
- Disponibilità del set di dati
- 2018-01-01T00:00:00Z–2025-10-01T12:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- NASA / GMAO
- Tag
Descrizione
Questo set di dati contiene la riproduzione meteorologica (rpl) di dati ad alta frequenza temporale (htf). Il sistema Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) è un sistema di previsione globale dei componenti ad alta risoluzione (0,25°) di Global Modeling and Assimilation Office(GMAO) della NASA.
GEOS-CF offre un nuovo strumento per la ricerca sulla chimica atmosferica, con l'obiettivo di integrare l'ampia gamma di osservazioni spaziali e in situ della NASA. GEOS-CF si basa sul sistema di modellazione meteorologica e degli aerosol GEOS introducendo il modulo di chimica GEOS-Chem per fornire previsioni retrospettive e previsioni a 5 giorni dei componenti atmosferici, tra cui ozono (O3), monossido di carbonio (CO), biossido di azoto (NO2), biossido di zolfo (SO2) e particolato fine (PM2,5). Il modulo di chimica integrato in GEOS-CF è identico al modello GEOS-Chem offline e beneficia facilmente delle innovazioni fornite dalla community GEOS-Chem.
La valutazione di GEOS-CF rispetto alle osservazioni satellitari, ozonosonde e di superficie per gli anni 2018-2019 mostra concentrazioni simulate realistiche di O3, NO2 e CO, con distorsioni medie normalizzate comprese tra -0,1 e 0,3, errori quadratici medi normalizzati compresi tra 0,1 e 0,4 e correlazioni comprese tra 0,3 e 0,8. I confronti con le osservazioni di superficie mettono in evidenza la rappresentazione riuscita degli inquinanti atmosferici in molte regioni del mondo e durante tutte le stagioni, ma anche i limiti attuali, come una distorsione positiva globale dell'SO2 e una sovrastima dell'O3 estivo nel sud-est degli Stati Uniti.
GEOS-CF v1.0 in genere sovrastima gli aerosol del 20-50% a causa di problemi noti in GEOS-Chem v12.0.1 che sono stati risolti nelle versioni successive. Le previsioni a 5 giorni hanno punteggi di abilità paragonabili alla previsione retrospettiva a 1 giorno. Le competenze del modello possono essere migliorate in modo significativo applicando una correzione della distorsione all'output del modello di superficie utilizzando un approccio di machine learning.
Bande
Dimensioni pixel
27750 metri
Bande
Nome | Unità | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
---|---|---|---|
CO |
Frazione molare | metri | Rapporto di miscelazione volumetrico di monossido di carbonio (CO, PM = 28,00 g mol-1) aria secca |
NO2 |
Frazione molare | metri | Rapporto di miscelazione volumetrico di diossido di azoto (NO2, PM = 46,00 g mol-1) aria secca |
O3 |
Frazione molare | metri | Rapporto di miscelazione del volume di ozono (O3, PM = 48,00 g mol-1) aria secca |
PM25_RH35_GCC |
ug m-3 | metri | Particolato con diametro inferiore a 2,5 um UR 35 |
PM25_RH35_GOCART |
kg/m^3 | metri | PM2.5 ricostruito totale UR 35 |
Q |
Frazione massica | metri | Umidità specifica |
RH |
metri | Umidità relativa dopo l'umidità |
|
SLP |
Pa | metri | Pressione al livello del mare |
SO2 |
Frazione molare | metri | Rapporto di miscelazione del volume di anidride solforosa (SO2, MW = 64,00 g mol-1) aria secca |
T |
K | metri | Temperatura dell'aria |
U |
m/s | metri | Vento da est |
V |
m/s | metri | Vento verso nord |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Se non diversamente indicato, tutti i dati prodotti dalla NASA possono essere utilizzati per qualsiasi scopo senza previa autorizzazione. Per ulteriori informazioni ed eccezioni, visita la pagina Norme relative a dati e informazioni della NASA.
Citazioni
Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Descrizione del sistema di modellazione delle previsioni della composizione GEOS della NASA GEOS-CF v1. 0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
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