry	Rozmiar okna ogniskowego używany do obliczania wartości urban_proportion. Wartości to 3 (rozmiar okna 3 x 3 piksele) lub 5 (rozmiar okna 5 x 5 pikseli).
urban_proportion	%	metry	Odsetek powierzchni w obszarze wokół każdego zdjęcia, który jest pokryty terenami miejskimi. Pokrycie terenu obszarami miejskimi zostało określone na podstawie produktu DLR o rozdzielczości 12 m TanDEM-X Global Urban Footprint.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych jest dostępny publicznie i można go używać oraz rozpowszechniać bez ograniczeń. Więcej informacji znajdziesz w zasadach NASA dotyczących danych i informacji o naukach o Ziemi.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest przeznaczona zarówno dla użytkowników publicznych, jak i biznesowych oraz rządowych. Earth Engine jest bezpłatne do użytku w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się, aby uzyskać dostęp do Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');

Otwórz w edytorze kodu

GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

Ten zbiór danych zawiera prognozy dotyczące gęstości biomasy nadziemnej (AGBD; w Mg/ha) w ramach badania Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) na poziomie 4A (L4A) w wersji 2 oraz szacunki standardowego błędu prognozy w każdym próbkowanym, geolokalizowanym śladzie lasera. W tej wersji granulki znajdują się na suborbitach. Dane dotyczące wysokości z symulowanych przebiegów fal związanych z …

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, elevation,forest-biomass,gedi,larse,nasa,tree-cover,usgs

2019-03-25T00:00:00Z/2024-11-01T08:00:00Z

-51.6 -180 51.6 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets