MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Disponibilità set di dati: 2002-07-04T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
Produttore di dati: NASA LP DAAC presso l'USGS EROS Center

Cadenza: 4 giorni
Tag: fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation
4 giorni

mcd15a3h

Descrizione

Il prodotto MCD15A3H versione 6.1, livello 4, combinato, frazione di radiazione fotosinteticamente attiva (FPAR) e indice di area fogliare (LAI) del Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) è un set di dati compositi di 4 giorni con dimensioni dei pixel di 500 metri. L'algoritmo sceglie il pixel migliore disponibile da tutte le acquisizioni di entrambi i sensori MODIS situati sui satelliti Terra e Aqua della NASA nel periodo di 4 giorni.

Documentazione:

Bande

Bande

Dimensioni dei pixel: 500 metri (tutte le bande)

Nome	Min	Max	Scala	Dimensioni dei pixel	Wavelength	Descrizione
`Fpar`	0	100	0,01	500 metri	400-700nm	FPAR assorbito dagli elementi verdi di una copertura vegetale
`Lai`	0	100	0,1	500 metri	Nessuno	Area fogliare verde unilaterale per unità di superficie del terreno nelle coperture a foglia larga; metà della superficie totale degli aghi per unità di superficie del terreno nelle coperture di conifere
`FparLai_QC`				500 metri	Nessuno	Qualità per Lai e Fpar
Bitmask per FparLai_QC Bit 0: bit MODLAND_QC 0: buona qualità (algoritmo principale con o senza saturazione) 1: altra qualità (algoritmo di backup o valori di riempimento) Bit 1: sensore 0: Terra 1: Aqua Bit 2: rilevatore non funzionante 0: i rilevatori sembrano funzionare correttamente per un massimo del 50% dei canali 1 e 2 1: i rilevatori non funzionanti hanno causato il recupero di >50% dei rilevatori adiacenti Bit 3-4: stato della nuvola 0: nuvole significative NON presenti (nitide) 1: erano presenti nuvole significative 2: nuvole miste presenti nel pixel 3: stato della nuvola non definito, si presume nitido Bit 5-7: SCF_QC 0: metodo principale (RT) utilizzato senza saturazione, miglior risultato possibile 1: metodo principale (RT) utilizzato con saturazione, buono e molto utilizzabile 2: il metodo principale (RT) non è riuscito a causa di una geometria errata, è stato utilizzato un algoritmo empirico 3: il metodo principale (RT) non è riuscito a causa di problemi diversi dalla geometria, è stato utilizzato un algoritmo empirico 4: il pixel non è stato prodotto, il valore non è stato recuperato (possibili motivi: dati L1B errati, dati MOD09GA inutilizzabili)
`FparExtra_QC`				500 metri	Nessuno	Qualità dei dettagli aggiuntivi per LAI e FPAR
Bitmask per FparExtra_QC Bit 0-1: passaggio terra-mare 0: TERRA 1: RIVA 2: ACQUA DOLCE 3: OCEANO Bit 2: neve/ghiaccio 0: non è stata rilevata neve/ghiaccio 1: è stata rilevata neve/ghiaccio Bit 3: aerosol 0: non sono stati rilevati livelli di aerosol atmosferico o sono bassi 1: sono stati rilevati livelli di aerosol medi o elevati Bit 4: cirri 0: non sono stati rilevati cirri 1: sono stati rilevati cirri Bit 5: maschera di nuvole interna 0: nessuna nuvola 1: sono state rilevate nuvole Bit 6: ombra della nuvola 0: non è stata rilevata ombra della nuvola 1: è stata rilevata ombra della nuvola Bit 7: maschera del bioma SCF 0: bioma al di fuori dell'intervallo <1,4> 1: bioma nell'intervallo <1,4>
`FparStdDev`	0	100	0,01	500 metri	Nessuno	Deviazione standard di Fpar
`LaiStdDev`	0	100	0,1	500 metri	Nessuno	Deviazione standard per Lai

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I dati e i prodotti MODIS acquisiti tramite l'LP DAAC non sono soggetti a restrizioni per quanto riguarda l'uso, la vendita o la ridistribuzione successivi.

Citazioni

Visita la pagina "Citing Our Data" di LP DAAC per informazioni sulla citazione dei set di dati LP DAAC.

DOI

https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Configurazione di Python

Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina Ambiente Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Apri nell'editor di codice

MCD15A3H.061 MODIS Indice di area fogliare/FPAR 4 giorni globale 500 m

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-04-15T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets