MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD16A2
डेटासेट की उपलब्धता
2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD16A2")
केडेंस
आठ दिन
टैग
आठ दिन के इवैपोट्रांसपिरेशन का दुनिया भर का डेटा mod16a2 modis nasa water-vapor

ब्यौरा

MOD16A2 वर्शन 6.1, इवैपोट्रांसपिरेशन/लेटेंट हीट फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है, जिसे 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर बनाया गया है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेइथ इक्वेशन के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, हर दिन के मौसम के फिर से विश्लेषण किए गए डेटा के साथ-साथ, MODIS के रिमोटली सेंस किए गए डेटा प्रॉडक्ट शामिल हैं. जैसे, वनस्पति की प्रॉपर्टी की डाइनैमिक्स, ऐल्बिडो, और लैंड कवर.

इवैपोट्रांसपिरेशन की दो लेयर (ET और PET) के लिए पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की वैल्यू का योग होती है. लेटेंट हीट की दो लेयर (LE और PLE) के लिए पिक्सल की वैल्यू, कंपोज़िट की अवधि के दौरान आठ दिनों की वैल्यू का औसत होती है. ध्यान दें कि हर साल की आखिरी आठ दिनों की अवधि, पांच या छह दिनों की कंपोज़िट अवधि होती है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि वह साल कौन सा है.

ऐसा हो सकता है कि 32761 से 32767 तक की फ़िल वैल्यू में क्लास असाइनमेंट सटीक न हो. इन्हें EE ऐसेट में शामिल नहीं किया जाता.

लेवल-1B (L1B) के वर्शन 6.1 प्रॉडक्ट को, कैलिब्रेशन में किए गए कई बदलावों की मदद से बेहतर बनाया गया है. इनमें ये बदलाव शामिल हैं: रिस्पॉन्स-वर्सेस-स्कैन ऐंगल (आरवीएस) के तरीके में बदलाव. इससे Aqua और Terra MODIS के रिफ़्लेक्टेंस बैंड पर असर पड़ता है. साथ ही, Terra MODIS के इन्फ़्रारेड (आईआर) बैंड में ऑप्टिकल क्रॉसटॉक को ठीक करने के लिए सुधार किए गए हैं. इसके अलावा, 2012 से 2017 की अवधि के लिए, Terra MODIS के फ़ॉरवर्ड लुक-अप टेबल (एलयूटी) के अपडेट में सुधार किए गए हैं. L1B रिफ़्लेक्टिव सोलर बैंड (आरएसबी) पर, पोलराइज़ेशन करेक्शन लागू किया गया है. यह प्रॉडक्ट, ऑपरेशनल LAI/FPAR के बैकअप के तौर पर, क्लाइमेटोलॉजी LAI/FPAR का इस्तेमाल करता है.

MODIS साइंस टीम के मुताबिक, MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट में 2021 से पहले का डेटा नहीं होगा. MODIS साइंस टीम, 2000 से 2021 तक के डेटा के लिए, गैप-फ़िल किए गए MOD16A2GF 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. इसके बाद, 2022 का डेटा उपलब्ध होने पर भी इसका इस्तेमाल किया जा सकता है. टीम इसका सुझाव इसलिए देती है, क्योंकि गैप-फ़िल किए गए प्रॉडक्ट की क्वालिटी बेहतर होने की उम्मीद है. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां आम तौर पर, बादलों या खराब क्वालिटी के इनपुट ऑब्ज़र्वेशन की वजह से, रूटीन प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस पर बुरा असर पड़ता है. चालू साल के लिए, अगले साल की शुरुआत तक गैप-फ़िल किया गया प्रॉडक्ट उपलब्ध नहीं होगा. इसका मतलब है कि 2023 का डेटा, 2024 की शुरुआत में उपलब्ध होना चाहिए. इसलिए, अगर किसी उपयोगकर्ता को 2023 (या आने वाले समय में "चालू" साल) के लिए MOD16A2GF 6.1 डेटा की ज़रूरत है, तो टीम MOD16A2 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. यह प्रॉडक्ट, हर दिन के ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके जनरेट किया जाता है. इसमें, बादलों या खराब क्वालिटी के ऑब्ज़र्वेशन के लिए, क्लाइमेटोलॉजी ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल किया जाता है.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा स्केल पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 मीटर

कुल इवैपोट्रांसपिरेशन
LE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 मीटर

लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत
PET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 मीटर

कुल संभावित इवैपोट्रांसपिरेशन
PLE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 मीटर

संभावित लेटेंट हीट फ़्लक्स का औसत
ET_QC 500 मीटर

इवैपोट्रांसपिरेशन की क्वालिटी कंट्रोल के फ़्लैग

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
num_tiles INT

इस इमेज को बनाने के लिए, सोर्स के जितने टाइल को मोज़ेक किया गया है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC से हासिल किए गए MODIS डेटा और प्रॉडक्ट को, बाद में इस्तेमाल करने, बेचने या फिर से डिस्ट्रिब्यूट करने पर कोई पाबंदी नहीं है.

उद्धरण

उद्धरण:

  • LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601',
        '207401', '056201', '004c00', '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(0, 0, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
कोड एडिटर में खोलें
MOD16A2 वर्शन 6.1, इवैपोट्रांसपिरेशन/लेटेंट हीट फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है, जिसे 500 मीटर के पिक्सल रिज़ॉल्यूशन पर बनाया गया है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेइथ इक्वेशन के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, हर दिन के मौसम के फिर से विश्लेषण किए गए डेटा के साथ-साथ, MODIS के रिमोटली सेंस किए गए …
MODIS/061/MOD16A2, आठ दिन,इवैपोट्रांसपिरेशन,दुनिया भर का डेटा,mod16a2,modis,nasa,water-vapor
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