MOD17A2H.061: Terra Gross Primary Productivity 8-Day Global 500m

MODIS/061/MOD17A2H
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2021-01-01T00:00:00Z–2026-04-07T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD17A2H")
รอบขา
8 วัน
แท็ก
8-day global gpp modis nasa photosynthesis plant-productivity productivity psn terra usgs
mod17a2

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์ MOD17A2H V6.1 Gross Primary Productivity (GPP) เป็นข้อมูลผสมสะสม 8 วันที่มีขนาดพิกเซล 500 ม. ผลิตภัณฑ์นี้อิงตามแนวคิดเรื่องประสิทธิภาพการใช้รังสีและอาจใช้เป็นข้อมูลนำเข้าในโมเดลข้อมูลเพื่อคำนวณพลังงานบนบก กระบวนการวัฏจักรคาร์บอนและน้ำ และชีวธรณีเคมีของพืชพรรณ

เอกสารประกอบ:

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 500 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด สเกล ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
Gpp กก.*คาร์บอน/ตร.ม. 0 3000 0.0001 500 เมตร

การผลิตขั้นต้น

PsnNet กก.*คาร์บอน/ตร.ม. -3000 3000 0.0001 500 เมตร

การสังเคราะห์ด้วยแสงสุทธิ GPP ลบด้วยการหายใจเพื่อการบำรุงรักษา (MR)

Psn_QC 500 เมตร

บิตการควบคุมคุณภาพ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ MODIS ที่ได้จาก LP DAAC ไม่มีข้อจำกัดในการนำไปใช้ ขาย หรือแจกจ่ายต่อ

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01'));

var gpp = dataset.select('Gpp');
var gppVis = {
  min: 0,
  max: 600,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(gpp, gppVis, 'GPP');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD17A2H').filter(
    ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-05-01')
)

gpp = dataset.select('Gpp')

gpp_vis = {'min': 0, 'max': 600, 'palette': ['bbe029', '0a9501', '074b03']}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(gpp, gpp_vis, 'GPP')
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด