SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006
数据集可用性
2023-12-04T12:00:00Z–2025-02-14T00:00:00Z
数据集提供程序
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006")
频率
1 天
标签
干旱 NASA SMAP 土壤湿度 地表 天气

说明

2023 年 12 月 4 日之前的数据可在较早的 NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 集合中找到。这些内容最终会重新处理并添加到此合集中。

此第 3 层级 (L3) 土壤湿度产品提供由土壤湿度主动-被动 (SMAP) L 波段辐射计检索到的全球陆地表面状况的每日综合数据。此处的每日数据是从下降(当地太阳时间上午 6 点)和上升(当地太阳时间下午 6 点)经过时收集的。

SMAP 任务是一项绕轨天文台,用于测量地球上所有地方地表土壤中的水量。如需了解详情,请参阅 SMAP 手册。该计划于 2015 年 1 月启动,并于 2015 年 4 月开始运营。该雷达仪器于 2015 年初因雷达电源故障而停止运行,收集了近 3 个月的科学数据。为期 3 年的首要任务阶段已于 2018 年完成,自那以后,SMAP 一直处于延长型运营阶段。

SMAP 每 2-3 天测量一次土壤湿度。这样,我们就可以在从大型风暴到反复测量季节性变化等不同时间尺度上观察世界各地的变化。

在地球上未被水覆盖或未冻结的任何地方,SMAP 都会测量土壤表层的水量。它还会区分冻结或已解冻的地面。在未冻结的地面上,SMAP 会测量世界各地土壤中矿物、岩石材料和有机颗粒之间的水量(SMAP 测量地表最上层的液态水,但无法测量冰)。

SPL3SMP_E 数据会先转换为使用 GDAL 库的地理坐标,然后再提取到 Google Earth Engine 中。

如需查看其他文档和算法详情,请参阅 SMAP L3 土壤湿度用户指南及其参考文献。

请参阅基本高级教程,了解如何在 Earth Engine 中使用 SMAP 数据。

频段

像素大小
9,000 米

乐队

名称 单位 最小值 最大值 说明
soil_moisture_am 体积分数

从分解/缩小的垂直极化亮度温度(9 公里网格单元)中检索的土壤湿度估算值;上午穿越

tb_h_corrected_am K 0 330

水平偏振亮度温度的加权平均值。如果水分数小于 0.9,则此值表示校正后的陆地亮度温度(否则不应用任何校正);如果水分数大于 0.1,则此值表示校正后的水亮度温度(否则不应用任何校正);上午穿越

tb_v_corrected_am K 0 330

垂直偏振亮度温度的加权平均值。如果水分数小于 0.9,则此值表示校正后的陆地亮度温度(否则不应用任何校正);如果水分数大于 0.1,则此值表示校正后的水亮度温度(否则不应用任何校正);上午穿越

vegetation_water_content_am 千克/平方米 0 30

植被含水量(空间尺度为 9 公里)。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。下方的有效最小值和最大值将接受进一步分析。上午天文台

retrieval_qual_flag_am 0 65536

0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不接受;AM 上传

tb_qual_flag_h_am 0 65536

0= 亮度温度质量不合格; 1= 亮度温度质量可接受;凌晨飞越

tb_qual_flag_v_am 0 65536

0= 亮度温度质量不合格; 1= 亮度温度质量可接受;凌晨飞越

soil_moisture_pm 体积分数

从分解/缩小的垂直极化亮度温度(9 公里网格单元)检索的土壤湿度估算值;下午超高空掠过

tb_h_corrected_pm K 0 330

水平偏振亮度温度的加权平均值。如果水分数小于 0.9,则此值表示经过校正的陆地亮度温度(否则不应用任何校正);如果水分数大于 0.1,则此值表示经过校正的水域亮度温度(否则不应用任何校正);PM 上空

tb_v_corrected_pm K 0 330

垂直偏振亮度温度的加权平均值。如果水分数小于 0.9,则此值表示经过校正的陆地亮度温度(否则不应用任何校正);如果水分数大于 0.1,则此值表示经过校正的水域亮度温度(否则不应用任何校正);PM 上空

vegetation_water_content_pm 千克/平方米 0 30

植被含水量(空间尺度为 9 公里)。使用基准算法时,此参数用作 SPL2SMAP 处理软件的输入辅助数据参数。下方的有效最小值和最大值将接受进一步分析。PM 上跨

retrieval_qual_flag_pm 0 65536

0 = 通过:土壤湿度质量可接受; 1 = 失败:土壤湿度质量不接受;PM 相交

tb_qual_flag_h_pm 0 65536

0= 亮度温度质量不合格; 1= 亮度温度质量可接受;PM 天桥

tb_qual_flag_v_pm 0 65536

0= 亮度温度质量不合格; 1= 亮度温度质量可接受;PM 天桥

soil_moisture_am_anomaly

实验性。以资产日期为中心的 30 天平均值“soil_moisture_am”与 2015 年至今(不包括资产年份)同一 30 天时间段的平均值之间的差值。

如需了解异常值计算,请参阅此脚本

soil_moisture_pm_anomaly

实验性。以资产日期为中心的 30 天平均值“soil_moisture_pm”与 2015 年至今(不包括资产年份)同一 30 天时间段的平均值之间的差值。

如需了解异常值计算,请参阅此脚本

使用条款

使用条款

此数据集属于公共领域,可供使用和分发,不受限制。如需了解详情,请参阅 NASA 的地球科学数据和信息政策

引用

引用:
  • **O'Neill, P. E., 韩Chan, E. G. Njoku, T. Jackson, R. Bindlish, J. Chaubell, and A. Colliander。2021 年。SMAP 增强型 L3 辐射计全球和极地网格每日 9 公里 EASE-Grid 土壤湿度,版本 5。[指明使用的子集]。美国科罗拉多州博尔德。NASA 国家雪冰数据中心分布式活跃归档中心。doi:10.5067/4DQ54OUIJ9DL

  • Entekhabi 等,2014 年 D. Entekhabi, S. Yueh, P. O'Neill, K. Kellogg 等人。SMAP 手册 - 土壤湿度主动/被动:从太空绘制土壤湿度和冻结/融化图。SMAP 项目,喷气推进实验室,加利福尼亚州帕萨迪纳 (2014) SMAP 手册

  • Chan, S. K., R. Bindlish, P. E. O'Neill, E. Njoku, T. Jackson, A. Colliander, F. Chen, M. Burgin, S. Dunbar, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, M. H. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, X. Wu, A. Berg, T. Rowlandson, A. Pacheco, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martinez-Fernandez, A. Gonzalez-Zamora, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, D. Goodrich, J. Prueger, M. Palecki, E. E. Small, M. Zreda, J.-C. Calvet, W. T. Crow,和 Y. Kerr. 2016. “Assessment of the SMAP Passive Soil Moisture Product” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (8): 4994-5007 10.1109/tgrs.2016.2561938

  • Chan, S.、R. Bindlish, P. O'Neill, T. Jackson, E. Njoku, S. Dunbar, J. Chaubell, J. Piepmeier, S. Yueh, D. Entekhabi, A. Colliander, F. Chen, M. Cosh, T. Caldwell, J. Walker, A. Berg, H. McNairn, M. Thibeault, J. Martínez-Fernández, F. Uldall, M. Seyfried, D. Bosch, P. Starks, C. Holifield Collins, J. Prueger, R. van der Velde, J. Asanuma, M. Palecki, E. Small, M. Zreda, J. Calvet, W. Crow,和 Y. Kerr. 2018 年。“SMAP 增强型被动土壤湿度产品的开发和评估”。Remote Sensing of Environment, 204: 931-941 10.1016/j.rse.2017.08.025

  • Chaubell, M. J. J. Asanuma, A. A. Berg, D. D. Bosch, T. Caldwell, M. H. Cosh, C. H. Collins, J. Martinez-Fernandez, M. Seyfried, P. J. Starks, Z. Su, S. H. Yueh, M. Thibeault, J. Walker, R. 韩Dunbar, A. Colliander, F. Chen, S. K. Chan, D. Entekhabi, R. Bindlish, and P. E. O'Neill. 2020 年。“改进了用于检索土壤湿度的 SMAP 双通道算法。”IEEE 地球科学与遥感技术学报,1-12 10.1109/tgrs.2019.2959239

DOI

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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006')
                  .filter(ee.Filter.date('2024-01-01', '2024-01-31'));

var soilMositureSurface = dataset.select('soil_moisture_am');
var soilMositureSurfaceVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.5,
  palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'],
};
Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(soilMositureSurface, soilMositureSurfaceVis, 'Soil Mositure');
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