VNP13A1.002: VIIRS Vegetation Indices 16-Day 500m

NASA/VIIRS/002/VNP13A1
資料集可用性
2012-01-17T00:00:00Z–2025-09-14T00:00:00Z
資料集供應來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP13A1")
行銷系列活動
8 天
標記
16 天 evi nasa ndvi noaa npp vegetation vegetation-indices viirs
vnp13a1

說明

Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Vegetation Indices (VNP13A1) 資料產品會選取 16 天擷取期間內可用的最佳像素,以 500 公尺的解析度提供植被指數。VNP13 資料產品的設計依據為中解析度成像光譜儀 (MODIS) Terra 和 Aqua Vegetation Indices 產品套件,可促進地球觀測系統 (EOS) 任務的連續性。

VNP13 演算法程序會產生三種植被指數:(1) 常態化差異植被指數 (NDVI)、(2) 增強型植被指數 (EVI) 和 (3) 增強型植被指數 2 (EVI2)。(1) NDVI 是最長期的連續遙測時間序列觀測資料之一,同時使用紅外線和近紅外線 (NIR) 波段。(2) EVI 是略有不同的植被指數,對樹冠覆蓋率較為敏感,而 NDVI 對葉綠素較為敏感。(3) EVI2 是標準 3 頻帶 EVI 的重組,使用紅頻帶和 近紅外線頻帶。這項改革可解決比較 VIIRS EVI 與其他不含藍帶的 EVI 模型時,所產生的問題。EVI2 最終將成為標準 EVI。

除了三層植被指數外,這項產品還包含近紅外線 (NIR) 反射率、三種短波紅外線 (SWIR) 反射率 (紅、藍和綠色反射率)、一年中的複合日、像素可靠度、視角和太陽角度,以及品質層。

如需更多資訊,請前往 VIIRS 陸地產品品質評估網站,並參閱使用者指南

說明文件:

頻帶

像素大小
500 公尺

頻帶

名稱 單位 像素大小 波長 說明
EVI 公尺

3 波段增強型植被指數

EVI2 公尺

2 波段增強型植被指數

NDVI 公尺

常態化差異植被指數

NIR_reflectance 公尺 846-885nm

近紅外線輻射反射率

SWIR1_reflectance 公尺 1230-1250nm

短波紅外線輻射反射率

SWIR2_reflectance 公尺 1580-1640nm

短波紅外線輻射反射率

SWIR3_reflectance 公尺 2225-2275nm

短波紅外線輻射反射率

VI_Quality 公尺

品質評估 (QA) 位元欄位。

red_reflectance 公尺 600-680nm

紅外線反射率

green_reflectance 公尺 545-656nm

綠色波段反射率

blue_reflectance 公尺 478 到 498 奈米

藍帶反射率

composite_day_of_the_year d 公尺

一年中的第幾天 (儒略日)

pixel_reliability 公尺

使用簡單的等級類別,評估 Pixel 的實用性

relative_azimuth_angle deg 公尺

每個像素的相對方位角

sun_zenith_angle deg 公尺

每個像素的太陽天頂角

view_zenith_angle deg 公尺

查看每個像素的天頂角

pixel_reliability 類別表

顏色 說明
0

極佳

1

不錯

2

可接受

3

Marginal

4

通過

5

不確定

6

不佳

7

Cloud Shadow

8

降雪/結冰

9

Cloud

10

預估值

11

LTAVG (取自資料庫)

使用條款

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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP13A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-06-30'));
var rgb = dataset.select(['EVI']);
var rgbVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['000000', '004400', '008800', '00bb00', '00ff00'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 6);
Map.addLayer(rgb, rgbVis, 'RGB');
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