MOD13A3 V6.1 ürün verileri, aylık olarak 1 kilometre (km) uzamsal çözünürlükte sağlanır. Bu aylık ürünü oluştururken algoritma, ay ile çakışan tüm MOD13A2 ürünlerini alır ve ağırlıklı zamansal ortalama kullanır.
Bitki örtüsü indeksleri, bitki örtüsü koşullarının küresel olarak izlenmesi için kullanılır ve arazi örtüsünü ve arazi örtüsü değişikliklerini gösteren ürünlerde yer alır. Bu veriler, küresel biyokimyasal ve hidrolojik süreçlerin yanı sıra küresel ve bölgesel iklimin modellenmesinde giriş olarak kullanılabilir. Birincil üretim ve arazi örtüsü dönüşümü gibi arazi yüzeyinin biyofiziksel özelliklerini ve süreçlerini karakterize etmek de ek uygulamalar arasındadır.
1: VI üretildi ancak diğer kalite güvencesi kontrollerini yapın
2: Pixel üretildi ancak büyük olasılıkla bulutlu
3: Pixel, bulutlardan farklı nedenlerle üretilmedi
2-5. bitler: VI kullanışlılığı
0: En yüksek kalite
1: Daha düşük kalite
2: Kaliteyi düşürme
4: Kaliteyi düşürme
8: Kalitenin düşmesi
9: Kaliteyi düşürme
10: Kaliteyi düşürme
12: En düşük kalite
13: Kalitesi o kadar düşük ki faydalı değil
14: L1B verileri hatalı
15: Başka bir nedenden dolayı yararlı değil/işlenmedi
6-7. bitler: Aerosol Miktarı
0: İklimbilim
1: Düşük
2: Orta
3: Yüksek
Bit 8: Bitişik bulut algılandı
0: Hayır
1: Evet
Bit 9: Atmosfer BRDF düzeltmesi
0: Hayır
1: Evet
Bit 10: Karışık Bulutlar
0: Hayır
1: Evet
11-13. bitler: Kara/su maskesi
0: Sığ okyanus
1: Arazi (arazi dışında hiçbir şey yok)
2: Okyanus kıyı şeritleri ve göl kıyı şeritleri
3: Sığ iç su
4: Geçici su
5: Derin iç sular
6: Orta veya kıtasal okyanus
7: Derin okyanus
Bit 14: Kar/buzlanma olabilir
0: Hayır
1: Evet
Bit 15: Olası gölge
0: Hayır
1: Evet
sur_refl_b01
0
10000
0,0001
metre
620-670nm
Yüzey yansıtma bandı 1 (kırmızı)
sur_refl_b02
0
10000
0,0001
metre
841-876nm
Yüzey yansıtma bandı 2 (kızılötesine yakın)
sur_refl_b03
0
10000
0,0001
metre
459-479nm
Yüzey yansıtma bandı 3 (mavi)
sur_refl_b07
0
10000
0,0001
metre
2105-2155nm
Yüzey yansıtma bandı 7 (orta kızılötesi)
ViewZenith
drc
0
18000
0,01
metre
Yok
VI Pixel'in tepe açısını görüntüleme
SolarZenith
drc
0
18000
0,01
metre
Yok
VI pikselinin güneş zenit açısı
RelativeAzimuth
drc
-18000
18000
0,01
metre
Yok
VI pikselinin göreceli azimut açısı
SummaryQA
metre
Yok
Görüntüleme pikselinin kalite güvenilirliği
SummaryQA Class Table
Değer
Renk
Açıklama
0
Yok
İyi Veriler: Güvenle kullanın
1
Yok
Sınırdaki Veriler: Yararlıdır ancak diğer KG bilgilerine de bakın.
2
Yok
Kar/Buz: Hedef kar/buz ile kaplı
3
Yok
Bulutlu: Hedef görünmüyor, bulutla kaplı
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
LP DAAC aracılığıyla edinilen MODIS verileri ve ürünleri, sonraki kullanım, satış veya yeniden dağıtım açısından herhangi bir kısıtlamaya tabi değildir.
MOD13A3 V6.1 ürün verileri, aylık olarak 1 kilometre (km) uzamsal çözünürlükte sağlanır. Bu aylık ürünü oluştururken algoritma, ay ile çakışan tüm MOD13A2 ürünlerini alır ve zamana göre ağırlıklı ortalama kullanır. Bitki örtüsü indeksleri, bitki örtüsü koşullarının küresel olarak izlenmesi için kullanılır ve …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMOD13A3 V6.1 provides monthly vegetation indices (NDVI, EVI) at 1km resolution, derived from MOD13A2 using a weighted temporal average.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is suitable for monitoring global vegetation conditions, land cover changes, and modeling biogeochemical processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available from February 2000 to November 2024 and is provided by NASA LP DAAC at the USGS EROS Center.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes quality indicators, surface reflectance bands, and view/solar geometry information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\u003c/p\u003e\n"]]],["The MOD13A3 V6.1 dataset provides monthly vegetation index data from February 2000 to January 2025, at a 1km spatial resolution. Data, provided by NASA LP DAAC and accessible via Google Earth Engine, includes monthly averages of NDVI and EVI, derived from MOD13A2 products using a weighted temporal average. This information monitors vegetation conditions, land cover changes, and can be used in climate modeling. The data has multiple bands, including reflectance and quality assessment information.\n"],null,["# MOD13A3.061 Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid\n\nDataset Availability\n: 2000-02-01T00:00:00Z--2025-07-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.061)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[evi](/earth-engine/datasets/tags/evi) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [monthly](/earth-engine/datasets/tags/monthly) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [ndvi](/earth-engine/datasets/tags/ndvi) [terra](/earth-engine/datasets/tags/terra) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) [vegetation](/earth-engine/datasets/tags/vegetation) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) \n\n#### Description\n\nThe MOD13A3 V6.1 product data is provided monthly at 1 kilometer (km)\nspatial resolution. In generating this monthly product, the algorithm\ningests all the MOD13A2 products that overlap the month and employs a\nweighted temporal average.\n\nVegetation indices are used for global monitoring of vegetation conditions\nand are used in products displaying land cover and land cover changes. These\ndata may be used as input for modeling global biogeochemical and hydrologic\nprocesses as well as global and regional climate. Additional applications\ninclude characterizing land surface biophysical properties and processes,\nsuch as primary production and land cover conversion.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/621/MOD13_User_Guide_V61.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/104/MOD13_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/61/MOD13A3)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Wavelength | Description |\n|-------------------|-------|--------|-------|--------|------------|-------------|--------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `NDVI` | | -2000 | 10000 | 0.0001 | meters | None | Monthly NDVI average |\n| `EVI` | | -2000 | 10000 | 0.0001 | meters | None | Monthly EVI average |\n| `DetailedQA` | | | | | meters | None | VI Quality indicators |\n| Bitmask for DetailedQA - Bits 0-1: VI quality (MODLAND QA Bits) - 0: VI produced with good quality - 1: VI produced, but check other QA - 2: Pixel produced, but most probably cloudy - 3: Pixel not produced due to other reasons than clouds - Bits 2-5: VI usefulness - 0: Highest quality - 1: Lower quality - 2: Decreasing quality - 4: Decreasing quality - 8: Decreasing quality - 9: Decreasing quality - 10: Decreasing quality - 12: Lowest quality - 13: Quality so low that it is not useful - 14: L1B data faulty - 15: Not useful for any other reason/not processed - Bits 6-7: Aerosol Quantity - 0: Climatology - 1: Low - 2: Intermediate - 3: High - Bit 8: Adjacent cloud detected - 0: No - 1: Yes - Bit 9: Atmosphere BRDF correction - 0: No - 1: Yes - Bit 10: Mixed Clouds - 0: No - 1: Yes - Bits 11-13: Land/water mask - 0: Shallow ocean - 1: Land (nothing else but land) - 2: Ocean coastlines and lake shorelines - 3: Shallow inland water - 4: Ephemeral water - 5: Deep inland water - 6: Moderate or continental ocean - 7: Deep ocean - Bit 14: Possible snow/ice - 0: No - 1: Yes - Bit 15: Possible shadow - 0: No - 1: Yes ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `sur_refl_b01` | | 0 | 10000 | 0.0001 | meters | 620-670nm | Surface reflectance band 1 (red) |\n| `sur_refl_b02` | | 0 | 10000 | 0.0001 | meters | 841-876nm | Surface reflectance band 2 (near-infrared) |\n| `sur_refl_b03` | | 0 | 10000 | 0.0001 | meters | 459-479nm | Surface reflectance band 3 (blue) |\n| `sur_refl_b07` | | 0 | 10000 | 0.0001 | meters | 2105-2155nm | Surface reflectance band 7 (mid-infrared) |\n| `ViewZenith` | deg | 0 | 18000 | 0.01 | meters | None | View zenith angle of VI Pixel |\n| `SolarZenith` | deg | 0 | 18000 | 0.01 | meters | None | Sun zenith angle of VI pixel |\n| `RelativeAzimuth` | deg | -18000 | 18000 | 0.01 | meters | None | Relative azimuth angle of VI pixel |\n| `SummaryQA` | | | | | meters | None | Quality reliability of VI pixel |\n\n**SummaryQA Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|-------|---------------------------------------------------------|\n| 0 | None | Good Data: use with confidence |\n| 1 | None | Marginal Data: useful, but look at other QA information |\n| 2 | None | Snow/Ice: target covered with snow/ice |\n| 3 | None | Cloudy: target not visible, covered with cloud |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.061\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13A3')\n .filter(ee.Filter.date('2020-01-01', '2023-05-01'));\nvar ndvi = dataset.select('NDVI');\nvar ndviVis = {\n min: 0,\n max: 9000,\n palette: [\n 'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',\n '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',\n '012e01', '011d01', '011301'\n ],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 2);\nMap.addLayer(ndvi, ndviVis, 'NDVI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MOD13A3) \n[MOD13A3.061 Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD13A3) \nThe MOD13A3 V6.1 product data is provided monthly at 1 kilometer (km) spatial resolution. In generating this monthly product, the algorithm ingests all the MOD13A2 products that overlap the month and employs a weighted temporal average. Vegetation indices are used for global monitoring of vegetation conditions and are used in ... \nMODIS/061/MOD13A3, evi,global,modis,monthly,nasa,ndvi,terra,usgs,vegetation,vegetation-indices \n2000-02-01T00:00:00Z/2025-07-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD13A3)"]]
