- 数据集可用时间
- 2019-04-18T00:00:00Z–2021-08-04T00:00:00Z
- 数据集生产者
- 美国森林服务局生态遥感应用实验室 (LARSE)
- 数据集处理方
- 美国国家航空航天局全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务,可通过美国地质调查局陆地过程分布式主动存档中心 (LP DAAC) 访问
- 标签
说明
此全球生态系统动态调查 (GEDI) L4B 产品基于从任务周 19(2019 年 4 月 18 日开始)到任务周 138(2021 年 8 月 4 日结束)的观测结果,提供 1 公里 x 1 公里的平均地上生物量密度 (AGBD) 估计值。GEDI L4A 覆盖区生物质产品会将每个高质量波形转换为 AGBD 预测值,而 L4B 产品则使用每个 1 km 单元格边界内的样本来统计推断平均 AGBD。
更多信息请参阅用户指南。
全球生态系统动态调查 (GEDI) 任务旨在表征生态系统结构和动态,从而显著改进对地球碳循环和生物多样性的量化与理解。安装在国际空间站 (ISS) 上的 GEDI 仪器在北纬 51.6° 至南纬 51.6° 范围内以最高分辨率和最密集采样收集地球三维结构数据。该仪器由三个激光器组成,共产生八波束地面样带,可瞬时采样八个约 25 m 足迹点,沿轨道方向间距约 60 m。
| 产品 | 说明 |
|---|---|
| L2A 矢量数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A 表格索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B 矢量数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B 表格索引 | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A 生物质矢量数据 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A 月度栅格数据 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A 表格索引 | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B 生物质数据 | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
频段
像素大小
1000 米
波段
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
MU |
Mg/ha | 米 | 地上生物量密度平均值(MU):1 公里网格单元(包括森林和非森林)的估计平均 AGBD。 |
V1 |
米 | 方差分量 1 (V1):L4A 中使用的实地到 GEDI 模型导致平均生物量估计值的不确定性。 |
|
V2 |
米 | 方差分量 2 (V2)
|
|
SE |
Mg/ha | 米 | 地上平均生物量密度标准误差 (SE):平均估计值的标准误差,结合了抽样和模型的不确定性。 |
PE |
% | 米 | 标准误差,以估计平均 AGBD (PE) 的分数表示。 如果大于 100%,则单元格值会截断为 100。 |
NC |
米 | 聚类数 (NC):至少有一条高质量波形与网格单元相交的唯一 GEDI 地面轨迹的数量。 |
|
NS |
米 | 样本数 (NS):网格单元内所有地面轨迹的高质量波形总数。 |
|
QF |
米 | 质量标志 (QF)
|
|
PS |
米 | 由植物功能类型和大陆确定的预测分层 (PS)。PS 与有助于模型误差方差(表 2)的 L4A 模型形参协方差矩阵相关联。 |
|
MI |
米 | 干扰模式 (MI):用于特定小区的模式。 在任务完成之前,只有可以进行混合推理的单元格才会填充平均生物量值。
|
使用条款
使用条款
本数据集属于公共领域,使用和分发不受限制。如需更多信息,请参见 NASA 地球科学数据和信息政策。
引用
Dubayah, R.O.、J. Armston, S.P. Healey, Z. Yang, P.L. Patterson, S. Saarela, G. Stahl, L. Duncanson 和 J.R. Kellner。2022 年。GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density, Version 2. 美国田纳西州橡树岭 ORNL DAAC。 doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
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var l4b = ee.Image('LARSE/GEDI/GEDI04_B_002') Map.addLayer( l4b.select('MU'), {min: 10, max: 250, palette: '440154,414387,2a788e,23a884,7ad151,fde725'}, 'Mean Biomass'); Map.addLayer( l4b.select('SE'), {min: 10, max: 50, palette: '000004,3b0f6f,8c2981,dd4a69,fe9f6d,fcfdbf'}, 'Standard Error');