इस डेटासेट में, मौसम के पूर्वानुमान (fcst) का डेटा शामिल है. यह डेटा, ज़्यादा समय के अंतराल पर इकट्ठा किया जाता है (htf). अपनी ज़रूरत के हिसाब से डेटा चुनने के लिए, 'creation_time' और 'forecast_time' प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करें.
Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) सिस्टम, NASA के Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) का एक ग्लोबल सिस्टम है. यह सिस्टम, ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन(0.25°) पर वायुमंडल में मौजूद कॉम्पोनेंट के बारे में अनुमान लगाता है.
GEOS-CF, वायुमंडलीय रसायन विज्ञान से जुड़ी रिसर्च के लिए एक नया टूल उपलब्ध कराता है. इसका मकसद, अंतरिक्ष और इन-सिटु (मौके पर) आधारित NASA की कई तरह की गतिविधियों को पूरा करना है.
GEOS-CF, GEOS के मौसम और ऐरोसॉल मॉडलिंग सिस्टम को बेहतर बनाता है. इसके लिए, यह GEOS-Chem केमिस्ट्री मॉड्यूल का इस्तेमाल करता है. इससे, वायुमंडल में मौजूद कॉम्पोनेंट के बारे में पिछले समय का डेटा और पांच दिनों का पूर्वानुमान मिलता है. इन कॉम्पोनेंट में ओज़ोन (O3), कार्बन मोनोऑक्साइड (CO), नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (NO2), सल्फ़र डाइऑक्साइड (SO2), और फ़ाइन पार्टिकुलेट मैटर (PM2.5) शामिल हैं. GEOS-CF में इंटिग्रेट किया गया केमिस्ट्री मॉड्यूल, ऑफ़लाइन GEOS-Chem मॉडल जैसा ही है. साथ ही, यह GEOS-Chem कम्यूनिटी के इनोवेशन का फ़ायदा आसानी से उठाता है.
साल 2018–2019 के लिए, GEOS-CF की तुलना सैटेलाइट, ओज़ोनसॉन्ड, और सतह पर किए गए ऑब्ज़र्वेशन से करने पर, O3, NO2, और CO की सिमुलेट की गई सांद्रता के सटीक नतीजे मिलते हैं. इनमें सामान्य किए गए औसत पूर्वाग्रह −0.1 से 0.3 के बीच, सामान्य किए गए रूट मीन स्क्वेयर एरर 0.1 से 0.4 के बीच, और कोरिलेशन 0.3 से 0.8 के बीच होते हैं. सतह पर किए गए ऑब्ज़र्वेशन से तुलना करने पर पता चलता है कि दुनिया के कई इलाकों में और सभी सीज़न के दौरान, एयर पॉल्यूटेंट को सही तरीके से दिखाया गया है. हालांकि, इससे मौजूदा सीमाओं के बारे में भी पता चलता है. जैसे, SO2 में ग्लोबल हाई बायस और दक्षिण-पूर्वी अमेरिका में गर्मियों के दौरान O3 का ज़्यादा अनुमान.
GEOS-CF v1.0, आम तौर पर एयरोसोल का अनुमान 20% से 50% तक ज़्यादा लगाता है. ऐसा GEOS-Chem v12.0.1 में मौजूद उन समस्याओं की वजह से होता है जिन्हें बाद के वर्शन में ठीक कर दिया गया है. पाँच दिनों के पूर्वानुमान के स्किल स्कोर, एक दिन के पूर्वानुमान के स्किल स्कोर के बराबर होते हैं. मशीन लर्निंग के तरीके का इस्तेमाल करके, मॉडल के आउटपुट में मौजूद पूर्वाग्रह को ठीक किया जा सकता है. इससे मॉडल की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 27,750 मीटर
बैंड
नाम
इकाइयां
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
CO
मोल फ़्रैक्शन
मीटर
कार्बन मोनोऑक्साइड (CO, MW = 28.00 g mol-1) का वॉल्यूम मिक्सिंग रेशियो ड्राई एयर
NO2
मोल फ़्रैक्शन
मीटर
नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (NO2, MW = 46.00 g mol-1) का वॉल्यूम मिक्सिंग रेशियो ड्राई एयर
O3
मोल फ़्रैक्शन
मीटर
ओज़ोन (O3, MW = 48.00 g mol-1) का वॉल्यूम मिक्सिंग रेशियो, सूखी हवा में
PM25_RH35_GCC
ug m-3
मीटर
2.5 माइक्रोमीटर से कम व्यास वाले पार्टिकुलेट मैटर RH 35
जब तक अलग से जानकारी नहीं दी जाती, तब तक NASA के बनाए गए सभी डेटा का इस्तेमाल किसी भी मकसद से किया जा सकता है. इसके लिए, पहले से अनुमति लेने की ज़रूरत नहीं है. ज़्यादा जानकारी और अपवादों के बारे में जानने के लिए, NASA के डेटा और जानकारी से जुड़ी नीति वाले पेज पर जाएं.
उद्धरण
उद्धरण:
केलर, सी. A., नोलांड, के॰ E., डंकन, बी॰ N., जियांग लू, Anderson, D. सी॰,
दास, एस॰, ... & Pawson, S. (2021). NASA GEOS कंपोज़िशन फ़ोरकास्ट मॉडलिंग सिस्टम GEOS-CF v1 के बारे में जानकारी. 0. Journal of Advances in Modeling
Earth Systems, 13(4), e2020MS002413.
doi:10.1029/2020MS002413
इस डेटासेट में, ज़्यादा समय के अंतराल पर लिए गए डेटा (एचटीएफ़) के मौसम संबंधी पूर्वानुमान (एफ़सीएसटी) शामिल हैं. अपनी ज़रूरत के हिसाब से डेटा चुनने के लिए, 'creation_time' और 'forecast_time' प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करें. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) सिस्टम, NASA के Global Modeling and Assimilation Office (GMAO) का एक ग्लोबल कॉन्स्टिट्यूएंट प्रेडिक्शन सिस्टम है. इसका रिज़ॉल्यूशन ज़्यादा(0.25°) होता है. GEOS-CF, … की नई सुविधा देता है
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA GEOS-CF v1 dataset provides high-resolution (0.25°) global meteorological forecasts, including atmospheric constituents like ozone, carbon monoxide, and particulate matter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers a 5-day forecast and hindcast data, created by the Global Modeling and Assimilation Office (GMAO).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can select specific data using the 'creation_time' and 'forecast_time' properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available from October 1, 2022, to December 11, 2024, and is accessible through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThough generally accurate, the dataset may overestimate aerosols and has some limitations in predicting specific constituents like SO2 and summertime O3 in certain regions.\u003c/p\u003e\n"]]],["The NASA GEOS-CF dataset, provided by NASA/GMAO, offers high-resolution meteorological forecasts from October 1, 2022, to February 21, 2025. This includes data on atmospheric constituents like ozone, carbon monoxide, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, and particulate matter (PM2.5). The system uses the GEOS-Chem module to generate 5-day forecasts. Data can be selected using 'creation_time' and 'forecast_time' properties and accessed via Google Earth Engine with specified image properties, bands and code examples.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2022-10-01T00:00:00Z--2025-08-31T12:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA / GMAO](https://gmao.gsfc.nasa.gov/weather_prediction/GEOS-CF/)\n\nTags\n:\n[atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [composition](/earth-engine/datasets/tags/composition) [forecast](/earth-engine/datasets/tags/forecast) [geos](/earth-engine/datasets/tags/geos) [gmao](/earth-engine/datasets/tags/gmao) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) \n\nDescription \nThis dataset contains meteorological forecast (fcst) of high-temporal\nfrequency data (htf). Use the 'creation_time' and 'forecast_time' properties\nto select data of interest.\nThe Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) system is\na high-resolution (0.25°) global constituent prediction system from\nNASA's [Global Modeling and Assimilation Office(GMAO)](https://gmao.gsfc.nasa.gov/).\n\nGEOS-CF offers a new tool for atmospheric chemistry research, with the goal\nto supplement NASA's broad range of space-based and in-situ observations.\nGEOS-CF expands on the GEOS weather and aerosol modeling system by\nintroducing the [GEOS-Chem](http://wiki.seas.harvard.edu/geos-chem/)\nchemistry module to provide hindcasts and 5-days forecasts of atmospheric\nconstituents including ozone (O3), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide\n(NO2), sulfur dioxide (SO2), and fine particulate matter (PM2.5). The\nchemistry module integrated in GEOS-CF is identical to the offline GEOS-Chem\nmodel and readily benefits from the innovations provided by the GEOS-Chem\ncommunity.\n\nEvaluation of GEOS-CF against satellite, ozonesonde, and surface\nobservations for years 2018--2019 shows realistic simulated\nconcentrations of O3, NO2, and CO, with normalized mean biases of −0.1\nto 0.3, normalized root mean square errors between 0.1--0.4, and\ncorrelations between 0.3--0.8. Comparisons against surface observations\nhighlight the successful representation of air pollutants in many regions of\nthe world and during all seasons, yet also highlight current limitations,\nsuch as a global high bias in SO2 and an overprediction of summertime O3\nover the Southeast United States.\n\nGEOS-CF v1.0 generally overestimates aerosols by 20%--50% due to known\nissues in GEOS-Chem v12.0.1 that have been addressed in later versions. The\n5-days forecasts have skill scores comparable to the 1-day hindcast. Model\nskills can be improved significantly by applying a bias-correction to the\nsurface model output using a machine-learning approach.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n27750 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|--------------------|---------------|------------|------------------------------------------------------------------------|\n| `CO` | Mol fraction | meters | Carbon monoxide (CO, MW = 28.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `NO2` | Mol fraction | meters | Nitrogen dioxide (NO2, MW = 46.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `O3` | Mol fraction | meters | Ozone (O3, MW = 48.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `PM25_RH35_GCC` | ug m-3 | meters | Particulate matter with diameter below 2.5 um RH 35 |\n| `PM25_RH35_GOCART` | kg/m\\^3 | meters | Total reconstructed PM2.5 RH 35 |\n| `Q` | Mass fraction | meters | Specific humidity |\n| `RH` | | meters | Relative humidity after moist |\n| `SLP` | Pa | meters | Sea level pressure |\n| `SO2` | Mol fraction | meters | Sulfur dioxide (SO2, MW = 64.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `T` | K | meters | Air temperature |\n| `U` | m/s | meters | Eastward wind |\n| `V` | m/s | meters | Northward wind |\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------|--------|------------------|\n| creation_time | DOUBLE | Time of creation |\n| forecast_time | DOUBLE | Forecast time |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nUnless otherwise noted, all NASA-produced data may be used for any purpose\nwithout prior permission. For more information and exceptions visit the\n[NASA Data \\& Information Policy page](https://earthdata.nasa.gov/collaborate/open-data-services-and-software/data-information-policy).\n\nCitations \nCitations:\n\n- Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C.,\n Das, S., ... \\& Pawson, S. (2021). Description of the NASA GEOS composition\n forecast modeling system GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling\n Earth Systems, 13(4), e2020MS002413.\n [doi:10.1029/2020MS002413](https://doi.org/10.1029/2020MS002413)\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1029/2020MS002413\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar imageVisParamNO2 = {\n 'bands': ['NO2'],\n 'min': 6.96e-11,\n 'max': 4.42e-8,\n};\n\nvar imageVisParamT = {\n 'bands': ['T'],\n 'min': 220,\n 'max': 320,\n 'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'],\n};\n\nvar geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf');\n\nMap.setCenter(100, 20, 3);\n\nvar weeklyT =\n geosCf.select('T').filterDate('2022-11-01', '2022-11-08').median();\nMap.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1);\n\nvar NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf/20221215_12z-20221216_1200z');\nMap.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_GEOS-CF_v1_fcst_htf) \n[GEOS-CF fcst htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GEOS-CF_v1_fcst_htf) \nThis dataset contains meteorological forecast (fcst) of high-temporal frequency data (htf). Use the 'creation_time' and 'forecast_time' properties to select data of interest. The Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) system is a high-resolution (0.25°) global constituent prediction system from NASA's Global Modeling and Assimilation Office(GMAO). GEOS-CF offers a new ... \nNASA/GEOS-CF/v1/fcst/htf, atmosphere,composition,forecast,geos,gmao,nasa \n2022-10-01T00:00:00Z/2025-08-31T12:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1029/2020MS002413](https://doi.org/https://gmao.gsfc.nasa.gov/weather_prediction/GEOS-CF/)\n- [https://doi.org/10.1029/2020MS002413](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GEOS-CF_v1_fcst_htf)"]]
