VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

NASA/VIIRS/002/VNP15A2H
Dostępność zbioru danych
2012-01-17T00:00:00Z–2025-08-13T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP15A2H")
Cykl
8 dni
Tagi
land nasa noaa surface vegetation-indices viirs

Opis

Dane Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Leaf Area Index (LAI) i Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) w wersji 1 zawierają informacje o warstwie pokrywy roślinnej w rozdzielczości 500 m (VNP15A2H). Czujnik VIIRS znajduje się na pokładzie satelity Suomi NPP (Suomi National Polar-Orbiting Partnership), który jest wspólnym projektem NOAA i NASA. LAI to indeks, który określa jednostronną powierzchnię liści w koronie drzewa, a FPAR to ułamek przychodzącej energii słonecznej pochłanianej w procesie fotosyntezy w zakresie od 400 do 700 nanometrów. Ten produkt został celowo zaprojektowany na podstawie operacyjnego algorytmu LAI/FPAR spektrometru MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) na satelitach Terra i Aqua, aby zapewnić ciągłość misji Earth Observation System (EOS).

Dokumentacja:

Pasma

Rozmiar piksela
500 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
Fpar metry

Ułamek promieniowania aktywnego fotosyntetycznie.

FparExtra_QC metry

Kontrola jakości (QC) w przypadku FPAR

FparLai_QC metry

Jakość w przypadku LAI i FPAR

FparStdDev metry

Odchylenie standardowe FPAR

Lai Ułamek powierzchni metry

Indeks powierzchni liści

LaiStdDev Ułamek powierzchni metry

Odchylenie standardowe dla LAI

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Dane NASA z LP DAAC są swobodnie dostępne. Jeśli jednak autor publikuje te dane lub prace na nich oparte, prosimy o podanie w tekście publikacji informacji o zbiorach danych i uwzględnienie ich w liście źródeł.

Cytaty

Cytowania:

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP15A2H')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['Lai'],
  min: [0],
  max: [4],
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index (LAI)');
Otwórz w edytorze kodu