এই ডেটাসেটে হাই-টেম্পোরাল ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা (এইচটিএফ) এর আবহাওয়া সংক্রান্ত রিপ্লে (আরপিএল) রয়েছে। গডার্ড আর্থ অবজারভিং সিস্টেম কম্পোজিশন ফোরকাস্ট (জিইওএস-সিএফ) সিস্টেম হল একটি উচ্চ-রেজোলিউশন (0.25°) বৈশ্বিক উপাদান ভবিষ্যদ্বাণী সিস্টেম যা NASA এর গ্লোবাল মডেলিং এবং অ্যাসিমিলেশন অফিস (GMAO) ।
GEOS-CF বায়ুমণ্ডলীয় রসায়ন গবেষণার জন্য একটি নতুন টুল অফার করে, যার লক্ষ্য NASA-এর বিস্তৃত পরিসরের স্থান-ভিত্তিক এবং ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের পরিপূরক। ওজোন (O3), কার্বন মনোক্সাইড (CO), নাইট্রোজেন ডাই অক্সাইড (NO2), সালফার ডাইঅক্সাইড (SOM2) এবং সূক্ষ্ম অংশ (SOM2) সহ বায়ুমণ্ডলীয় উপাদানগুলির হিন্ডকাস্ট এবং 5-দিনের পূর্বাভাস প্রদানের জন্য GEOS- কেম রসায়ন মডিউল প্রবর্তন করে GEOS আবহাওয়া এবং অ্যারোসল মডেলিং সিস্টেমে GEOS-CF প্রসারিত হয়েছে৷ GEOS-CF-এ সমন্বিত রসায়ন মডিউল অফলাইন GEOS-Chem মডেলের অনুরূপ এবং GEOS-Chem সম্প্রদায়ের দ্বারা প্রদত্ত উদ্ভাবনগুলি থেকে সহজেই উপকৃত হয়৷
2018-2019 বছরের জন্য স্যাটেলাইট, ওজোনসোন্ডে এবং পৃষ্ঠ পর্যবেক্ষণের বিরুদ্ধে GEOS-CF-এর মূল্যায়ন O3, NO2, এবং CO-এর বাস্তবসম্মত সিমুলেটেড ঘনত্ব দেখায়, −0.1 থেকে 0.3 পর্যন্ত স্বাভাবিক গড় বায়াস সহ, 0.1.8-0.8-0.30 এবং 4.0.30 এর মধ্যে স্বাভাবিক করা রুট মানে বর্গ ত্রুটি। ভূপৃষ্ঠের পর্যবেক্ষণের সাথে তুলনা বিশ্বের অনেক অঞ্চলে এবং সমস্ত ঋতুতে বায়ু দূষণকারীর সফল উপস্থাপনাকে হাইলাইট করে, তবুও বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলিকেও হাইলাইট করে, যেমন SO2-তে বৈশ্বিক উচ্চ পক্ষপাত এবং দক্ষিণ-পূর্ব মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে গ্রীষ্মকালীন O3-এর অতিরিক্ত পূর্বাভাস।
GEOS-CF v1.0 সাধারনত GEOS-Chem v12.0.1-এ পরিচিত সমস্যাগুলির কারণে অ্যারোসোলগুলিকে 20%-50% বাড়িয়ে দেয় যা পরবর্তী সংস্করণগুলিতে সমাধান করা হয়েছে। 5 দিনের পূর্বাভাসে 1 দিনের হিন্ডকাস্টের সাথে তুলনীয় দক্ষতার স্কোর রয়েছে। একটি মেশিন-লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে পৃষ্ঠের মডেল আউটপুটে পক্ষপাত-সংশোধন প্রয়োগ করে মডেল দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা যেতে পারে।
অন্যথায় উল্লেখ না থাকলে, NASA-উত্পাদিত সমস্ত ডেটা পূর্বানুমতি ছাড়াই যেকোনো উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। আরও তথ্য এবং ব্যতিক্রমের জন্য NASA ডেটা এবং তথ্য নীতি পৃষ্ঠা দেখুন৷
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
Keller, CA, Knowland, KE, Duncan, BN, Liu, J., Anderson, DC, Das, S., ... & Pawson, S. (2021)। NASA GEOS রচনার পূর্বাভাস মডেলিং সিস্টেমের বর্ণনা GEOS-CF v1. 0. জার্নাল অফ অ্যাডভান্সেস ইন মডেলিং আর্থ সিস্টেম, 13(4), e2020MS002413। doi:10.1029/2020MS002413
এই ডেটাসেটে হাই-টেম্পোরাল ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা (এইচটিএফ) এর আবহাওয়া সংক্রান্ত রিপ্লে (আরপিএল) রয়েছে। গডার্ড আর্থ অবজারভিং সিস্টেম কম্পোজিশন ফোরকাস্ট (GEOS-CF) সিস্টেম হল একটি উচ্চ-রেজোলিউশন (0.25°) বৈশ্বিক উপাদান পূর্বাভাস সিস্টেম যা NASA এর গ্লোবাল মডেলিং এবং অ্যাসিমিলেশন অফিস (GMAO)। GEOS-CF বায়ুমণ্ডলীয় রসায়ন গবেষণার জন্য একটি নতুন টুল অফার করে, যার লক্ষ্য NASA এর পরিপূরক…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe NASA GEOS-CF dataset provides high-resolution (0.25°) global atmospheric composition forecasts, including pollutants like O3, CO, NO2, SO2, and PM2.5.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's a replay dataset covering the period from 2018-01-01 to 2024-12-11, with a temporal resolution of 3 hours and spatial resolution of 27750 meters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by NASA's Global Modeling and Assimilation Office (GMAO), it's intended to supplement NASA's observational data for atmospheric chemistry research.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGEOS-CF forecasts have demonstrated skill comparable to hindcasts, and their accuracy can be further enhanced through bias-correction techniques.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is freely available for research, education, and non-profit use through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides high-temporal frequency meteorological replay data from NASA's GEOS-CF, a global constituent prediction system. It offers hindcasts and 5-day forecasts of atmospheric constituents like ozone, carbon monoxide, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, and fine particulate matter. Data, ranging from 2018-01-01T00:00:00Z to 2025-02-21T12:00:00Z, is available through the Earth Engine platform, accessible via provided snippets and a code editor. The model's performance has been evaluated against observations, demonstrating realistic simulations of several constituents.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2025-08-30T12:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA / GMAO](https://gmao.gsfc.nasa.gov/weather_prediction/GEOS-CF/)\n\nTags\n:\n[atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [composition](/earth-engine/datasets/tags/composition) [forecast](/earth-engine/datasets/tags/forecast) [geos](/earth-engine/datasets/tags/geos) [gmao](/earth-engine/datasets/tags/gmao) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) \n\nDescription \nThis dataset contains meteorological replay (rpl) of high-temporal\nfrequency data (htf).\nThe Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) system is\na high-resolution (0.25°) global constituent prediction system from\nNASA's [Global Modeling and Assimilation Office(GMAO)](https://gmao.gsfc.nasa.gov/).\n\nGEOS-CF offers a new tool for atmospheric chemistry research, with the goal\nto supplement NASA's broad range of space-based and in-situ observations.\nGEOS-CF expands on the GEOS weather and aerosol modeling system by\nintroducing the [GEOS-Chem](http://wiki.seas.harvard.edu/geos-chem/)\nchemistry module to provide hindcasts and 5-days forecasts of atmospheric\nconstituents including ozone (O3), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide\n(NO2), sulfur dioxide (SO2), and fine particulate matter (PM2.5). The\nchemistry module integrated in GEOS-CF is identical to the offline GEOS-Chem\nmodel and readily benefits from the innovations provided by the GEOS-Chem\ncommunity.\n\nEvaluation of GEOS-CF against satellite, ozonesonde, and surface\nobservations for years 2018--2019 shows realistic simulated\nconcentrations of O3, NO2, and CO, with normalized mean biases of −0.1\nto 0.3, normalized root mean square errors between 0.1--0.4, and\ncorrelations between 0.3--0.8. Comparisons against surface observations\nhighlight the successful representation of air pollutants in many regions of\nthe world and during all seasons, yet also highlight current limitations,\nsuch as a global high bias in SO2 and an overprediction of summertime O3\nover the Southeast United States.\n\nGEOS-CF v1.0 generally overestimates aerosols by 20%--50% due to known\nissues in GEOS-Chem v12.0.1 that have been addressed in later versions. The\n5-days forecasts have skill scores comparable to the 1-day hindcast. Model\nskills can be improved significantly by applying a bias-correction to the\nsurface model output using a machine-learning approach.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n27750 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|--------------------|---------------|------------|------------------------------------------------------------------------|\n| `CO` | Mol fraction | meters | Carbon monoxide (CO, MW = 28.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `NO2` | Mol fraction | meters | Nitrogen dioxide (NO2, MW = 46.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `O3` | Mol fraction | meters | Ozone (O3, MW = 48.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `PM25_RH35_GCC` | ug m-3 | meters | Particulate matter with diameter below 2.5 um RH 35 |\n| `PM25_RH35_GOCART` | kg/m\\^3 | meters | Total reconstructed PM2.5 RH 35 |\n| `Q` | Mass fraction | meters | Specific humidity |\n| `RH` | | meters | Relative humidity after moist |\n| `SLP` | Pa | meters | Sea level pressure |\n| `SO2` | Mol fraction | meters | Sulfur dioxide (SO2, MW = 64.00 g mol-1) volume mixing ratio dry air |\n| `T` | K | meters | Air temperature |\n| `U` | m/s | meters | Eastward wind |\n| `V` | m/s | meters | Northward wind |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nUnless otherwise noted, all NASA-produced data may be used for any purpose\nwithout prior permission. For more information and exceptions visit the\n[NASA Data \\& Information Policy page](https://earthdata.nasa.gov/collaborate/open-data-services-and-software/data-information-policy).\n\nCitations \nCitations:\n\n- Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C.,\n Das, S., ... \\& Pawson, S. (2021). Description of the NASA GEOS composition\n forecast modeling system GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling\n Earth Systems, 13(4), e2020MS002413.\n [doi:10.1029/2020MS002413](https://doi.org/10.1029/2020MS002413)\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1029/2020MS002413\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar imageVisParamNO2 = {\n 'bands': ['NO2'],\n 'min': 6.96e-11,\n 'max': 4.42e-8,\n};\n\nvar imageVisParamT = {\n 'bands': ['T'],\n 'min': 220,\n 'max': 320,\n 'palette': ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'],\n};\n\nvar geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf');\n\nMap.setCenter(100, 20, 3);\n\nvar weeklyT =\n geosCf.select('T').filterDate('2019-06-01', '2019-06-08').median();\nMap.addLayer(weeklyT, imageVisParamT, 'Weekly T', false, 1);\n\nvar NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf/20190601_0000z');\nMap.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_GEOS-CF_v1_rpl_htf) \n[GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GEOS-CF_v1_rpl_htf) \nThis dataset contains meteorological replay (rpl) of high-temporal frequency data (htf). The Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) system is a high-resolution (0.25°) global constituent prediction system from NASA's Global Modeling and Assimilation Office(GMAO). GEOS-CF offers a new tool for atmospheric chemistry research, with the goal to supplement NASA's ... \nNASA/GEOS-CF/v1/rpl/htf, atmosphere,composition,forecast,geos,gmao,nasa \n2018-01-01T00:00:00Z/2025-08-30T12:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1029/2020MS002413](https://doi.org/https://gmao.gsfc.nasa.gov/weather_prediction/GEOS-CF/)\n- [https://doi.org/10.1029/2020MS002413](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GEOS-CF_v1_rpl_htf)"]]
