GRACE Monthly Mass Grids Version 04 - Global Mascon (CRI Filtered)

NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI
Dostępność zbioru danych
2002-03-31T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI")
Tagi
grace gravity jpl mascon mass nasa surface-ground-water tellus water

Opis

Ten zbiór danych zawiera siatki miesięcznych globalnych anomalii wysokości/objętości wody w stosunku do średniej czasowej, uzyskanych z danych GRACE i GRACE-FO i przetworzonych w JPL przy użyciu metody Mascon (RL06.3Mv04). Dane te są udostępniane w jednym pliku w formacie netCDF i mogą być wykorzystywane do analizy zjawisk oceanicznych, lodowych i hydrologicznych. Anomalie w zakresie wysokości/zasobów wody podane są w jednostkach równoważnej grubości wody (cm). Przedstawione tu rozwiązanie zostało uzyskane przez rozwiązanie problemu miesięcznych zmian pola grawitacyjnego w postaci funkcji koncentracji masy w sferycznych czapkach geograficznych, a nie globalnych współczynników harmonicznych sferycznych. Dodatkowo podczas odwracania rozwiązania wprowadzane są realistyczne informacje geofizyczne, aby w sposób naturalny usuwać skorelowane błędy. Dlatego tych siatek Mascon nie trzeba dekorelować ani wygładzać, jak w przypadku tradycyjnych rozwiązań grawitacyjnych opartych na harmonicznych sferycznych.

Pełne rozwiązanie Mascon składa się z 4551 względnie niezależnych szacunków zmian masy powierzchni,które zostały uzyskane przy użyciu siatki masconów o powierzchni równej 3 stopniom. Należy pamiętać, że ten zbiór danych nie koryguje błędów wycieku wzdłuż linii brzegowej. Dlatego jest zalecany tylko dla użytkowników, którzy chcą zastosować własny algorytm do rozróżniania lądu i oceanu w pobliżu linii brzegowej.

Więcej informacji znajdziesz na stronie GRACE. Szczegółowy opis rozwiązania Mascon, w tym wyprowadzenie matematyczne, wdrożenie ograniczeń geofizycznych i walidacja rozwiązania, znajdziesz w artykule Watkins et al., 2015. Ten produkt jest przeznaczony wyłącznie dla ekspertów. Pozostali użytkownicy powinni korzystać z zbioru danych Mascon z filtrem CRI.

Ten zestaw danych RL06.3Mv04 to zaktualizowana wersja poprzedniego zestawu Tellus JPL Mascon RL06.1Mv03.

Pasma

Rozmiar piksela
55660 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
lwe_thickness cm metry

Równoważna grubość wody w centymetrach.

uncertainty metry

Niepewność 1-sigma dla każdego oszacowania masconu o rozmiarze 3 stopni. Podane szacunki niepewności są uważane za konserwatywne. Zapoznaj się z sekcją dotyczącą szacunków błędów i niepewności dostawcy.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Wszystkie dane z misji GRACE wygenerowane przez NASA są udostępniane bezpłatnie do użytku publicznego. Jeśli korzystasz z danych GRCTellus, dodaj podziękowanie: „Dane GRACE są dostępne na stronie https://grace.jpl.nasa.gov i są obsługiwane przez program NASA MEaSUREs”. Podaj też cytaty.

Cytaty

Cytowania:
  • D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boening, F. W. Landerer, M. M. Watkins. 2023 r. JPL GRACE and GRACE-FO Mascon Ocean, Ice, and Hydrology Equivalent Water Height CRI Filtered RL06.3Mv04. Wersja RL06.3Mv04. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/TEMSC-3JC634.

  • Watkins, M. M., D. N. Wiese, D.-N. Yuan, C. Boeninga i F. W. Landerer (2015), Improved methods for observing Earth's time variable mass, mass distribution with GRACE using spherical cap mascons, J. Geophys. Res Solid Earth, 120, doi:10.1002/2014JB011547.

  • Wiese, D. N., F. W. Landerer i M. M. Watkins (2016), Quantifying and reducing leakage errors in the JPL RL05M GRACE mascon solution, Water Resour. Res., 52, 7490–7502,doi:10.1002/2016WR019344.

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GRACE/MASS_GRIDS_V04/MASCON_CRI')
                  .filter(ee.Filter.date('2016-08-01', '2016-08-30'));
var equivalentWaterThickness = dataset.select('lwe_thickness');
var equivalentWaterThicknessVis = {
  min: -25.0,
  max: 25.0,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(
    equivalentWaterThickness, equivalentWaterThicknessVis,
    'Equivalent Water Thickness');
Otwórz w edytorze kodu