VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1D
Disponibilità del set di dati
2012-01-19T00:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1D")
Cadenza
1 giorno
Tag
clima giornaliero giorno terra nasa noaa superficie temperatura viirs

Descrizione

Il prodotto NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Day Version 1 (VNP21A1D) viene compilato quotidianamente a partire dai prodotti intermedi L2G (Level 2 Gridded) diurni.

La procedura L2G mappa i granuli giornalieri delle strisciate VNP21 su una griglia sinusoidale MODIS e memorizza tutte le osservazioni che si sovrappongono a una cella della griglia per un determinato giorno. L'algoritmo VNP21A1 esamina tutte queste osservazioni per ogni cella e stima il valore LST finale come media di tutte le osservazioni senza nuvole che hanno una buona precisione LST. Per questa media vengono prese in considerazione solo le osservazioni con una copertura superiore a una determinata soglia (15%).

Documentazione:

Bande

Dimensioni in pixel
1000 metri

Bande

Nome Unità Dimensioni dei pixel Descrizione
LST_1KM K metri

Temperatura della superficie terrestre giornaliera di 1 km.

QC metri

Controllo qualità giornaliero per la temperatura della superficie terrestre e l'emissività

Emis_14 metri

Emissività giornaliera M14

Emis_15 metri

Emissività giornaliera M15

Emis_16 metri

Emissività giornaliera M16

View_Angle deg metri

Visualizzare l'angolo zenitale di LST

View_Time h metri

Ora dell'osservazione LST

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I dati LP DAAC della NASA sono accessibili senza costi; tuttavia, quando un autore pubblica questi dati o opere basate sui dati, è richiesto che l'autore citi i set di dati nel testo della pubblicazione e includa un riferimento a questi nell'elenco dei riferimenti.

Citazioni

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DOI

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
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Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
Apri nell'editor di codice