
- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2015-04-02T12:00:00Z–2022-08-02T12:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- NASA GSFC
- Cadence
- 3일
- 태그
설명
NASA-USDA Enhanced SMAP Global 토양 수분 데이터는 10km 공간 해상도로 전 세계의 토양 수분 정보를 제공합니다. 이 데이터 세트에는 지표면, 지표하, 토양 수분 (mm), 토양 수분 프로필 (%), 지표면 및 지표하 토양 수분 이상치 (-)가 포함됩니다.
이 데이터 세트는 위성에서 파생된 SMAP (Soil Moisture Active Passive) 레벨 3 토양 수분 관측치를 1D 앙상블 칼만 필터 (EnKF) 데이터 동화 접근 방식을 사용하여 수정된 2층 Palmer 모델에 통합하여 생성됩니다. 토양 수분 이상치는 관심 날짜의 기후학에서 계산되었습니다. 기후학은 SMAP 위성 관측의 전체 데이터 기록과 31일 중심 이동 창 접근 방식을 기반으로 추정되었습니다. SMAP 토양 수분 관측의 동화는 특히 양질의 강수 데이터가 부족한 세계의 장비가 제대로 갖춰지지 않은 지역에서 모델 기반 토양 수분 예측을 개선하는 데 도움이 됩니다.
이 데이터 세트는 NASA Goddard Space Flight Center의 수문학 과학 연구소에서 USDA Foreign Agricultural Services 및 USDA Hydrology and Remote Sensing Lab과 협력하여 개발했습니다.
대역
Pixel Size
10000 meters
대역
이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 픽셀 크기 | 설명 |
---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | 미터 | 표면 토양 수분 |
susm |
mm | 0* | 274.6* | 미터 | 지하 토양 수분 |
smp |
분수 | 0* | 1* | 미터 | 토양 수분 프로필 |
ssma |
무차원 | -4* | 4* | 미터 | 표면 토양 수분 이상 |
susma |
무차원 | -4* | 4* | 미터 | 지하 토양 수분 이상치 |
이용약관
이용약관
이 데이터 세트는 퍼블릭 도메인에 있으며 사용 및 배포에 제한이 없습니다. 자세한 내용은 NASA의 지구 과학 데이터 및 정보 정책을 참고하세요.
인용
Sazib, N., J. D. 볼튼과 내가 E. Mladenova. 2021. NASA Soil Moisture Active Passive를 활용하여 오스트레일리아와 캘리포니아의 화재 취약성 및 잠재적 영향 평가 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W., Sazib, N. 및 Reynolds, C., 2020. SMAP 토양 수분 검색을 전역 토양 수분 균형 모델에 동화하여 농업 가뭄을 모니터링합니다. 앞 Big Data, 3(10). doi:10.3389/fdata.2020.00010
Sazib, N., J. D. 볼튼과 내가 E. Mladenova. 2021. NASA Soil Moisture Active Passive를 활용하여 오스트레일리아와 캘리포니아의 화재 취약성 및 잠재적 영향 평가 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W.T., Sazib, N., Cosh, M.H., Tucker, C.J. and Reynolds, C., 2019. 전 세계 농업 가뭄 모니터링을 위한 SMAP의 운영 애플리케이션 평가 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(9): 3387-3397. doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555
Sazib, N., Mladenova, I., & Bolten, J. (2020). 지구 관측 데이터를 사용하여 아프리카 농업에 대한 ENSO의 영향 평가 Frontiers in Sustainable Food Systems, 4, 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar
Sazib, N., Mladenova, I. and Bolten, J., 2018년 전 세계 토양 수분 데이터를 사용하여 가뭄을 평가하기 위해 Google Earth Engine 활용 원격 감지, 10(8): 1265. doi:10.3390/rs10081265
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010). Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012) 원격 감지된 표면 토양 수분을 사용한 준전역 식생 조건의 예측 개선, Geophysical Research Letters, 39: (L19406). [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470) Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission, Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918
I. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller(2017) 미국 전역의 옥수수 및 콩 수확량 추정을 위한 토양 수분, 증발 스트레스, 식생 지수의 상호 비교 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343. doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. 잭슨, R. Bindlish(2016) SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4. 미국 콜로라도주 볼더 NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
- https://doi.org/10.1029/2012GL053470
- https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2043918
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2009.2037163
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2639338
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2923555
- https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3136756
- https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.509914
- https://doi.org/10.3390/rs10081265
- https://doi.org/10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
Earth Engine으로 탐색하기
코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');