MYD16A2 Sürüm 6.1 Buharlaşma/Gizli Isı Akısı ürünü, 500 metre piksel çözünürlüğünde 8 günlük bir bileşik üründür. MOD16 veri ürünü koleksiyonu için kullanılan algoritma, Penman-Monteith denkleminin mantığına dayanır. Bu denklemde, günlük meteorolojik yeniden analiz verilerinin yanı sıra bitki örtüsü özelliği dinamikleri, albedo ve arazi örtüsü gibi MODIS uzaktan algılama veri ürünlerinin girişleri yer alır.
ET, LE, PET ve PLE katmanlarının piksel değerleri, 8 günlük bileşik dönemdeki tüm günlerin toplamıdır.Her yılın son 8 günlük döneminin, yıla bağlı olarak 5 veya 6 günlük bileşik dönem olduğunu unutmayın.
6.1 sürümü 1B seviyesi (L1B) ürünleri, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli kalibrasyon değişiklikleri yapılarak iyileştirildi: Aqua ve Terra MODIS için yansıtma bantlarını etkileyen yanıt-tarama açısı (RVS) yaklaşımında yapılan değişiklikler, Terra MODIS kızılötesi (IR) bantlarındaki optik çapraz karışmayı ayarlamak için yapılan düzeltmeler ve 2012-2017 dönemi için Terra MODIS ileri arama tablosu (LUT) güncellemesinde yapılan düzeltmeler.
L1B Yansıtıcı Güneş Bantları'na (RSB) polarizasyon düzeltmesi uygulandı. Ürün, operasyonel LAI/FPAR'ın yedeği olarak Klimatoloji LAI/FPAR'ı kullanır.
MODIS Bilim Ekibi'ne göre,
MYD16A2 6.1 ürününde 2021'den önceki veriler yer almayacak. MODIS Science ekibi, 2000-2021 yılları arasındaki veriler için boşluk doldurulmuş MYD16A2GF 6.1 ürününün, veriler kullanıma sunulduğunda ise 2022 yılı verilerinin kullanılmasını önerir.
Bu ürünün, özellikle normalde rutin ürün performansının bulutlu veya düşük kaliteli giriş gözlemlerinden olumsuz etkileneceği alanlarda ürün kalitesi açısından daha iyi olacağı beklendiğinden bu ürün önerilir. Mevcut yıl için, sonraki yılın başlarına kadar boşluk doldurulmuş bir ürün olmayacaktır (ör. 2023 verileri 2024'ün başlarında kullanıma sunulacaktır). Bu nedenle, bir kullanıcının 2023 yılı için MYD16A2GF 6.1 verilerine ihtiyacı varsa (veya gelecekteki "mevcut" yıl için) bulutlu veya düşük kaliteli gözlemlerin yerine klimatoloji gözlemiyle günlük gözlem kullanılarak oluşturulan MYD16A2 6.1 ürününün kullanılması önerilir.
0: İyi kalite (ana algoritma, doygunlukla veya doygunluk olmadan)
1: Diğer kalite (yedek algoritma veya doldurma değerleri)
1. bit: Sensör
0: Terra
1: Aqua
2. bit: Ölü dedektör
0: Algılayıcılar, 1. ve 2. kanalların% 50'si için uygun görünüyor.
1: Çalışmayan algılayıcılar, %50'den fazla bitişik algılayıcı alımına neden oldu
3-4. bitler: Bulut durumu
0: Önemli bulutlar YOK (açık)
1: Önemli bulutlar VARDI
2: Pikselde karışık bulut var
3: Bulut durumu tanımlanmamış, açık olduğu varsayılıyor
5-7. bitler: SCF_QC 5 seviyeli güven kalite puanı
0: Kullanılan ana (RT) yöntem, mümkün olan en iyi sonuç (doygunluk yok)
1: Doygunlukla kullanılan ana (RT) yöntem. İyi, çok kullanışlı
2: Ana (RT) yöntemi, kötü geometri nedeniyle başarısız oldu, deneysel algoritma kullanıldı
3: Ana (RT) yöntemi, geometri dışındaki sorunlar nedeniyle başarısız oldu. Ampirik algoritma kullanıldı.
4: Pixel hiç üretilmedi, değer alınamadı (Olası nedenler: hatalı L1B verileri, kullanılamayan MOD09GA verileri)
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
Ad
Tür
Açıklama
num_tiles
MÜD
Bu görüntüyü oluşturmak için mozaiklenmiş kaynak döşemelerinin sayısı.
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
LP DAAC aracılığıyla edinilen MODIS verileri ve ürünleri, sonraki kullanım, satış veya yeniden dağıtım açısından herhangi bir kısıtlamaya tabi değildir.
MYD16A2 Sürüm 6.1 Buharlaşma/Gizli Isı Akısı ürünü, 500 metre piksel çözünürlüğünde 8 günlük bir bileşik üründür. MOD16 veri ürünü koleksiyonu için kullanılan algoritma, Penman-Monteith denkleminin mantığına dayanır. Bu denklemde, MODIS uzaktan algılama verileriyle birlikte günlük meteorolojik yeniden analiz verileri de yer alır.
[null,null,[],[],[],null,["Dataset Availability\n: 2021-01-01T00:00:00Z--2025-08-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[8-day](/earth-engine/datasets/tags/8-day) [evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\nDescription \nThe MYD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an\n8-day composite product at 500 meter pixel resolution. The algorithm used\nfor the MOD16 data product collection is based on the logic of the\nPenman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological\nreanalysis data along with MODIS remotely sensed data products such as\nvegetation property dynamics, albedo, and land cover.\n\nThe pixel values for the ET, LE, PET and PLE layers are the sum for all days\nwithin the 8-day composite period.Note that the last 8-day period of each\nyear is a 5 or 6-day composite period, depending on the year.\n\nThe Version 6.1 Level-1B (L1B) products have been improved by undergoing\nvarious calibration changes that include: changes to the\nresponse-versus-scan angle (RVS) approach that affects reflectance bands\nfor Aqua and Terra MODIS, corrections to adjust for the optical crosstalk\nin Terra MODIS infrared (IR) bands, and corrections to the Terra MODIS\nforward look-up table (LUT) update for the period 2012 - 2017.\nA polarization correction has been applied to the L1B Reflective Solar\nBands (RSB). The product uses Climatology LAI/FPAR as back up to the\noperational LAI/FPAR.\n\nAccording to [the MODIS Science Team](https://forum.earthdata.nasa.gov/viewtopic.php?p=15070#p15070),\nThe MYD16A2 6.1 product will not have data prior to 2021. The MODIS Science\nteam recommends using the gap-filled MYD16A2GF 6.1 product for data from\n2000 to 2021 -- and then also 2022 when the data are available.\nThey recommend this as the gap-filled product is expected to be superior in\nproduct quality, especially over areas where otherwise the routine product\nperformance would have been negatively impacted by cloudy or poor quality\ninput observations. For the current year, there will not be a gap-filled\nproduct until early the following year (i.e. 2023 data should be available\nin early 2024). So, if a user needs MYD16A2GF 6.1 data for the year 2023\n(or the \"current\" year in the future), they recommend using the MYD16A2 6.1\nproduct, which is generated using the daily observation with climatology\nobservation replacing for the cloudy or poor quality observations.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/494/MOD16_User_Guide_V6.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/93/MOD16_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/6/MYD16A2)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n500 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|---------|--------------|--------|-------|-------|------------|------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `ET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total evapotranspiration |\n| `LE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average latent heat flux |\n| `PET` | kg/m\\^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | meters | Total potential evapotranspiration |\n| `PLE` | J/m\\^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | meters | Average potential latent heat flux |\n| `ET_QC` | | | | | meters | Evapotranspiration quality control flags |\n| Bitmask for ET_QC - Bit 0: MODLAND_QC bits - 0: Good quality (main algorithm with or without saturation) - 1: Other quality (back-up algorithm or fill values) - Bit 1: Sensor - 0: Terra - 1: Aqua - Bit 2: Dead detector - 0: Detectors apparently fine for up to 50% of channels 1, 2 - 1: Dead detectors caused \\\u003e50% adjacent detector retrieval - Bits 3-4: Cloud state - 0: Significant clouds NOT present (clear) - 1: Significant clouds WERE present - 2: Mixed cloud present on pixel - 3: Cloud state not defined, assumed clear - Bits 5-7: SCF_QC 5-level confidence quality score - 0: Main (RT) method used, best result possible (no saturation) - 1: Main (RT) method used with saturation. Good, very usable - 2: Main (RT) method failed due to bad geometry, empirical algorithm used - 3: Main (RT) method failed due to problems other than geometry, empirical algorithm used - 4: Pixel not produced at all, value couldn't be retrieved (possible reasons: bad L1B data, unusable MOD09GA data) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------|------|----------------------------------------------------------------------|\n| num_tiles | INT | The number of source tiles that were mosaicked to create this image. |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Please visit\n [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD16A2')\n .filter(ee.Filter.date('2021-01-01', '2021-02-01'));\nvar evapotranspiration = dataset.select('ET');\nvar evapotranspirationVis = {\n min: 0.0,\n max: 300.0,\n palette: [\n 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',\n '004c00', '011301'\n ],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 2);\nMap.addLayer(\n evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MYD16A2) \n[MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD16A2) \nThe MYD16A2 Version 6.1 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product is an 8-day composite product at 500 meter pixel resolution. The algorithm used for the MOD16 data product collection is based on the logic of the Penman-Monteith equation, which includes inputs of daily meteorological reanalysis data along with MODIS remotely sensed data ... \nMODIS/061/MYD16A2, 8-day,evapotranspiration,global,modis,nasa,water-vapor \n2021-01-01T00:00:00Z/2025-08-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD16A2.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD16A2)"]]
