इस डेटासेट में, GRACE और GRACE-FO से मिले डेटा के आधार पर, हर महीने के हिसाब से पानी के स्टोरेज/ऊंचाई में होने वाली अनियमितताओं की जानकारी दी गई है. यह जानकारी, समय के हिसाब से औसत वैल्यू के आधार पर तैयार की गई है. इसे JPL में, Mascon approach (RL06.3Mv04) का इस्तेमाल करके प्रोसेस किया गया है. यह डेटा, netCDF फ़ॉर्मैट में एक ही डेटा फ़ाइल में दिया जाता है. इसका इस्तेमाल, समुद्र, बर्फ़, और जल विज्ञान से जुड़ी घटनाओं के विश्लेषण के लिए किया जा सकता है. पानी के स्टोरेज/ऊंचाई से जुड़ी अनियमितताओं को पानी की मोटाई की इकाइयों (सेंटीमीटर) में दिखाया गया है. यहां दिया गया समाधान, ग्लोबल स्फ़ेरिकल हार्मोनिक कोएफ़िशिएंट के बजाय, जियोलोकेट किए गए स्फ़ेरिकल कैप मास कंसंट्रेशन फ़ंक्शन के हिसाब से, हर महीने के ग्रैविटी फ़ील्ड में होने वाले बदलावों को हल करके निकाला गया है. इसके अलावा, समाधान के इनवर्ज़न के दौरान, जियोफ़िज़िकल की सटीक जानकारी दी जाती है, ताकि आपस में जुड़ी गड़बड़ियों को हटाया जा सके. इसलिए, इन मैस्कॉन ग्रिड को पारंपरिक स्फ़ेरिकल हार्मोनिक ग्रेविटी सलूशन की तरह, डी-कोरिलेट या स्मूद करने की ज़रूरत नहीं होती.
पूरे मैस्कॉन सलूशन में, सतह के द्रव्यमान में बदलाव के 4,551 अनुमान शामिल हैं. ये अनुमान, एक-दूसरे से काफ़ी हद तक अलग हैं. इन्हें अलग-अलग मैस्कॉन के इक्वल-एरिया 3-डिग्री ग्रिड का इस्तेमाल करके निकाला गया है. ध्यान दें कि इस डेटासेट में, तटरेखाओं के आस-पास लीकेज की गड़बड़ियों को ठीक नहीं किया गया है. इसलिए, इसका सुझाव सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं के लिए दिया जाता है जो तटरेखाओं के बहुत पास मौजूद ज़मीन और समुद्र के बीच अंतर करने के लिए, अपने एल्गोरिदम का इस्तेमाल करना चाहते हैं.
ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया GRACE पेज पर जाएं.
Mascon के समाधान के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया Watkins et al., 2015.
इस प्रॉडक्ट का इस्तेमाल सिर्फ़ विशेषज्ञ कर सकते हैं. अन्य उपयोगकर्ताओं को सीआरआई-फ़िल्टर किया गया मैस्कॉन डेटासेट इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है.
हर तीन डिग्री के मैस्कॉन अनुमान के लिए, 1-सिग्मा अनिश्चितता.
अनिश्चितता के लिए दिए गए अनुमानों को रूढ़िवादी माना जाता है.
सेवा देने वाली कंपनी के गड़बड़ी और अनिश्चितता के अनुमान वाले सेक्शन पर जाएं
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
GRACE मिशन से NASA को मिला सारा डेटा, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध कराया जाता है, ताकि लोग इसका इस्तेमाल कर सकें. GRCTellus के किसी भी डेटा का इस्तेमाल करते समय, कृपया यह जानकारी दें: "GRACE का डेटा https://grace.jpl.nasa.gov पर उपलब्ध है. इसे NASA MEaSUREs Program से सहायता मिली है." साथ ही, दिए गए उद्धरणों के साथ उद्धृत करें.
उद्धरण
उद्धरण:
डी॰ एन॰ वीज़, डी॰-एन॰ Yuan, C. Boening, F. डब्ल्यू॰ लैंडरर, एम॰ एम॰ वाटकिंस. 2023.
JPL GRACE और GRACE-FO Mascon Ocean, Ice, and Hydrology Equivalent Water
Height CRI फ़िल्टर किया गया RL06.3Mv04. Ver. RL06.3Mv04. PO.DAAC, CA, USA. डेटासेट
accessed [YYYY-MM-DD] at
https://doi.org/10.5067/TEMSC-3JC634.
वाटकिंस, एम॰ M., डी॰ एन॰ वीज़, डी॰-एन॰ Yuan, C. बोएनिंग, और एफ़. डब्ल्यू॰
Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass,
mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res
Solid Earth, 120,
doi:10.1002/2014JB011547.
वाइज़, डी. N., F. डब्ल्यू॰ Landerer, and M. एम॰ Watkins (2016),
Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE
mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490-7502,
doi:10.1002/2016WR019344.
इस डेटासेट में, GRACE और GRACE-FO से मिले डेटा के आधार पर, समय के हिसाब से औसत जल स्तर की तुलना में, हर महीने के हिसाब से दुनिया भर के जल स्तर/ऊंचाई में होने वाले बदलावों की जानकारी दी गई है. इसे JPL में, मैस्कॉन अप्रोच (RL06.3Mv04) का इस्तेमाल करके प्रोसेस किया गया है. यह डेटा, netCDF फ़ॉर्मैट में एक ही डेटा फ़ाइल में उपलब्ध कराया जाता है. इसका इस्तेमाल समुद्र, बर्फ़, और हाइड्रोलॉजी के विश्लेषण के लिए किया जा सकता है …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides monthly global water storage and height anomalies, derived from GRACE and GRACE-FO and processed by NASA's JPL, using the Mascon approach (RL06.3Mv04) in equivalent water thickness units (cm).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data, available from March 31, 2002, to September 30, 2024, consists of 4,551 independent estimates of surface mass change on a 3-degree grid, and it is provided in a single netCDF file for analysis of ocean, ice, and hydrology.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Mascon grids in this dataset do not need to be de-correlated or smoothed, differing from traditional spherical harmonic gravity solutions, and do not correct for leakage errors across coastlines.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: \u003ccode\u003elwe_thickness\u003c/code\u003e which is equivalent liquid water thickness in cm and \u003ccode\u003euncertainty\u003c/code\u003e which represents the 1-sigma uncertainty, and are intended for expert users, with the suggestion for others to use the CRI-filtered Mascon dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll NASA-produced data from this GRACE mission is freely available for public use, but should be cited properly when utilized, as outlined in the terms of use.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# GRACE Monthly Mass Grids Version 04 - Global Mascon (CRI Filtered)\n\nDataset Availability\n: 2002-03-31T00:00:00Z--2024-09-30T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA Jet Propulsion Laboratory](https://grace.jpl.nasa.gov/data/get-data/jpl_global_mascons/)\n\nTags\n:\n[grace](/earth-engine/datasets/tags/grace) [gravity](/earth-engine/datasets/tags/gravity) [jpl](/earth-engine/datasets/tags/jpl) [mascon](/earth-engine/datasets/tags/mascon) [mass](/earth-engine/datasets/tags/mass) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [tellus](/earth-engine/datasets/tags/tellus) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains gridded monthly global water storage/height anomalies\nrelative to a time-mean, derived from GRACE and GRACE-FO and processed at\nJPL using the Mascon approach (RL06.3Mv04). These data are provided in a\nsingle data file in netCDF format, and can be used for analysis for ocean,\nice, and hydrology phenomena. The water storage/height anomalies are given\nin equivalent water thickness units (cm). The solution provided here is\nderived from solving for monthly gravity field variations in terms of\ngeolocated spherical cap mass concentration functions, rather than global\nspherical harmonic coefficients. Additionally, realistic geophysical\ninformation is introduced during the solution inversion to intrinsically\nremove correlated error. Thus, these Mascon grids do not need to be\nde-correlated or smoothed, like traditional spherical harmonic gravity\nsolutions.\n\nThe complete Mascon solution consists of 4,551 relatively\nindependent estimates of surface mass change that have been derived using an\nequal-area 3-degree grid of individual mascons. It should be noted that this\ndataset does not correct for leakage errors across coastlines; it is\ntherefore recommended only for users who want to apply their own algorithm\nto separate between land and ocean mass very near coastlines.\n\nFor more information, please visit [GRACE page](https://grace.jpl.nasa.gov/data/get-data/jpl_global_mascons/).\nFor a detailed description on the Mascon solution, including\nthe mathematical derivation, implementation of geophysical constraints, and\nsolution validation, please see [Watkins et al., 2015](https://doi.org/10.1002/2014JB011547).\nThis product is intended for expert use only; other users are encouraged to\nuse the [CRI-filtered Mascon dataset](https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/TELLUS_GRAC-GRFO_MASCON_CRI_GRID_RL06.3_V4).\n\nThis RL06.3Mv04 is an updated version of the previous [Tellus JPL Mascon\nRL06.1Mv03](https://doi.org/10.5067/TEMSC-3MJ63).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n55660 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|-----------------|-------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `lwe_thickness` | cm | meters | Equivalent liquid water thickness in centimeters. |\n| `uncertainty` | | meters | 1-sigma uncertainty for each 3-degree mascon estimate. The provided estimates of uncertainty are regarded to be conservative. See the provider's [Error \\& Uncertainty Estimates section](https://grace.jpl.nasa.gov/data/get-data/jpl_global_mascons/) |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll NASA-produced data from the GRACE mission is made freely available\nfor the public to use. When using any of the GRCTellus data, please\nadd an acknowledgment: \"GRACE land are available at\n\u003chttps://grace.jpl.nasa.gov\u003e,\nsupported by the NASA MEaSUREs Program.\" and cite with the\ncitations provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins. 2023.\n JPL GRACE and GRACE-FO Mascon Ocean, Ice, and Hydrology Equivalent Water\n Height CRI Filtered RL06.3Mv04. Ver. RL06.3Mv04. PO.DAAC, CA, USA. Dataset\n accessed \\[YYYY-MM-DD\\] at\n \u003chttps://doi.org/10.5067/TEMSC-3JC634\u003e.\n- Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, and F. W.\n Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass,\n mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res\n Solid Earth, 120,\n [doi:10.1002/2014JB011547](https://doi.org/10.1002/2014JB011547).\n- Wiese, D. N., F. W. Landerer, and M. M. Watkins (2016),\n Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE\n mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490-7502,\n [doi:10.1002/2016WR019344](https://doi.org/10.1002/2016WR019344).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1002/2014JB011547\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1002/2016WR019344\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI')\n .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));\nvar equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');\nvar equivalentWaterThicknessVis = {\n min: -25.0,\n max: 25.0,\n palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 2);\nMap.addLayer(\n equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,\n 'Equivalent Water Thickness');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_GRACE_MASS_GRIDS_V04_MASCON_CRI) \n[GRACE Monthly Mass Grids Version 04 - Global Mascon (CRI Filtered)](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GRACE_MASS_GRIDS_V04_MASCON_CRI) \nThis dataset contains gridded monthly global water storage/height anomalies relative to a time-mean, derived from GRACE and GRACE-FO and processed at JPL using the Mascon approach (RL06.3Mv04). These data are provided in a single data file in netCDF format, and can be used for analysis for ocean, ice, and hydrology ... \nNASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI, grace,gravity,jpl,mascon,mass,nasa,surface-ground-water,tellus,water \n2002-03-31T00:00:00Z/2024-09-30T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1002/2016WR019344](https://doi.org/https://grace.jpl.nasa.gov/data/get-data/jpl_global_mascons/)\n- [https://doi.org/10.1002/2016WR019344](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_GRACE_MASS_GRIDS_V04_MASCON_CRI)"]]
