MOD17A2H.061: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD17A2H
Доступность набора данных
2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-15T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD17A2H")
Каденция
8 дней
Теги
8-дневный глобальный ГПП MODIS NASA фотосинтез производительность растений PSN Terra USGS MOD17A2

Описание

Продукт MOD17A2H V6.1 «Валовая первичная продуктивность» (ВПП) представляет собой кумулятивный 8-дневный композит с размером пикселя 500 м. Продукт основан на концепции эффективности использования радиации и потенциально может использоваться в качестве входных данных для моделей данных, позволяющих рассчитывать наземную энергию, углерод, процессы круговорота воды и биогеохимию растительности.

Документация:

Группы

Группы

Размер пикселя: 500 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Шкала Размер пикселя Описание
Gpp кг*С/м^2 0 3000 0,0001 500 метров

Валовое первичное производство

PsnNet кг*С/м^2 -3000 3000 0,0001 500 метров

Чистый фотосинтез; валовая первичная продукция за вычетом поддерживающего дыхания (MR)

Psn_QC 500 метров

Контрольные биты

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные и продукты MODIS, полученные через LP DAAC, не подлежат никаким ограничениям на последующее использование, продажу или распространение.

Цитаты

Ссылки:

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01'));

var gpp = dataset.select('Gpp');
var gppVis = {
  min: 0,
  max: 600,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');

настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H').filter(
    ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01')
)

gpp = dataset.select('Gpp')

gpp_vis = {'min': 0, 'max': 600, 'palette': ['bbe029', '0a9501', '074b03']}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(gpp, gpp_vis, 'GPP')
m
Открыть в редакторе кода