NEX-DCP30: NASA Earth Exchange Downscaled Climate Projections

NASA/NEX-DCP30
資料集可用性
1950-01-01T00:00:00Z–2099-12-01T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NASA/NEX-DCP30")
行銷系列活動
1 個月
標記
cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa nex precipitation temperature

說明

NASA NEX-DCP30 資料集包含美國本土的縮放氣候情境,這些情境衍生自在「耦合模式比較計畫第 5 階段」(CMIP5,請參閱 Taylor 等人 2012 年的著作) 下執行的「一般環流模式」(GCM),以及四種溫室氣體排放情境 (又稱「代表性濃度路徑」(RCP),請參閱 Meinshausen 等人 2011 年的著作),這些情境是為「政府間氣候變遷專門委員會」(IPCC) 第五次評估報告 (AR5) 所開發。這些資料集旨在提供一組高解析度且經過偏差校正的氣候變遷預測資料,可用於評估氣候變遷對程序的影響,這些程序對更精細的氣候梯度和當地地形對氣候狀況的影響十分敏感。

這個資料集包含 1950 年至 2005 年 (回溯執行) 和 2006 年至 2099 年 (前瞻執行) 的每月預測。這項資料包含 33 個模型的縮減預測結果。並非每個情境都包含所有模型的預測。

NEX-DCP30 是由 Climate Analytics Group 和 NASA Ames Research Center 使用 NASA Earth Exchange 準備,並由 NASA Center for Climate Simulation (NCCS) 發布。

頻帶

像素大小
927.67 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
pr kg/m^2/s 0* 0.0016* 公尺

地表每日降水率的月平均值; 包括所有雲層 (大規模和對流) 的液態和固態降水

tasmin K 235.91* 308.97* 公尺

每日最低近地表氣溫的月平均值

tasmax K 246.4* 325.53* 公尺

每日最高近地表氣溫的月平均值

* 預估最小值或最大值

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
情境 STRING

CMIP5 情境的名稱。可以是「historical」、「rcp26」、「rcp45」、「rcp60」或「rcp85」,其中「historical」是指回溯模型執行 (2006 年前)。

模型 STRING

CMIP5 模型的名稱。可以是「ACCESS1-0」、「bcc-csm1-1」、「bcc-csm1-1-m」、「BNU-ESM」、「CanESM2」、「CCSM4」、「CESM1-BGC」、「CESM1-CAM5」、「CMCC-CM」、「CNRM-CM5」、「CSIRO-Mk3-6-0」、「FGOALS-g2」、「FIO-ESM」、「GFDL-CM3」、「GFDL-ESM2G」、「GFDL-ESM2M」、「GISS-E2-H-CC」、「GISS-E2-R」、「GISS-E2-R-CC」、「HadGEM2-AO」、「HadGEM2-CC」、「HadGEM2-ES」、「inmcm4」、「IPSL-CM5A-LR」、「IPSL-CM5A-MR」、「IPSL-CM5B-LR」、「MIROC5」、「MIROC-ESM」、「MIROC-ESM-CHEM」、「MPI-ESM-LR」、「MPI-ESM-MR」、「MRI-CGCM3」、「NorESM1-M」其中之一。

指標 DOUBLE

日曆月份

使用條款

使用條款

這個資料集屬於公有領域,可供使用及散布,不受任何限制。詳情請參閱 NASA 的地球科學資料與資訊政策

引用內容

引用內容:
  • Thrasher, B.、J. Xiong, W. Wang, F. Melton, A. Michaelis 和 R. Nemani (2013),Downscaled Climate Projections Suitable for Resource Management,《Eos Trans. AGU》,94(37),321。doi:10.1002/2013EO370002

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程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/NEX-DCP30')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-30'));
var minimumAirTemperature = dataset.select('tasmin');
var minimumAirTemperatureVis = {
  min: 265.0,
  max: 285.0,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(
    minimumAirTemperature, minimumAirTemperatureVis, 'Minimum Air Temperature');
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