MERIT DEM, दुनिया भर का एक ऐसा DEM है जो ज़्यादा सटीक है. इसका रिज़ॉल्यूशन 3 आर्क सेकंड (~भूमध्य रेखा पर 90 मीटर) है. इसे मौजूदा DEM (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM) से मुख्य गड़बड़ी वाले कॉम्पोनेंट हटाकर बनाया गया है.
MERIT DEM, कई सैटलाइट डेटासेट और फ़िल्टर करने की तकनीकों का इस्तेमाल करके, ऐब्सलूट बायस, स्ट्राइप नॉइज़, स्पेकल नॉइज़, और पेड़ की ऊंचाई के बायस को अलग करता है.
गड़बड़ी ठीक होने के बाद, 2 मीटर या इससे ज़्यादा सटीक वर्टिकल जानकारी के साथ मैप किए गए ज़मीन वाले इलाकों का प्रतिशत 39% से बढ़कर 58% हो गया. सपाट इलाकों में काफ़ी सुधार देखा गया. यहां ऊंचाई की गड़बड़ियां, टोपोग्राफ़ी की अलग-अलग स्थितियों से ज़्यादा थीं. साथ ही, नदी के नेटवर्क और पहाड़ी-घाटी के स्ट्रक्चर जैसे लैंडस्केप को साफ़ तौर पर दिखाया गया.
'MERIT DEM को बेसलाइन डेटा के तौर पर इन प्रॉडक्ट को प्रोसेस करके बनाया गया है:
ऊंचाई मीटर में, जिसे EGM96 जियोइड मॉडल के हिसाब से रेफ़र किया गया है.
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
अगर आपने सिर्फ़ MERIT DEM का इस्तेमाल किया है, तो पेपर में इसका हवाला देना काफ़ी है. अगर आपने डेटासेट को मैनेज करने/बदलाव करने के लिए मदद मांगी है या आपकी रिसर्च का नतीजा इस प्रॉडक्ट पर काफ़ी हद तक निर्भर करता है, तो डेवलपर आपसे सह-लेखक बनने का अनुरोध करेगा.
MERIT DEM को क्रिएटिव कॉमंस "CC-BY-NC 4.0" या Open Data Commons "Open Database License (ODbL 1.0)" के तहत लाइसेंस मिला है. डुअल लाइसेंस की मदद से, अपनी ज़रूरत के हिसाब से लाइसेंस चुना जा सकता है.
इन लाइसेंस की कॉपी देखने के लिए, कृपया यहां जाएं:
CC-BY-NC 4.0 लाइसेंस: इस लाइसेंस के तहत, गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल के लिए कम पाबंदियां लागू होती हैं.
ODbL 1.0 लाइसेंस: इसका इस्तेमाल व्यावसायिक तौर पर किया जा सकता है. हालांकि, MERIT DEM पर आधारित डेटा को ODbL लाइसेंस के तहत सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध कराया जाना चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर आपने MERIT DEM का इस्तेमाल करके बाढ़ के खतरे का मैप बनाया है और आपको उसके आधार पर कोई COMMERCIAL सेवा देनी है, तो आपको OdBL लाइसेंस के तहत, खतरे के मैप को PUBLICLY AVAILABLE करना होगा.
ध्यान दें कि लाइसेंस की ऊपर दी गई शर्तें, MERIT DEM पर आधारित "डेटा से मिली जानकारी" पर लागू होती हैं. हालांकि, ये शर्तें MERIT DEM से बनाए गए "प्रोडक्शन वर्क / आर्टवर्क" पर लागू नहीं होती हैं. जैसे, जर्नल पेपर में मौजूद आंकड़े. उपयोगकर्ताओं के पास आर्टवर्क का कॉपीराइट हो सकता है. साथ ही, वे कोई भी लाइसेंस असाइन कर सकते हैं. ऐसा तब होता है, जब तैयार किए गए काम को "डेराइव किया गया डेटा" नहीं माना जाता.
डेटा डाउनलोड करने और उसका इस्तेमाल करने का मतलब है कि उपयोगकर्ता इनमें से किसी एक लाइसेंस के नियमों और शर्तों से सहमत है. मुफ़्त लाइसेंस होने के बावजूद, हम उपयोगकर्ताओं से अनुरोध करते हैं कि वे लेखकों से लिखित अनुमति लिए बिना, डेटा को उसकी मूल फ़ॉर्मैट में अन्य वेबसाइटों पर फिर से डिस्ट्रिब्यूट न करें.
MERIT DEM का कॉपीराइट डेवलपर के पास है. 2018, सभी अधिकार सुरक्षित हैं.
उद्धरण
उद्धरण:
यामाज़ाकी डी॰, डी॰ इकेशिमा, आर॰ तवातरी, टी. यामागुची, एफ़॰ ओ'लॉफ़लिन, जे.सी. नील,
सी.सी. सैम्पसन, एस. कनाए और पी॰डी॰ बेट्स. ग्लोबल टेरेन की ऊंचाई का सटीक मैप. Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.
MERIT DEM, दुनिया भर का ज़्यादा सटीक DEM है. इसका रिज़ॉल्यूशन 3 आर्क सेकंड (~90 मीटर भूमध्य रेखा पर) है. इसे मौजूदा DEM (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM) से मुख्य गड़बड़ी वाले कॉम्पोनेंट हटाकर बनाया गया है. MERIT DEM, कई … का इस्तेमाल करके, ऐब्सलूट बायस, स्ट्राइप नॉइज़, स्पेकल नॉइज़, और ट्री हाइट बायस को अलग करता है
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMERIT DEM is a high-accuracy global digital elevation model (DEM) with a 3 arc-second resolution (~90m).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt improves accuracy by removing errors like absolute bias, stripe noise, and tree height bias from existing DEMs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the period from 1987 to 2017 and is available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is licensed under CC-BY-NC 4.0 and ODbL 1.0, allowing for both non-commercial and commercial use with certain conditions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERIT DEM was created by processing data from NASA SRTM3, JAXA AW3D, Viewfinder Panoramas, and other supplementary sources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM\n\nDataset Availability\n: 1987-01-01T00:00:00Z--2017-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Dai Yamazaki (University of Tokyo)](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n\nTags\n:\n[dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [merit](/earth-engine/datasets/tags/merit) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at\nthe equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs\n(NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM).\n\nMERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle\nnoise and tree height bias using multiple satellite datasets and filtering techniques.\nAfter the error removal, land areas mapped with 2 m or better vertical accuracy\nwere increased from 39% to 58%. Significant improvements were found in flat regions\nwhere height errors larger than topography variability, and landscapes such as\nriver networks and hill-valley structures became clearly represented.\n\n'MERIT DEM was developed by processing the following products as baseline data:\n\n- [NASA SRTM3 DEM v2.1](https://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3)\n- [JAXA AW3D - 30 m DEM v1](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/index.htm)\n- [Viewfinder Panoramas DEM](http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html)\n\nIn addition to the above baseline dems, these products were used as supplementary data:\n\n- [NASA-NSIDC ICESat/GLAS GLA14 data](https://nsidc.org/data/gla14)\n- [U-Maryland Landsat forest cover data](https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change)\n- [NASA Global Forest height data](https://www.nasa.gov/topics/earth/features/forest-height-map.html)\n- [JAMSTEC/U-Tokyo G3WBM water body data](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/%7Eyamadai/G3WBM/index.html)\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------|--------------|-------------------------------------------------------|\n| `dem` | 92.77 meters | Elevation in meters, referenced to EGM96 geoid model. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nCitation to the paper is adequate if you simply use MERIT DEM. If you\nasked for help for additional handling/editing of the dataset, or if your research\noutcome highly depends on the product, the developer would request co-authorship.\n\nMERIT DEM is licensed under a Creative Commons \"CC-BY-NC 4.0\" or\nOpen Data Commons \"Open Database License (ODbL 1.0)\". With a dual license, you\ncan choose an appropriate license for you.\n\nTo view a copy of these license, please visit:\n\n- [CC-BY-NC 4.0 license](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/): Non-Commercial Use with less restriction.\n- [ODbL 1.0 license](https://opendatacommons.org/licenses/odbl/summary/): Commercial Use is OK, but the derived data based on MERIT DEM should be made publicly available under the same ODbL license. For example, if you create a flood hazard map using MERIT DEM and you would like to provide a COMMERCIAL service based on that, you have to make the hazard map PUBLICLY AVAILABLE under OdBL license.\n\nNote that the above license terms are applied to the \"derived data\" based\non MERIT DEM, while they are not applied to \"produced work / artwork\" created\nwith MERIT DEM (such as figures in a journal paper). The users may have a\ncopyright of the artwork and may assign any license, when the produced work\nis not considered as \"derived data\".\n\nBy downloading and using the data the user agrees to the terms and\nconditions of one of these licenses. Notwithstanding this free license, we ask\nusers to refrain from redistributing the data in whole in its original format\non other websites without the explicit written permission from the authors.\n\nThe copyright of MERIT DEM is held by the developers, 2018, all rights reserved.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Yamazaki D., D. Ikeshima, R. Tawatari, T. Yamaguchi, F. O'Loughlin, J.C. Neal,\n C.C. Sampson, S. Kanae \\& P.D. Bates. A high accuracy map of global\n terrain elevations. Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.\n\n [doi:10.1002/2017GL072874](https://doi.org/10.1002/2017GL072874)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3');\n\nvar visualization = {\n bands: ['dem'],\n min: -3,\n max: 18,\n palette: [\n '000000', '478fcd', '86c58e', 'afc35e',\n '8f7131', 'b78d4f', 'e2b8a6', 'ffffff']\n};\n\nMap.setCenter(90.301, 23.052, 10);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Elevation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MERIT/MERIT_DEM_v1_0_3) \n[MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM](/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3) \nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at the equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle noise and tree height bias using multiple ... \nMERIT/DEM/v1_0_3, dem,elevation,elevation-topography,merit,topography \n1987-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3)"]]
