- توفّر مجموعة البيانات
- 2015-04-02T12:00:00Z–2022-08-02T12:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لناسا
- سلسلة نقاط التواصل
- 3 أيام
- العلامات
الوصف
توفّر بيانات رطوبة التربة العالمية المحسّنة من NASA-USDA معلومات عن رطوبة التربة في جميع أنحاء العالم بدقة مكانية تبلغ 10 كيلومترات. تتضمّن مجموعة البيانات هذه ما يلي: السطح، تحت السطح، رطوبة التربة (مم)، ملف رطوبة التربة (٪)، شذوذ رطوبة التربة على السطح وتحت السطح (-).
يتم إنشاء مجموعة البيانات من خلال دمج ملاحظات رطوبة التربة النشطة والسلبية (SMAP) من المستوى 3 المستمدة من الأقمار الصناعية في نموذج بالمر المعدّل ذي الطبقتين باستخدام نهج استيعاب البيانات المستند إلى مرشح كالمان المجمّع أحادي الأبعاد (EnKF). تم احتساب القيم الشاذة لرطوبة التربة من المناخ في اليوم المعنيّ. تم تقدير علم المناخ استنادًا إلى سجل البيانات الكامل لمراقبة القمر الصناعي SMAP واتّباع نهج النافذة المتحركة التي تتوسّطها 31 يومًا. يساعد دمج بيانات رطوبة التربة التي تم جمعها من خلال مهمة SMAP في تحسين التوقعات المستندة إلى النماذج بشأن رطوبة التربة، لا سيما في المناطق التي لا تتوفّر فيها أدوات قياس كافية في العالم والتي تفتقر إلى بيانات هطول الأمطار ذات الجودة العالية.
تم تطوير مجموعة البيانات هذه من قِبل مختبر علوم المياه في مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لناسا، وذلك بالتعاون مع "خدمات الزراعة الأجنبية" التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية و"مختبر علوم المياه والاستشعار عن بُعد" التابع لوزارة الزراعة الأمريكية.
النطاقات
حجم البكسل
10000 متر
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
الشهر | 0* | 25.39* | أمتار | رطوبة التربة السطحية |
susm |
الشهر | 0* | 274.6* | أمتار | رطوبة التربة تحت السطحية |
smp |
كسر | 0* | 1* | أمتار | الملف الشخصي لرطوبة التربة |
ssma |
بلا أبعاد | -4* | 4* | أمتار | شذوذ رطوبة التربة السطحية |
susma |
بلا أبعاد | -4* | 4* | أمتار | القيمة الشاذة لرطوبة التربة تحت السطح |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
مجموعة البيانات هذه متاحة للجميع ويمكن استخدامها وتوزيعها بدون أي قيود. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على سياسة وكالة ناسا بشأن بيانات ومعلومات علوم الأرض.
الاقتباسات
Sazib, N., ي. د. "بولتن" وأنا. E. Mladenova. 2021. الاستفادة من بيانات "الرطوبة النشطة والسلبية في التربة" من وكالة ناسا لتقييم مدى التعرّض للحرائق والتأثيرات المحتملة في أستراليا وكاليفورنيا IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W., Sazib, N. and Reynolds, C., 2020. مراقبة الجفاف الزراعي من خلال دمج بيانات استرجاع رطوبة التربة من SMAP في نموذج عالمي لتوازن المياه في التربة الجهة الأمامية Big Data, 3(10). doi:10.3389/fdata.2020.00010
Sazib, N., ي. د. "بولتن" وأنا. E. Mladenova. 2021. الاستفادة من بيانات "الرطوبة النشطة والسلبية في التربة" من وكالة ناسا لتقييم مدى التعرّض للحرائق والتأثيرات المحتملة في أستراليا وكاليفورنيا IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W.T., Sazib, N., Cosh, M.H., Tucker, C.J. and Reynolds, C., 2019. Evaluating the operational application of SMAP for global agricultural drought monitoring. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(9): 3387-3397. doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555
Sazib, N., Mladenova, I., & Bolten, J. (2020) تقييم تأثير ظاهرة النينو والنينيا على الزراعة في أفريقيا باستخدام بيانات مراقبة الأرض Frontiers in Sustainable Food Systems, 4, 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar
Sazib, N., Mladenova, I. and Bolten, J., 2018. الاستفادة من Google Earth Engine لتقييم الجفاف باستخدام بيانات رطوبة التربة العالمية Remote sensing, 10(8): 1265. doi:10.3390/rs10081265
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. "تي كرو (2012). تحسين التوقّع بشأن الظروف شبه العالمية للنباتات باستخدام رطوبة التربة السطحية التي يتم رصدها عن بُعد، Geophysical Research Letters، 39: (L19406). [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470) الباحث العلمي من Google
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918
1- E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017). مقارنة بين مؤشرات رطوبة التربة والإجهاد التبخيري والنباتات لتقدير إنتاج الذرة وفول الصويا في الولايات المتحدة IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343. doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. جاكسون، وR. Bindlish (2016). SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4 بولدر، كولورادو، الولايات المتحدة الأمريكية NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
معرّفات العناصر الرقمية
- https://doi.org/10.1029/2012GL053470
- https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2043918
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2009.2037163
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2639338
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2923555
- https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3136756
- https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.509914
- https://doi.org/10.3390/rs10081265
- https://doi.org/10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');