MYD16A2 वर्शन 6.1, वाष्पीकरण/गुप्त ऊष्मा फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह 500 मीटर पिक्सल रिज़ॉल्यूशन वाला आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमेन-मोंटेथ समीकरण के लॉजिक पर आधारित है. इसमें रोज़ाना के मौसम संबंधी रीऐनलिसिस डेटा के इनपुट के साथ-साथ, MODIS के रिमोट सेंसिंग डेटा प्रॉडक्ट भी शामिल होते हैं. जैसे, वनस्पति की प्रॉपर्टी के डाइनैमिक, ऐल्बेडो, और लैंड कवर.
ईटी, एलई, पीईटी, और पीएलई लेयर के लिए पिक्सल वैल्यू, आठ दिनों की कंपोज़िट अवधि के सभी दिनों का योग होती है. ध्यान दें कि हर साल के आखिरी आठ दिनों की अवधि, पांच या छह दिनों की कंपोज़िट अवधि होती है. यह इस बात पर निर्भर करती है कि साल कौन-सा है.
वर्शन 6.1 के लेवल-1B (L1B) प्रॉडक्ट को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, कई कैलिब्रेशन बदलाव किए गए हैं. इनमें ये बदलाव शामिल हैं: रिस्पॉन्स-वर्सेस-स्कैन ऐंगल (आरवीएस) अप्रोच में बदलाव. इससे Aqua और Terra MODIS के रिफ़्लेक्टेंस बैंड पर असर पड़ता है. Terra MODIS के इन्फ़्रारेड (आईआर) बैंड में ऑप्टिकल क्रॉसटॉक को अडजस्ट करने के लिए सुधार किए गए हैं. साथ ही, 2012 से 2017 की अवधि के लिए, Terra MODIS के फ़ॉरवर्ड लुक-अप टेबल (एलयूटी) अपडेट में सुधार किए गए हैं.
L1B रिफ़्लेक्टिव सोलर बैंड (RSB) पर पोलराइज़ेशन में सुधार किया गया है. यह प्रॉडक्ट, LAI/FPAR के ऑपरेशनल डेटा के बैकअप के तौर पर, Climatology LAI/FPAR का इस्तेमाल करता है.
MODIS Science Team के मुताबिक, MYD16A2 6.1 प्रॉडक्ट में 2021 से पहले का डेटा नहीं होगा. MODIS Science टीम, 2000 से 2021 तक के डेटा के लिए, गैप-फ़िल किए गए MYD16A2GF 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देती है. साथ ही, डेटा उपलब्ध होने पर 2022 के लिए भी इसका इस्तेमाल करने का सुझाव देती है.
उनका सुझाव है कि इस तरह के प्रॉडक्ट की क्वालिटी बेहतर होती है. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां बादलों या खराब क्वालिटी वाले इनपुट ऑब्ज़र्वेशन की वजह से, सामान्य प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस पर बुरा असर पड़ता है. इस साल के लिए, अगले साल की शुरुआत तक कोई भी ऐसा प्रॉडक्ट नहीं होगा जिसमें डेटा मौजूद न हो. इसका मतलब है कि 2023 का डेटा, 2024 की शुरुआत में उपलब्ध होना चाहिए. इसलिए, अगर किसी उपयोगकर्ता को साल 2023 (या आने वाले समय में "मौजूदा" साल) के लिए MYD16A2GF 6.1 डेटा की ज़रूरत है, तो वे MYD16A2 6.1 प्रॉडक्ट का इस्तेमाल करने का सुझाव देते हैं. यह प्रॉडक्ट, रोज़ाना के डेटा का इस्तेमाल करके जनरेट किया जाता है. इसमें खराब क्वालिटी वाले या बादलों वाले डेटा की जगह, जलवायु विज्ञान से जुड़े डेटा का इस्तेमाल किया जाता है.
MYD16A2 वर्शन 6.1, वाष्पीकरण/गुप्त ऊष्मा फ़्लक्स प्रॉडक्ट है. यह 500 मीटर पिक्सल रिज़ॉल्यूशन वाला आठ दिनों का कंपोज़िट प्रॉडक्ट है. MOD16 डेटा प्रॉडक्ट कलेक्शन के लिए इस्तेमाल किया गया एल्गोरिदम, पेनमैन-मोंटेथ समीकरण के लॉजिक पर आधारित है. इसमें, रोज़ाना के मौसम संबंधी रीऐनलिसिस डेटा के साथ-साथ MODIS के रिमोट सेंसिंग डेटा के इनपुट शामिल होते हैं …
[null,null,[],[],[],null,["Dataset Availability\n: 2021-01-01T00:00:00Z--2025-08-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[8-day](/earth-engine/datasets/tags/8-day) [evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\nDescription \nThe MYD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an\n8-day composite product at 500 meter pixel resolution. The algorithm used\nfor the MOD16 data product collection is based on the logic of the\nPenman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological\nreanalysis data along with MODIS remotely sensed data products such as\nvegetation property dynamics, albedo, and land cover.\n\nThe pixel values for the ET, LE, PET and PLE layers are the sum for all days\nwithin the 8-day composite period.Note that the last 8-day period of each\nyear is a 5 or 6-day composite period, depending on the year.\n\nThe Version 6.1 Level-1B (L1B) products have been improved by undergoing\nvarious calibration changes that include: changes to the\nresponse-versus-scan angle (RVS) approach that affects reflectance bands\nfor Aqua and Terra MODIS, corrections to adjust for the optical crosstalk\nin Terra MODIS infrared (IR) bands, and corrections to the Terra MODIS\nforward look-up table (LUT) update for the period 2012 - 2017.\nA polarization correction has been applied to the L1B Reflective Solar\nBands (RSB). The product uses Climatology LAI/FPAR as back up to the\noperational LAI/FPAR.\n\nAccording to [the MODIS Science Team](https://forum.earthdata.nasa.gov/viewtopic.php?p=15070#p15070),\nThe MYD16A2 6.1 product will not have data prior to 2021. The MODIS Science\nteam recommends using the gap-filled MYD16A2GF 6.1 product for data from\n2000 to 2021 -- and then also 2022 when the data are available.\nThey recommend this as the gap-filled product is expected to be superior in\nproduct quality, especially over areas where otherwise the routine product\nperformance would have been negatively impacted by cloudy or poor quality\ninput observations. For the current year, there will not be a gap-filled\nproduct until early the following year (i.e. 2023 data should be available\nin early 2024). So, if a user needs MYD16A2GF 6.1 data for the year 2023\n(or the \"current\" year in the future), they recommend using the MYD16A2 6.1\nproduct, which is generated using the daily observation with climatology\nobservation replacing for the cloudy or poor quality observations.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/494/MOD16_User_Guide_V6.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/93/MOD16_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/6/MYD16A2)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|---------|--------------|--------|-------|-------|------------|------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `ET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total evapotranspiration |\n| `LE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average latent heat flux |\n| `PET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total potential evapotranspiration |\n| `PLE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average potential latent heat flux |\n| `ET_QC` | | | | | meters | Evapotranspiration quality control flags |\n| Bitmask for ET_QC - Bit 0: MODLAND_QC bits - 0: Good quality (main algorithm with or without saturation) - 1: Other quality (back-up algorithm or fill values) - Bit 1: Sensor - 0: Terra - 1: Aqua - Bit 2: Dead detector - 0: Detectors apparently fine for up to 50% of channels 1, 2 - 1: Dead detectors caused \\\u003e50% adjacent detector retrieval - Bits 3-4: Cloud state - 0: Significant clouds NOT present (clear) - 1: Significant clouds WERE present - 2: Mixed cloud present on pixel - 3: Cloud state not defined, assumed clear - Bits 5-7: SCF_QC 5-level confidence quality score - 0: Main (RT) method used, best result possible (no saturation) - 1: Main (RT) method used with saturation. Good, very usable - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn't be retrieved (possible reasons: bad L1B data, unusable MOD09GA data) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------|------|----------------------------------------------------------------------|\n| num_tiles | INT | The number of source tiles that were mosaicked to create this image. |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit\n [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2')\n .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01'));\nvar evapotranspiration = dataset.select('ET');\nvar evapotranspirationVis = {\n min: 0.0,\n max: 300.0,\n palette: [\n 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',\n '004c00', '011301'\n ],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 2);\nMap.addLayer(\n evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MYD16A2) \n[MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD16A2) \nThe MYD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an 8-day composite product at 500 meter pixel resolution. The algorithm used for the MOD16 data product collection is based on the logic of the Penman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological reanalysis data along with MODIS remotely sensed data ... \nMODIS/061/MYD16A2, 8-day,evapotranspiration,global,modis,nasa,water-vapor \n2021-01-01T00:00:00Z/2025-08-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD16A2)"]]
