GRACE Monthly Mass Grids Version 04 - Global Mascon (CRI Filtered)

NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI
Disponibilità del set di dati
2002-03-31T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI")
Tag
grace gravity jpl mascon mass nasa surface-ground-water tellus water

Descrizione

Questo set di dati contiene anomalie mensili della quantità/altezza dell'acqua globale con griglia rispetto a una media temporale, derivate da GRACE e GRACE-FO ed elaborate presso il JPL utilizzando l'approccio Mascon (RL06.3Mv04). Questi dati vengono forniti in un unico file di dati in formato netCDF e possono essere utilizzati per l'analisi di fenomeni oceanici, di ghiaccio e idrologici. Le anomalie di accumulo/altezza dell'acqua sono indicate in unità di spessore d'acqua equivalente (cm). La soluzione fornita qui deriva dalla risoluzione delle variazioni mensili del campo gravitazionale in termini di funzioni di concentrazione di massa del cappuccio sferico geolocalizzato, anziché di coefficienti armonici sferici globali. Inoltre, durante l'inversione della soluzione vengono introdotte informazioni geofisiche realistiche per rimuovere intrinsecamente l'errore correlato. Pertanto, queste griglie Mascon non devono essere decorrelate o smussate, come le tradizionali soluzioni di gravità armonica sferica.

La soluzione Mascon completa è costituita da 4551 stime relativamente indipendenti della variazione della massa superficiale,derivate utilizzando una griglia di mascon individuali di 3 gradi di uguale area. Tieni presente che questo set di dati non corregge gli errori di dispersione lungo le coste, pertanto è consigliato solo agli utenti che vogliono applicare il proprio algoritmo per separare la massa terrestre da quella oceanica molto vicino alle coste.

Per ulteriori informazioni, visita la pagina del GRACE. Per una descrizione dettagliata della soluzione Mascon, inclusi la derivazione matematica, l'implementazione di vincoli geofisici e la convalida della soluzione, consulta Watkins et al., 2015. Questo prodotto è destinato esclusivamente all'uso da parte di esperti; gli altri utenti sono invitati a utilizzare il set di dati Mascon filtrato in base all'indice CRI.

RL06.3Mv04 è una versione aggiornata della precedente Tellus JPL Mascon RL06.1Mv03.

Bande

Dimensioni pixel
55660 metri

Bande

Nome Unità Dimensioni dei pixel Descrizione
lwe_thickness cm metri

Spessore equivalente di acqua liquida in centimetri.

uncertainty metri

Incertezza di 1 sigma per ogni stima di mascon di 3 gradi. Le stime di incertezza fornite sono considerate conservative. Consulta la sezione Error & Uncertainty Estimatesdel fornitore

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Tutti i dati prodotti dalla NASA nell'ambito della missione GRACE sono resi disponibili senza costi per l'utilizzo da parte del pubblico. Quando utilizzi i dati GRCTellus, aggiungi un riconoscimento: "Le terre GRACE sono disponibili all'indirizzo https://grace.jpl.nasa.gov, supportate dal programma NASA MEaSUREs" e cita le citazioni fornite.

Citazioni

Citazioni:
  • D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins. 2023. JPL GRACE e GRACE-FO Mascon Ocean, Ice, and Hydrology Equivalent Water Height CRI Filtered RL06.3Mv04. Versione RL06.3Mv04. PO.DAAC, CA, USA. Dataset consultato il giorno [AAAA-MM-GG] all'indirizzo https://doi.org/10.5067/TEMSC-3JC634.

  • Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening e F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.

  • Wiese, D. N., F. W. Landerer e M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490-7502, doi:10.1002/2016WR019344.

DOI

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
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