GEOS-CF fcst htf v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

Dostępność zbioru danych

2025-08-04T00:00:00Z–2026-07-09T09:00:00Z

Producent zbioru danych

NASA / GMAO

Fragment kodu Earth Engine

ee.ImageCollection("NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf")

Tagi

atmosphere composition forecast geos geos-cf gmao nasa

Opis

Ten zbiór danych zawiera prognozę (fcst) danych o wysokiej częstotliwości czasowej (htf) w odstępach 15-minutowych. Został utworzony na podstawie oryginalnej kolekcji GEOS-CF htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv. Aby wybrać interesujące Cię dane, użyj właściwości „creation_time” i „forecast_time”. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) to system prognozowania globalnych składników opracowany przez Global Modeling and Assimilation Office(GMAO) w NASA.

GEOS-CF to narzędzie do badania chemii atmosfery, które uzupełnia szeroki zakres obserwacji prowadzonych przez NASA z poziomu kosmosu i na miejscu. GEOS-CF rozszerza system modelowania pogody i aerozoli GEOS o wprowadzenie modułu chemicznego GEOS-Chem w celu dostarczania prognoz wstecznych i 5-dniowych prognoz składników atmosfery, takich jak ozon (O₃), tlenek węgla (CO), dwutlenek azotu (NO₂), dwutlenek siarki (SO₂), pył zawieszony (PM₁₀) i pył zawieszony (PM_2,5). Moduł chemiczny zintegrowany z GEOS-CF jest identyczny z modelem offline GEOS-Chem i korzysta z innowacji udostępnianych przez społeczność GEOS-Chem. Dane wyjściowe są dostępne na całym świecie w rozdzielczości poziomej 0,25°. Więcej informacji znajdziesz na stronie produktu GEOS-CF.

W październiku 2025 r. wprowadziliśmy dużą aktualizację systemu GEOS-CF, która jest dostępna jako GEOS-CF w wersji 2. Ta zmiana obejmowała aktualizacje modelu ogólnej cyrkulacji atmosfery GEOS i modelu chemicznego GEOS-Chem, odtwarzanie meteorologii w GEOS IT, bezpośrednią asymilację profili stratosferycznych i ozonu kolumnowego z instrumentów NASA Aura OMI i MLS oraz aktualizacje źródła emisji antropogenicznych. Ocena tych aktualizacji jest w toku. Wyniki zostaną dodane do tego opisu, gdy będą dostępne. Wstępne wyniki sugerują, że w porównaniu z GEOS-CF w wersji 1 GEOS-CF w wersji 2 znacznie poprawia reprezentację PM_{2, 5} i SO₂ w pobliżu powierzchni. Reprezentacje O₃ i NO₂ są na ogół ulepszone w większości kolumny atmosferycznej, a NO₂ jest znacznie niższy w GEOS-CF w wersji 2 niż w wersji 1. Chociaż reprezentacja O₃ w pobliżu powierzchni jest lepsza niż w GEOS-CF w wersji 1, nadal występują duże odchylenia w porównaniu z danymi z monitora ozonu amerykańskiej Agencji Ochrony Środowiska.

Ze względu na duże zmiany między systemami zachęcamy użytkowników GEOS-CF do oddzielnego traktowania danych wyjściowych z oryginalnego systemu (wersja 1) i nowego systemu (wersja 2) w swoich analizach.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 27 750 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa	Jednostki	Rozmiar piksela	Opis
CO	Ułamek molowy	27 750 metrów	Ułamek molowy tlenku węgla (CO, MW = 28,01 g mol-1) w suchym powietrzu
NO2	Ułamek molowy	27 750 metrów	Ułamek molowy dwutlenku azotu (NO2, MW = 46,01 g mol-1) w suchym powietrzu
O3	Ułamek molowy	27 750 metrów	Stosunek objętościowy ozonu (O3, MW = 48,0 g mol-1) w suchym powietrzu
PM25_RH35	µg/m³	27 750 metrów	Pył zawieszony o średnicy poniżej 2,5 µm przy wilgotności względnej 35% (w tym woda) – stężenie masowe w suchym powietrzu
SLP	Pa	27 750 metrów	Ciśnienie na poziomie morza
SO2	Ułamek molowy	27 750 metrów	Ułamek molowy dwutlenku siarki (SO2, MW = 64,04 g mol-1) w suchym powietrzu
U	m/s	27 750 metrów	Wiatr wschodni
V	m/s	27 750 metrów	Wiatr północny

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa	Typ	Opis
creation_time	LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI	Czas utworzenia
forecast_time	LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI	Czas prognozy

Warunki usługi

Warunki usługi

O ile nie zaznaczono inaczej, wszystkie dane wygenerowane przez NASA mogą być używane w dowolnym celu bez wcześniejszego zezwolenia. Więcej informacji i wyjątki znajdziesz na stronie NASA z zasadami dotyczącymi danych i informacji.

Cytaty

Cytowanie:

• Keller, C. A., Knowland, K. E., Duncan, B. N., Liu, J., Anderson, D. C., Das, S., ... & Pawson, S. (2021). Description of the NASA GEOS composition forecast modeling system GEOS-CF v1.0. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(4), e2020MS002413. doi:10.1029/2020MS002413

  Knowland, K. E., Keller, C. A., Wales, P. A., Wargan, K., Coy, L., Johnson, M.S., ... &Pawson, S. (2022). NASA GEOS Composition Forecast Modeling System GEOS‐CF v1.0: Stratospheric Composition. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 14, e2021MS002852. doi:10.1029/2021MS002852

  **Uwaga:** te cytaty odnoszą się do oryginalnego systemu GEOS-CF (wersja 1). Cytaty opisujące nowy system (wersja 2) zostaną dodane po publikacji.

DOI

• https://doi.org/10.1029/2020MS002413

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var imageVisParamNO2 = {
  'bands': ['NO2'],
  'min': 6.96e-11,
  'max': 4.42e-8,
};

var geosCf = ee.ImageCollection('NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf');

Map.setCenter(100, 20, 3);

var NO2 = ee.Image('NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf/20260101_09z-20260101_0930z');
Map.addLayer(NO2, imageVisParamNO2, 'NO2', true, 1);

Otwórz w edytorze kodu

GEOS-CF fcst htf v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

Ten zbiór danych zawiera prognozę (fcst) danych o wysokiej częstotliwości czasowej (htf) w odstępach 15-minutowych. Został utworzony na podstawie oryginalnej kolekcji GEOS-CF htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv. Aby wybrać interesujące Cię dane, użyj właściwości „creation_time” i „forecast_time”. Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) to system prognozowania globalnych składników opracowany przez …

NASA/GEOS-CF/v2/fcst/htf, atmosphere,composition,forecast,geos,geos-cf,gmao,nasa

2025-08-04T00:00:00Z/2026-07-09T09:00:00Z

–90 –180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1029/2020MS002413
• https://doi.org/10.1029/2020MS002413