VNP14A1.002: Thermal Anomalies/Fire Daily L3 Global 1km SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP14A1
Ketersediaan Set Data
2012-01-19T00:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP14A1")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Hari
Tag
fire land nasa noaa surface viirs

Deskripsi

Produk data harian Suomi National Polar-Orbiting Partnership NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Thermal Anomalies/Fire (VNP14A1) Versi 1 memberikan informasi harian tentang kebakaran aktif dan anomali termal lainnya. Produk data VNP14A1 adalah komposit berpetak 1 km global dari piksel kebakaran yang terdeteksi dari band 750 m VIIRS selama periode harian (24 jam). Produk data VNP14 dirancang setelah rangkaian produk Anomali Termal/Kebakaran Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS).

Dokumentasi:

Band

Ukuran Piksel
1.000 meter

Band

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
FireMask meter

Keyakinan adanya kebakaran.

MaxFRP MW meter

Daya Radiatif Api Maksimum

QA meter

Kontrol Kualitas Fenologi Permukaan Tanah Global

sample meter

Nomor sampel dalam area

Tabel Kelas FireMask

Nilai Warna Deskripsi
0 Tidak ada

Tidak diproses (tidak ada data atau data berkualitas buruk)

1 Tidak ada

Tidak diproses (penghapusan dasi kupu-kupu)

2 Tidak ada

Tidak terpakai

3 Tidak ada

Air

4 Tidak ada

Cloud

5 Tidak ada

Daratan

6 Tidak ada

Tidak Terklasifikasi

7 Tidak ada

Piksel pemicu dengan tingkat keyakinan rendah

8 Tidak ada

Piksel pelacakan keyakinan nominal

9 Tidak ada

Piksel kebakaran dengan tingkat keyakinan tinggi

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Data NASA LP DAAC dapat diakses secara bebas; namun, saat penulis memublikasikan data ini atau karya yang didasarkan pada data tersebut, penulis diminta untuk mengutip set data dalam teks publikasi dan menyertakan referensi ke set data tersebut dalam daftar referensi.

Kutipan

Kutipan:

DOI

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP14A1')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-12-30'));
var visualization = {
  bands:['MaxFRP'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['#00FF00', '#00FFFF', '#00FF00', '#FFFFE0', '#FFFFA0', '#FFFF00'],
};
var lon = 38.06;
var lat = -14.22;
Map.setCenter(lon, lat, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'MaxFRP');
Buka di Editor Kode