Проект Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) обеспечивает получение согласованных данных об отражательной способности поверхности (SR) и яркости верхней границы атмосферы (TOA) с помощью виртуального созвездия спутниковых датчиков. Оперативный наземный сканер (OLI) установлен на борту совместных спутников NASA/USGS Landsat 8 и Landsat 9, а многоспектральный прибор (MSI) – на европейских спутниках Copernicus Sentinel-2A и Sentinel-2B. Совместные измерения позволяют проводить глобальные наблюдения за сушей каждые 2–3 дня с пространственным разрешением 30 м. Проект HLS использует набор алгоритмов для получения бесшовных продуктов OLI и MSI, включая атмосферную коррекцию, маскирование облаков и теней от облаков, пространственную совместную регистрацию и общую сетку, нормализацию освещенности и угла обзора, а также настройку спектральной полосы пропускания.
Проект HLS распространяет данные в виде двух отдельных продуктов: HLSL30 (Landsat 8/9) и HLSS30 (Sentinel-2 A/B). Оба продукта предоставляют функцию распределения двунаправленной отражательной способности (BRDF) в надире 30 м и скорректированную отражательную способность (NBAR).
Версия LaSRC, например LaSRCS2AV3.5.5 или LaSRCL8V3.5.5
LANDSAT_PRODUCT_ID
НИТЬ
Идентификатор продукта сцены L1, полученный со спутника Landsat-8, для обработки обратной трассировки.
TIRS_SSM_MODEL
НИТЬ
Модель положения энкодера TIRS SSM (предварительная, окончательная или фактическая).
TIRS_SSM_POSITION_STATUS
НИТЬ
Л30
USGS_SOFTWARE
НИТЬ
ЛПГС_2.6.2
CLOUD_COVERAGE
ДВОЙНОЙ
Процент облаков и облачных теней в наблюдениях на основе Fmask
HLS_PROCESSING_TIME
НИТЬ
Дата и время обработки HLS для этого наблюдения
СРЕДНИЙ_АЗИМУТ_УГОЛ_СОЛНЦА
ДВОЙНОЙ
Средний угол азимута Солнца в градусах входных данных для HLS L30
СРЕДНИЙ_ЗЕНИТНЫЙ_УГОЛ_СОЛНЦА
ДВОЙНОЙ
Средний зенитный угол Солнца в градусах входных данных для HLS L30
СРЕДНИЙ_УГОЛ_АЗИМУТА_ВИДЕНИЯ
ДВОЙНОЙ
Средний угол азимута обзора в градусах входных данных
MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE
ДВОЙНОЙ
Средний зенитный угол обзора в градусах входных данных
NBAR_SOLAR_ZENITH
ДВОЙНОЙ
Угол солнечного зенита, используемый при выводе NBAR
ПРОСТРАНСТВЕННОЕ_ОХРАНЕНИЕ
ДВОЙНОЙ
Процент плитки с данными
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
NASA содействует полному и открытому обмену всеми данными с исследовательскими и прикладными сообществами, частной промышленностью, научными кругами и широкой общественностью.
Цитаты
Цитаты:
Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan, J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). HLS Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 [Набор данных]. Распределённый активный архив NASA EOSDIS Land Processes. Дата обращения: 12 сентября 2023 г., https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002
Проект Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) обеспечивает получение согласованных данных об отражательной способности поверхности (SR) и яркости верхней границы атмосферы (TOA) с помощью виртуального созвездия спутниковых датчиков. Оперативный наземный датчик (OLI) установлен на борту совместных спутников NASA/USGS Landsat 8 и Landsat 9, а многоспектральный прибор (MSI) — на борту…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe HLSL30 dataset provides 30m resolution surface reflectance data from Landsat 8 and 9, enabling global land observations every 2-3 days.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset offers Nadir BRDF Adjusted Reflectance (NBAR) and includes atmospheric correction, cloud masking, and spectral bandpass adjustment.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEarth Engine currently only offers the Landsat component (HLSL30) of the Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project, not the Sentinel-2 component (HLSS30).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for research, education, and non-profit use through the NASA LP DAAC and is easily accessible within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore the data with pre-built code snippets and comprehensive documentation, including a User's Guide and ATBD.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project, via NASA LP DAAC, offers surface reflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from Landsat 8/9 and Sentinel-2 A/B satellites, available from 2013-04-11 to 2025-02-20. HLS combines measurements for 30m resolution global land observations every 2-3 days, using algorithms for atmospheric correction, cloud masking, co-registration, and spectral adjustments. The data, distributed as HLSL30, includes various bands like Coastal Aerosol, Blue, Green, and Red. Data can be accessed through Google Earth Engine.\n"],null,["Dataset Availability\n: 2013-04-11T00:00:00Z--2025-08-25T23:52:44Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC](https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n\nTags\n:\n[landsat](/earth-engine/datasets/tags/landsat) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel](/earth-engine/datasets/tags/sentinel) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \n\nDescription \nThe Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project provides consistent surface\nreflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from a virtual\nconstellation of satellite sensors. The Operational Land Imager (OLI) is\nhoused aboard the joint NASA/USGS Landsat 8 and Landsat 9 satellites, while\nthe Multi-Spectral Instrument (MSI) is mounted aboard Europe's Copernicus\nSentinel-2A and Sentinel-2B satellites. The combined measurement enables\nglobal observations of the land every 2 to 3 days at 30m spatial\nresolution.\nThe HLS project uses a set of algorithms\nto obtain seamless products from OLI and MSI that include atmospheric\ncorrection, cloud and cloud-shadow masking, spatial co-registration and\ncommon gridding, illumination and view angle normalization, and spectral\nbandpass adjustment.\n\nThe HLS project distributes data as two separate products: HLSL30\n(Landsat 8/9) and HLSS30 (Sentinel-2 A/B). They both provide 30m Nadir\nBidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF), Adjusted Reflectance\n(NBAR).\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1698/HLS_User_Guide_V2.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/769/HLS_ATBD_V15_provisional.pdf)\n\n- [General Documentation](https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n\n- S30 catalog link: [NASA/HLS/HLSS30/v002](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSS30_v002)\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `B1` | | meters | Coastal Aerosol |\n| `B2` | | meters | Blue |\n| `B3` | | meters | Green |\n| `B4` | | meters | Red |\n| `B5` | | meters | NIR |\n| `B6` | | meters | SWIR1 |\n| `B7` | | meters | SWIR2 |\n| `B9` | | meters | Cirrus |\n| `B10` | | meters | TIRS1 |\n| `B11` | | meters | TIRS2 |\n| `Fmask` | | meters | Quality Bits |\n| Bitmask for Fmask - Bit 0: Cirrus - 0: Reserved but not used - 1: Reserved but not used - Bit 1: Cloud - 0: No - 1: Yes - Bit 2: Adjacent to cloud/shadow - 0: No - 1: Yes - Bit 3: Cloud shadow - 0: No - 1: Yes - Bit 4: Snow/ice - 0: No - 1: Yes - Bit 5: Water - 0: No - 1: Yes - Bits 6-7: Aerosol level - 0: Climatology aerosol - 1: Low aerosol - 2: Moderate aerosol - 3: High aerosol ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `SZA` | deg | meters | Sun Zenith Angle |\n| `SAA` | deg | meters | Sun Azimuth Angle |\n| `VZA` | deg | meters | View Zenith Angle |\n| `VAA` | deg | meters | View Azimuth Angle |\n\nImage Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|--------------------------|--------|------------------------------------------------------------------------|\n| ACCODE | STRING | LaSRC version, e.g. LaSRCS2AV3.5.5 or LaSRCL8V3.5.5 |\n| LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | The Landsat-8 input L1 scene product ID for processing backtracing. |\n| TIRS_SSM_MODEL | STRING | TIRS SSM encoder position model (Preliminary, Final or Actual). |\n| TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING | L30 |\n| USGS_SOFTWARE | STRING | LPGS_2.6.2 |\n| CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | The percentage of cloud and cloud shadow in observation based on Fmask |\n| HLS_PROCESSING_TIME | STRING | The date and time of HLS processing for this observation |\n| MEAN_SUN_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mean Sun Azimuth Angle in degree of the input data for HLS L30 |\n| MEAN_SUN_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mean Sun Zenith Angle in degree of the input data for HLS L30 |\n| MEAN_VIEW_AZIMUTH_ANGLE | DOUBLE | Mean View Azimuth Angle in degree of the input data |\n| MEAN_VIEW_ZENITH_ANGLE | DOUBLE | Mean View Zenith Angle in degree of the input data |\n| NBAR_SOLAR_ZENITH | DOUBLE | The solar zenith angle used in NBAR derivation |\n| SPATIAL_COVERAGE | DOUBLE | The percentage of the tile with data |\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nNASA promotes the full and open sharing of all data with research and\napplications communities, private industry, academia, and the general\npublic.\n\nCitations \nCitations:\n\n- Masek, J., Ju, J., Roger, J., Skakun, S., Vermote, E., Claverie, M., Dungan,\n J., Yin, Z., Freitag, B., Justice, C. (2021). HLS Operational Land Imager\n Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m v2.0 \\[Data set\\].\n NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center.\n Accessed 2023-09-12 from https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002\n\nDOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002\u003e\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar collection = ee.ImageCollection(\"NASA/HLS/HLSL30/v002\")\n .filter(ee.Filter.date('2013-04-25', '2013-04-28'))\n .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVERAGE', 30));\nvar visParams = {\n bands: ['B4', 'B3', 'B2'],\n min:0.01,\n max:0.18,\n};\n\nvar visualizeImage = function(image) {\n var imageRGB = image.visualize(visParams);\n return imageRGB;\n};\n\nvar rgbCollection = collection.map(visualizeImage);\n\nMap.setCenter(-60.1765, -22.5318, 11)\nMap.addLayer(rgbCollection, {}, 'HLS RGB bands');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/NASA/NASA_HLS_HLSL30_v002) \n[HLSL30: HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSL30_v002) \nThe Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) project provides consistent surface reflectance (SR) and top of atmosphere (TOA) brightness data from a virtual constellation of satellite sensors. The Operational Land Imager (OLI) is housed aboard the joint NASA/USGS Landsat 8 and Landsat 9 satellites, while the Multi-Spectral Instrument (MSI) is mounted aboard ... \nNASA/HLS/HLSL30/v002, landsat,nasa,satellite-imagery,sentinel,usgs \n2013-04-11T00:00:00Z/2025-08-25T23:52:44Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002](https://doi.org/https://lpdaac.usgs.gov/products/hlsl30v002/)\n- [https://doi.org/10.5067/HLS/HLSL30.002](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_HLS_HLSL30_v002)"]]
