GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Доступность набора данных
2019-03-25T00:00:00Z–2024-11-01T08:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")
Теги
altitude forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Описание

Этот набор данных содержит прогнозы Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровня 4A (L4A) версии 2 плотности надземной биомассы (AGBD; в Мг/га) и оценки стандартной ошибки прогноза в пределах каждого взятого образца геолокационного лазерного следа. В этой версии гранулы находятся на суборбитах. Метрики высоты из моделированных форм волн, связанных с полевыми оценками AGBD из нескольких регионов и функциональных типов растений (PFT), были составлены для создания набора калибровочных данных для моделей, представляющих комбинации регионов мира и PFT (т. е. листопадные широколиственные деревья, вечнозеленые широколиственные деревья, вечнозеленые хвойные деревья, листопадные хвойные деревья и сочетание лугов, кустарников и лесов). Алгоритм настройки выбора группы, используемый для GEDI02_A версии 2, был изменен для вечнозеленых широколиственных деревьев в Южной Америке, чтобы уменьшить ложноположительные ошибки, возникающие из-за выбора мод формы волн над уровнем земли в качестве самой низкой моды. Набор данных LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY представляет собой растровую версию исходного продукта GEDI04_A. Растровые изображения организованы в виде ежемесячных композитов отдельных орбит в соответствующем месяце.

Более подробную информацию см. в руководстве пользователя .

Целью миссии GEDI по исследованию глобальной динамики экосистем является изучение структуры и динамики экосистем, что позволит радикально улучшить количественную оценку и понимание углеродного цикла и биоразнообразия Земли. Прибор GEDI, установленный на Международной космической станции (МКС), собирает данные по всему миру между 51,6° с.ш. и 51,6° ю.ш. с высочайшим разрешением и максимальной плотностью данных о трёхмерной структуре Земли. Прибор GEDI состоит из трёх лазеров, создающих в общей сложности восемь трансект земной поверхности, которые мгновенно оцифровывают восемь участков длиной около 25 м, расположенных примерно каждые 60 м вдоль траектории.

Продукт Описание
Вектор L2A ЛАРС/ГЕДИ/ГЕДИ02_А_002
L2A Ежемесячный растр LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Индекс таблицы L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
Вектор L2B ЛАРС/ГЕДИ/ГЕДИ02_Б_002
L2B Ежемесячный растр LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Индекс таблицы L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
Вектор биомассы L4A ЛАРС/ГЕДИ/ГЕДИ04_А_002
L4A Ежемесячный растр LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Индекс таблицы L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
Биомасса L4B ЛАРС/ГЕДИ/ГЕДИ04_Б_002

Группы

Размер пикселя
25 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
agbd Мг/га метров

Прогнозируемая плотность надземной биомассы

agbd_pi_lower Мг/га метров

Нижний интервал прогнозирования (см. атрибут «альфа» для уровня)

agbd_pi_upper Мг/га метров

Верхний интервал прогнозирования (см. атрибут «альфа» для уровня)

agbd_se Мг/га метров

Стандартная ошибка прогнозирования плотности надземной биомассы

agbd_t метров

Прогнозирование модели в единицах соответствия

agbd_t_se метров

Стандартная ошибка прогнозирования модели в единицах соответствия (необходимо для расчета пользовательских интервалов прогнозирования)

algorithm_run_flag метров

Алгоритм L4A запускается, если этот флаг установлен в значение 1. Этот флаг выбирает данные, которые имеют достаточную точность формы сигнала для оценки AGBD.

beam метров

Идентификатор луча

channel метров

Идентификатор канала

degrade_flag метров

Флаг, указывающий на ухудшение состояния информации наведения и/или позиционирования

delta_time секунды метров

Время с 1 января 2018 г. 00:00

elev_lowestmode м метров

Высота центра низшей моды относительно референц-эллипсоида

l2_quality_flag метров

Флаг, определяющий наиболее полезные данные L2 для прогнозирования биомассы

l4_quality_flag метров

Флаг упрощает выбор наиболее полезных прогнозов биомассы

lat_lowestmode град метров

Широта центра низшей моды

lon_lowestmode град метров

Долгота центра низшей моды

master_frac секунды метров

Мастер-время, дробная часть. master_int+master_frac эквивалентно /BEAMXXXX/delta_time

master_int секунды метров

Мастер-время, целая часть. Секунды с момента master_time_epoch. master_int+master_frac эквивалентно /BEAMXXXX/delta_time',

predict_stratum метров

Идентификатор прогнозируемой страты. Символьный идентификатор прогнозируемой страты для ячейки 1 км.

predictor_limit_flag метров

Значение предиктора выходит за границы обучающих данных (0=в пределах; 1=нижняя граница; 2=верхняя граница)

response_limit_flag метров

Значение прогноза выходит за пределы обучающих данных (0=в пределах; 1=нижняя граница; 2=верхняя граница)

selected_algorithm метров

Выбранная группа настроек алгоритма

selected_mode метров

Идентификатор режима, выбранного как наименее шумный режим

selected_mode_flag метров

Флаг, указывающий статус selected_mode

sensitivity метров

Чувствительность луча. Максимальная проницаемость полога, которую можно преодолеть с учётом отношения сигнал/шум формы волны.

solar_elevation град метров

Угол возвышения Солнца

surface_flag метров

Указывает, что elev_lowestmode находится в пределах 300 м от цифровой модели рельефа (ЦМР) или средней высоты поверхности моря (MSS).

shot_number метров

Номер кадра — уникальный идентификатор. Это поле имеет формат OOOOOBBRRGNNNNNNNN, где:

  • OOOOO: Номер орбиты
  • BB: Номер луча
  • RR: Зарезервировано для использования в будущем
  • G: Номер суборбитальной гранулы
  • NNNNNNNN: Индекс кадра
shot_number_within_beam метров

Номер кадра в пределах луча

agbd_aN Мг/га метров

Плотность биомассы над поверхностью земли; Геолокационная широта, самый низкий режим

agbd_pi_lower_aN Мг/га метров

Нижний интервал прогнозирования плотности надземной биомассы

agbd_pi_upper_aN Мг/га метров

Верхний интервал прогнозирования плотности надземной биомассы

agbd_se_aN Мг/га метров

Стандартная ошибка прогнозирования плотности надземной биомассы

agbd_t_aN Мг/га метров

Прогнозирование модели плотности надземной биомассы в трансформном пространстве

agbd_t_pi_lower_aN Мг/га метров

Нижний интервал прогнозирования в пространстве преобразований

agbd_t_pi_upper_aN Мг/га метров

Верхний интервал прогнозирования в пространстве преобразований

agbd_t_se_aN метров

Стандартная ошибка прогнозирования модели в единицах соответствия

algorithm_run_flag_aN метров

Флаг запуска алгоритма — этот алгоритм запускается, если этому флагу присвоено значение 1. Этот флаг выбирает данные, имеющие достаточную точность формы сигнала для оценки AGBD.

l2_quality_flag_aN метров

Флаг, определяющий наиболее полезные данные L2 для прогнозирования биомассы.

l4_quality_flag_aN метров

Флаг упрощает выбор наиболее полезных прогнозов биомассы

predictor_limit_flag_aN метров

Значение предиктора выходит за пределы обучающих данных

response_limit_flag_aN метров

Значение прогноза выходит за пределы обучающих данных

selected_mode_aN метров

Идентификатор режима, выбранного как наименее шумный режим

selected_mode_flag_aN метров

Флаг, указывающий статус выбранного режима

elev_lowestmode_aN м метров

Высота центра низшей моды относительно референц-эллипсоида

lat_lowestmode_aN град метров

Широта центра низшей моды

lon_lowestmode_aN град метров

Долгота центра низшей моды

sensitivity_aN метров

Максимальный проницаемый слой навеса с учетом SNR формы волны

stale_return_flag метров

Флаг от дигитайзера, указывающий, что алгоритм обнаружения импульсов в реальном времени не обнаружил отраженного сигнала выше порога обнаружения во всем 10-километровом окне поиска. Для выбора телеметрической формы сигнала использовалось местоположение импульса предыдущего снимка.

landsat_treecover % метров

Древесный покров в 2010 году определялся как сомкнутость полога для всей растительности высотой более 5 м (Hansen et al., 2013) и кодировался в процентах на ячейку выходной сетки.

landsat_water_persistence % метров

Процент наблюдений UMD GLAD Landsat с классифицированными поверхностными водами в период с 2018 по 2019 год. Значения >80 обычно соответствуют постоянным водам, тогда как значения <10 соответствуют постоянным землям.

leaf_off_doy метров

Сетка GEDI 1 км EASE 2.0, день начала работы с листом, год, полученный из продукта NPP VIIRS Global Land Surface Phenology.

leaf_off_flag метров

Флаг сетки GEDI 1 км EASE 2.0, полученный на основе leaf_off_doy, leaf_on_doy и pft_class, указывает, было ли наблюдение зарегистрировано в условиях отсутствия листьев в лиственных хвойных или широколиственных лесах и редколесьях. 1 = отсутствие листьев, 0 = наличие листьев.

leaf_on_cycle метров

Флаг, указывающий цикл роста растений при наблюдении за состоянием листьев. Значения: 0 = состояние без листьев, 1 = цикл 1, 2 = цикл 2.

leaf_on_doy метров

Сетка GEDI 1 км EASE 2.0, день начала работы листа-год, полученный из продукта NPP VIIRS Global Land Surface Phenology.

pft_class метров

Функциональный тип растений (PFT) сетки GEDI 1 км EASE 2.0, полученный из продукта MODIS MCD12Q1v006. Значения соответствуют схеме классификации типа земельного покрова 5.

region_class метров

Сетка континентальных регионов мира GEDI 1 км EASE 2.0 (0=Вода, 1=Европа, 2=Северная Азия, 3=Австралазия, 4=Африка, 5=Южная Азия, 6=Южная Америка, 7=Северная Америка).

urban_focal_window_size пиксель метров

Размер фокального окна, используемый для расчета urban_proportion. Значения: 3 (размер окна 3x3 пикселя) или 5 (размер окна 5x5 пикселя).

urban_proportion % метров

Процентная доля площади земель в фокусной зоне, окружающей каждый снимок, которая представляет собой городской ландшафт. Городской ландшафт был получен с помощью данных TanDEM-X Global Urban Footprint, полученных с помощью DLR с разрешением 12 м.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Этот набор данных находится в открытом доступе и доступен без ограничений на использование и распространение. Дополнительную информацию см. в Политике NASA в отношении данных и информации о науках о Земле .

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');
Открыть в редакторе кода