- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2015-04-02T12:00:00Z–2022-08-02T12:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- NASA GSFC
- แผนการสนทนา
- 3 วัน
- แท็ก
คำอธิบาย
ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกของ SMAP ที่ได้รับการปรับปรุงจาก NASA-USDA ให้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลกที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ 10 กม. ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยความชื้นในดินที่ระดับผิวดิน ความชื้นในดินที่ระดับใต้ผิวดิน ความชื้นในดิน (มม.) โปรไฟล์ความชื้นในดิน (%) ความผิดปกติของความชื้นในดินที่ระดับผิวดินและใต้ผิวดิน (-)
ชุดข้อมูลนี้สร้างขึ้นโดยการผสานรวมการสังเกตความชื้นในดินที่ได้จากดาวเทียม Soil Moisture Active Passive (SMAP) ระดับ 3 เข้ากับโมเดล Palmer แบบ 2 ชั้นที่แก้ไขแล้วโดยใช้แนวทางการปรับข้อมูล 1-D Ensemble Kalman Filter (EnKF) ความผิดปกติของความชื้นในดินคำนวณจากภูมิอากาศวิทยาของวันที่สนใจ การประมาณภูมิอากาศวิทยาอิงตามบันทึกข้อมูลทั้งหมดของการสังเกตการณ์จากดาวเทียม SMAP และวิธีการใช้หน้าต่างเคลื่อนที่แบบมีจุดกึ่งกลาง 31 วัน การรวมข้อมูลการสังเกตความชื้นในดินของ SMAP ช่วยปรับปรุงการคาดการณ์ความชื้นในดินตามโมเดล โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ติดตั้งเครื่องมือไม่ดีทั่วโลกซึ่งไม่มีข้อมูลปริมาณน้ำฝนที่มีคุณภาพดี
ชุดข้อมูลนี้พัฒนาขึ้นโดยห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์อุทกวิทยาที่ศูนย์การบินอวกาศก็อดดาร์ดของ NASA โดยความร่วมมือกับบริการด้านการเกษตรต่างประเทศของ USDA และห้องปฏิบัติการอุทกวิทยาและการรับรู้จากระยะไกลของ USDA
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
10000 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
ssm |
mm | 0* | 25.39* | เมตร | ความชื้นในดินที่ผิวดิน |
susm |
mm | 0* | 274.6* | เมตร | ความชื้นในดินใต้ผิวดิน |
smp |
เศษส่วน | 0* | 1* | เมตร | โปรไฟล์ความชื้นในดิน |
ssma |
ไม่มีมิติ | -4* | 4* | เมตร | ความผิดปกติของความชื้นในดินชั้นบน |
susma |
ไม่มีมิติ | -4* | 4* | เมตร | ความผิดปกติของความชื้นในดินใต้ผิวดิน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติและพร้อมใช้งาน โดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานและการเผยแพร่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นโยบายข้อมูลและสารสนเทศด้านวิทยาศาสตร์โลกของ NASA
การอ้างอิง
Sazib, N., J. ง. Bolten และ I. E. Mladenova 2021 การใช้ประโยชน์จาก NASA Soil Moisture Active Passive ในการประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดไฟไหม้ และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในออสเตรเลียและแคลิฟอร์เนีย IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W., Sazib, N. and Reynolds, C., 2020 การตรวจสอบภัยแล้งทางการเกษตรผ่านการรวมข้อมูลการดึงข้อมูลความชื้นในดินจาก SMAP เข้ากับ โมเดลสมดุลน้ำในดินทั่วโลก ด้านหน้า Big Data, 3(10). doi:10.3389/fdata.2020.00010
Sazib, N., J. ง. Bolten และ I. E. Mladenova 2021 การใช้ประโยชน์จาก NASA Soil Moisture Active Passive ในการประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดไฟไหม้ และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในออสเตรเลียและแคลิฟอร์เนีย IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15: 779-787. doi:10.1109/jstars.2021.3136756
Mladenova, I.E., Bolten, J.D., Crow, W.T., Sazib, N., Cosh, M.H., Tucker, C.J. and Reynolds, C., 2019 การประเมินการใช้งาน SMAP ในการปฏิบัติงานเพื่อตรวจสอบภัยแล้งทางการเกษตรทั่วโลก IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(9): 3387-3397. doi:10.1109/JSTARS.2019.2923555
Sazib, N., Mladenova, I., และ Bolten, J. (2020) การประเมินผลกระทบของ ENSO ต่อการเกษตรในแอฟริกาโดยใช้ข้อมูลการสังเกตการณ์โลก Frontiers in Sustainable Food Systems, 4, 188. doi:10.3389/fsufs.2020.509914 Google Scholar
Sazib, N., Mladenova, I. และ Bolten, J., 2018 การใช้ประโยชน์จาก Google Earth Engine ในการประเมินภัยแล้งโดยใช้ข้อมูลความชื้นในดินทั่วโลก Remote sensing, 10(8): 1265. doi:10.3390/rs10081265
Bolten, J., W.T. Crow, X. Zhan, T.J. Jackson, and C.A. Reynolds (2010) Evaluating the Utility of Remotely Sensed Soil Moisture Retrievals for Operational Agricultural Drought Monitoring, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 3(1): 57-66. doi:10.1109/JSTARS.2009.2037163 Google Scholar
Bolten, J., and W. T. Crow (2012) การคาดการณ์สภาพพืชพรรณทั่วโลกที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้ความชื้นในดินผิวดินที่ตรวจจับจากระยะไกล Geophysical Research Letters, 39: (L19406) [doi:10.1029/2012GL053470][https://doi.org/10.1029/2012GL053470) Google Scholar
Entekhabi, D, Njoku, EG, O'Neill, PE, Kellogg, KH, Crow, WT, Edelstein, WN, Entin, JK, Goodman, SD, Jackson, TJ, Johnson, J, Kimball, J, Piepmeier, JR, Koster, RD, Martin, N, McDonald, KC, Moghaddam, M, Moran, S, Reichle, R, Shi, JC, Spencer, MW, Thurman, SW, Tsang, L & Van Zyl, J (2010). ภารกิจ Soil Moisture Active Passive (SMAP), Proceedings of the IEEE, 98(5): 704-716. doi:10.1109/JPROC.2010.2043918
1. E. Mladenova, J.D. Bolten, W.T. Crow, M.C. Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017) การเปรียบเทียบความชื้นในดิน ความเครียดจากการระเหย และดัชนีพืชเพื่อ ประมาณผลผลิตข้าวโพดและถั่วเหลืองทั่วสหรัฐอเมริกา IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(4): 1328-1343. doi:10.1109/JSTARS.2016.2639338
O'Neill, P. E., S. Chan, E. G. Njoku, T. Jackson และ R. Bindlish (2016) SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, Version 4 โบลเดอร์ รัฐโคโลราโด สหรัฐอเมริกา NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center.doi:10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
DOI
- https://doi.org/10.1029/2012GL053470
- https://doi.org/10.1109/JPROC.2010.2043918
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2009.2037163
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2016.2639338
- https://doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2923555
- https://doi.org/10.1109/jstars.2021.3136756
- https://doi.org/10.3389/fsufs.2020.509914
- https://doi.org/10.3390/rs10081265
- https://doi.org/10.5067/ZX7YX2Y2LHEB
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA_USDA/HSL/SMAP10KM_soil_moisture') .filter(ee.Filter.date('2017-04-01', '2017-04-30')); var soilMoisture = dataset.select('ssm'); var soilMoistureVis = { min: 0.0, max: 28.0, palette: ['0300ff', '418504', 'efff07', 'efff07', 'ff0303'], }; Map.setCenter(-6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(soilMoisture, soilMoistureVis, 'Soil Moisture');