VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km

NASA/VIIRS/002/VNP21A1D
Disponibilidade de conjuntos de dados
2012-01-19T00:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("NASA/VIIRS/002/VNP21A1D")
Cadência
1 dia
Tags
clima diário dia terra nasa noaa superfície temperatura viirs

Descrição

O produto de temperatura e emissividade da superfície terrestre (LST&E) do Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) da NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP), versão 1 (VNP21A1D), é compilado diariamente com base em produtos intermediários de nível 2 (L2G) em grade diurnos.

O processo L2G mapeia os grânulos de faixa diários do VNP21 em uma grade sinusoidal do MODIS e armazena todas as observações que se sobrepõem a uma célula em grade para um determinado dia. O algoritmo VNP21A1 classifica todas essas observações para cada célula e estima o valor final de LST como uma média de todas as observações sem nuvens que têm boas precisões de LST. Somente observações com cobertura maior que um determinado limite (15%) são consideradas para essa média.

Documentação:

Bandas

Tamanho do pixel
1.000 metros

Bandas

Nome Unidades Tamanho do pixel Descrição
LST_1KM K metros

Temperatura diária da superfície do solo de 1 km.

QC metros

Controle de qualidade diário para LST e emissividade

Emis_14 metros

Emissividade diária do M14

Emis_15 metros

Emissividade diária de M15

Emis_16 metros

Emissividade diária do M16

View_Angle graus metros

Ver o ângulo zenital de LST

View_Time h metros

Horário da observação de LST

Termos de Uso

Termos de Uso

Os dados da NASA do LP DAAC são de livre acesso. No entanto, quando um autor publica esses dados ou trabalhos baseados neles, é necessário citar os conjuntos de dados no texto da publicação e incluir uma referência a eles na lista de referências.

Citações

Citações:

DOIs

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/002/VNP21A1D')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
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Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
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