GPM: Global Precipitation Measurement (GPM) Release 07

NASA/GPM_L3/IMERG_V07
데이터 세트 제공
2000-06-01T00:00:00Z–2025-08-31T02:30:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("NASA/GPM_L3/IMERG_V07")
Cadence
30분
태그
기후 지구물리학 gpm imerg jaxa nasa 강수량 날씨
30분마다

설명

Global Precipitation Measurement (GPM)는 3시간마다 전 세계의 비와 눈에 관한 차세대 관측 데이터를 제공하는 국제 위성 임무입니다. GPM용 통합 다중 위성 검색 (IMERG)은 GPM 컨스텔레이션의 모든 수동 마이크로파 기기의 데이터를 결합하여 강우량 추정치를 제공하는 통합 알고리즘입니다.

이 알고리즘은 전 세계 TRMM 및 GPM 시대에 대해 미세한 시간 및 공간 규모로 모든 위성 마이크로파 강수량 추정치와 마이크로파 보정 적외선 (IR) 위성 추정치, 강수량 게이지 분석, 잠재적으로 기타 강수량 추정치를 교정하고 병합하고 보간하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 각 관측 시간에 대해 여러 번 실행되며, 처음에는 빠른 추정치를 제공하고 데이터가 더 많이 도착하면 더 나은 추정치를 연속적으로 제공합니다. 마지막 단계에서는 월별 게이지 데이터를 사용하여 연구 수준 제품을 만듭니다. 알고리즘에 관한 자세한 내용은 IMERG 기술 문서를 참고하세요.

문서:

이 컬렉션에는 데이터가 제공되면 업데이트된 버전으로 정기적으로 대체되는 임시 제품이 포함되어 있습니다. 제품은 'status'라는 메타데이터 속성으로 표시됩니다. 제품이 처음 제공될 때 속성 값은 '임시'입니다. 최종 버전으로 임시 제품이 업데이트되면 이 값은 'permanent'로 업데이트됩니다.

이 컬렉션에는 다음의 데이터가 포함됩니다.

대역

픽셀 크기
11132m

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
MWobservationTime 분(30분) 0* 29* 미터

PMW 소스 시간

MWprecipSource 미터

PMW 소스 센서 식별자

MWprecipitation mm/hr 0* 120* 미터

병합된 PMW 강수량

IRinfluence % 0* 100* 미터

IR의 칼만 필터 가중치

IRprecipitation mm/hr 0* 79.5* 미터

IR 강수량

precipitation mm/hr 0* 174* 미터

스냅샷 강수량 - 보정됨

precipitationUncal mm/hr 0* 120* 미터

스냅샷 강수량 - 보정되지 않음

probabilityLiquidPrecipitation % 0* 100* 미터

액체 강수 단계 확률

randomError mm/hr 0.24* 250* 미터

보정된 강수량 무작위 오류

* 예상 최솟값 또는 최댓값

이용약관

이용약관

GPM 미션에서 생성된 모든 NASA 데이터는 대중이 자유롭게 사용할 수 있도록 제공됩니다.

인용

인용:
  • Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), 액세스: [데이터 액세스 날짜], doi:10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/07

DOI

Earth Engine으로 탐색

코드 편집기(JavaScript)

// GPM V7 30 minute data for a single day.
var range = ee.Date('2019-09-03').getRange('day');
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V07')
    .filter(ee.Filter.date(range));

// Select the max precipitation and mask out low precipitation values.
var precipitation = dataset.select('precipitation').max();
var mask = precipitation.gt(0.5);
var precipitation = precipitation.updateMask(mask);

var palette = [
  '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 0, max: 15, palette: palette};
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Map.setCenter(-76, 33, 3);
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