
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2002-07-04T00:00:00Z–2025-08-09T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- NASA NSIDC DAAC at CIRES
- केडेंस
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m प्रॉडक्ट में, बर्फ़ से ढकी ज़मीन, बर्फ़ की ऐल्बेडो, बर्फ़ से ढकी ज़मीन का फ़्रैक्शनल कवरेज, और क्वालिटी असेसमेंट (QA) डेटा शामिल होता है. बर्फ़ से ढकी ज़मीन का डेटा, बर्फ़ की मैपिंग करने वाले एल्गोरिदम पर आधारित होता है. यह एल्गोरिदम, नॉर्मलाइज़्ड डिफ़रेंस स्नो इंडेक्स (एनडीएसआई) और अन्य शर्तों के टेस्ट का इस्तेमाल करता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
500 मीटर
बैंड
नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | स्केल | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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NDSI_Snow_Cover |
0 | 100 | मीटर | NDSI स्नो कवर. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, दिन के डेटा की जांच करने पर इसे वापस पाया जाता है. इस बैंड में 100 से ज़्यादा की वैल्यू वाले प्रोवाइडर को मास्क कर दिया जाता है. इन्हें "NDSI_Snow_Cover_Class" बैंड में देखा जा सकता है. |
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NDSI_Snow_Cover_Basic_QA |
मीटर | ऐल्गोरिदम के नतीजे की क्वालिटी का सामान्य अनुमान. इस वैल्यू का हिसाब MOD10_L2 के लिए लगाया जाता है. साथ ही, इसे दिन के हिसाब से देखे गए डेटा के साथ वापस पाया जाता है. |
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NDSI_Snow_Cover_Algorithm_Flags_QA |
मीटर | स्क्रीन के नतीजे और ज़मीन के अंदर मौजूद पानी की जानकारी देने वाले बिट फ़्लैग. ये फ़्लैग तब सेट किए जाते हैं, जब MOD10_L2 जनरेट होता है. साथ ही, इन्हें दिन के हिसाब से निगरानी करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. |
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NDSI |
0 | 10000 | 0.0001 | मीटर | रॉ एनडीएसआई (यानी कि स्क्रीनिंग से पहले). यह वैल्यू, MOD10_L2 के लिए कैलकुलेट की जाती है. साथ ही, इसे दिन के हिसाब से ऑब्ज़र्वेशन के साथ वापस पाया जाता है. |
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Snow_Albedo_Daily_Tile |
1 | 100 | मीटर | बर्फ़ का अल्बेडो प्रतिशत. इस बैंड में, 100 से ज़्यादा वैल्यू देने वाले प्रोवाइडर को मास्क कर दिया जाता है. हालांकि, इन्हें "Snow_Albedo_Daily_Tile_Class" बैंड में देखा जा सकता है. |
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orbit_pnt |
मीटर | यह पॉइंटर, उस स्वैथ के ऑर्बिट नंबर की ओर ले जाता है जिसे दिन के ऑब्ज़र्वेशन के तौर पर चुना गया था. यह पॉइंटर, ArchiveMetadata.0 में ORBITNUMBERARRAY मेटाडेटा ऑब्जेक्ट में लिखे गए ऑर्बिट नंबर की सूची को इंडेक्स के हिसाब से रेफ़रंस देता है. |
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granule_pnt |
मीटर | उस ग्रेन्यूल (स्वात) का पॉइंटर जिसे टाइल में मैप किया गया था. पॉइंटर, ArchiveMetadata.0 में लिखे गए GRANULEPOINTERARRAY मेटाडेटा ऑब्जेक्ट में मौजूद वैल्यू का रेफ़रंस देता है. |
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NDSI_Snow_Cover_Class |
मीटर | "NDSI_Snow_Cover" सबडेटासेट से लैंडकवर क्लास (प्रोवाइडर की 100 से कम या इसके बराबर वैल्यू को मास्क किया जाता है). |
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Snow_Albedo_Daily_Tile_Class |
मीटर | "Snow_Albedo_Daily_Tile" सबडेटासेट की लैंडकवर क्लास (प्रोवाइडर की वैल्यू 100 से कम या इसके बराबर होने पर, उन्हें मास्क कर दिया जाता है). |
NDSI_Snow_Cover_Class क्लास टेबल
मान | रंग | ब्यौरा |
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200 | कोई नहीं | रिपोर्ट में पूरा डेटा नहीं है |
201 | कोई नहीं | कोई फ़ैसला नहीं आया |
211 | कोई नहीं | रात |
237 | कोई नहीं | अंतर्देशीय जल |
239 | कोई नहीं | महासागर |
250 | कोई नहीं | Cloud |
254 | कोई नहीं | डिटेक्टर सैचुरेटेड है |
Snow_Albedo_Daily_Tile_Class क्लास टेबल
मान | रंग | ब्यौरा |
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101 | कोई नहीं | कोई फ़ैसला नहीं आया |
111 | कोई नहीं | रात |
125 | कोई नहीं | ज़मीन की कीमत का आकलन करने की सेवा |
137 | कोई नहीं | अंतर्देशीय जल |
139 | कोई नहीं | महासागर |
150 | कोई नहीं | Cloud |
151 | कोई नहीं | बादल को बर्फ़ के तौर पर पहचाना गया |
250 | कोई नहीं | लापता हैं |
251 | कोई नहीं | सेल्फ़-शैडोइंग |
252 | कोई नहीं | लैंड मास्क मेल नहीं खाता |
253 | कोई नहीं | BRDF की वजह से गड़बड़ी हुई |
254 | कोई नहीं | नॉन-प्रोडक्शन मास्क |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
NSIDC की वेबसाइट से फ़ोटोग्राफ़, इमेज या टेक्स्ट डाउनलोड करके इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा तब तक किया जा सकता है, जब तक कि इसके इस्तेमाल से जुड़ी पाबंदियों के बारे में साफ़ तौर पर न बताया गया हो. NSIDC के डेटासेट का इस्तेमाल करने और उन्हें उद्धृत करने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, कृपया NSIDC के 'इस्तेमाल और कॉपीराइट' पेज पर जाएं.
उद्धरण
हॉल, डी॰ K., वी॰ वी॰ सलोमनसन, और जी॰ A. रिग्स. 2016. MODIS/Terra Snow Cover Daily L3 Global 500m Grid. वर्शन 6. बोल्डर, कोलोराडो अमेरिका: नासा नैशनल स्नो एंड आइस डेटा सेंटर डिस्ट्रीब्यूटेड ऐक्टिव आर्काइव सेंटर.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD10A1') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var snowCover = dataset.select('NDSI_Snow_Cover'); var snowCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['black', '0dffff', '0524ff', 'ffffff'], }; Map.setCenter(-38.13, 40, 2); Map.addLayer(snowCover, snowCoverVis, 'Snow Cover');