
- 資料集可用性
- 1979-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
- 資料集來源
- NOAA
- 行銷系列活動
- 1 天
- 標記
說明
這個資料集提供多種雲層屬性的高品質氣候資料記錄 (CDR),以及進階超高解析度輻射計 (AVHRR) 探路者大氣擴展 (PATMOS-x) 亮度溫度和反射率。這些資料已套用至 0.1 x 0.1 的等角格線,每天會從兩到十個 NOAA 和 MetOp 衛星通道產生升降資產。
這個資料集包含 48 個波段,其中 11 個波段被視為 CDR 品質 (在波段清單中標示為「CDR 變數」)。雲端產品是使用 ABI (Advanced Baseline Imager) 雲高演算法 (ACHA) 和 Daytime Cloud Optical Properties (DCOMP) 演算法推導而來。如要進一步瞭解處理程序,請參閱「氣候演算法理論基礎文件 (C-ATBD)」。
頻帶
Pixel Size
11132 meters
頻帶
名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 規模 | 偏移 | 像素大小 | 波長 | 說明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cld_emiss_acha |
-127* | 127* | 0.00393701 | 0.5 | 公尺 | 11µm | 11µm 的雲層放射率,由 ACHA 決定 (CDR 變數) |
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cld_height_acha |
km | -32767* | 32767* | 0.000305185 | 10 | 公尺 | 無 | 使用 ACHA 計算的雲高 |
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cld_height_uncer_acha |
km | -127* | 127* | 0.0393701 | 5 | 公尺 | 無 | 使用 ACHA 計算的雲高不確定度 |
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cld_opd_acha |
-127* | 127* | 0.0322835 | 3.9 | 公尺 | 0.65µm | 0.65 微米處的雲光學深度,由 ACHA 決定 |
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cld_opd_dcomp |
-32685* | 32149* | 0.00244453 | 79.9 | 公尺 | 0.65µm | 0.65 微米雲光學深度,由 DCOMP (CDR 變數) 決定 |
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cld_opd_dcomp_unc |
-32685* | -32276* | 0.00244453 | 79.9 | 公尺 | 無 | 雲端光學深度在 0.65 微米的不確定度,由 DCOMP 決定 |
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cld_press_acha |
hPa | -32767* | 32767* | 0.0167852 | 550 | 公尺 | 無 | 使用 ACHA 計算的雲頂壓力 |
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cld_reff_acha |
微米 | -127* | 127* | 0.629921 | 80 | 公尺 | 無 | 根據 ACHA 判斷雲端粒子的有效半徑 |
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cld_reff_dcomp |
微米 | -32767* | 32767* | 0.00244148 | 80 | 公尺 | 無 | 從 DCOMP (CDR 變數) 判定的雲粒子有效半徑 |
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cld_reff_dcomp_unc |
微米 | -32767* | -32357* | 0.00244148 | 80 | 公尺 | 無 | 從 DCOMP 判斷雲端粒子有效半徑的不確定性 |
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cld_temp_acha |
K | -32767* | 32767* | 0.00244148 | 240 | 公尺 | 無 | 使用 ACHA (CDR 變數) 計算的雲頂溫度 |
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cloud_fraction |
-127* | 127* | 0.00393701 | 0.5 | 公尺 | 無 | 以這個像素為中心,在原生解析度下,對 3x3 像素陣列計算雲量比例 |
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cloud_fraction_uncertainty |
-127* | 0.00393701 | 0.5 | 公尺 | 無 | 在 3x3 陣列中計算的雲量不確定度 |
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cloud_probability |
-127* | 127* | 0.00393701 | 0.5 | 公尺 | 無 | 像素為多雲的機率 (來自貝氏雲朵遮罩) |
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cloud_transmission_0_65um |
-127* | 127* | 0.00393701 | 0.5 | 公尺 | 0.65µm | DCOMP 的 0.65µm 雲端透射率 |
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cloud_type |
公尺 | 無 | 雲層類型 (包括晴空和氣膠類型) 的整數分類 |
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cloud_water_path |
g/m^2 | -127* | 127* | 4.72441 | 600 | 公尺 | 無 | 整合整個資料欄的總雲水含量 |
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land_class |
公尺 | 無 | 土地類別 |
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refl_0_65um |
-32767* | 32767* | 0.00186163 | 59 | 公尺 | 0.65µm | 大氣層頂端反射率 0.65µm (CDR 變數) |
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refl_0_65um_counts |
-21* | 1017* | 公尺 | 無 | 0.65 微米通道的儀器數量 |
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refl_0_65um_stddev_3x3 |
-127* | 127* | 0.0787402 | 10 | 公尺 | 無 | 在 3x3 像素陣列上計算的 0.63µm 反射率標準差 |
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refl_0_86um |
-32767* | 32767* | 0.00186163 | 59 | 公尺 | 0.86µm | 大氣層頂端反射率 (0.86µm) (CDR 變數) |
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refl_0_86um_counts |
-21* | 1016* | 公尺 | 無 | 0.86 微米通道的儀器計數 |
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refl_1_60um |
-32767* | 32767* | 0.00186163 | 59 | 公尺 | 1.60µm | 大氣層頂端在 1.60µm 的反射率 (CDR 變數) |
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refl_1_60um_counts |
-12* | 1629* | 公尺 | 無 | 1.60 微米通道的儀器數量 |
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refl_3_75um |
-32767* | 32767* | 0.00152593 | 30 | 公尺 | 3.75µm | 大氣層頂端在 3.75µm 的反射率 (CDR 變數) |
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relative_azimuth_angle |
deg | -127* | 127* | 0.708661 | 90 | 公尺 | 無 | 太陽感應器相對方位角;0 是面向太陽的主平面 |
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scan_element_number |
-999* | 409* | 公尺 | 無 | 掃描所選像素的元素索引,以便納入 2b 級別 |
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scan_line_number |
-999* | 13835* | 公尺 | 無 | 掃描行號 |
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scan_line_time |
小時 | 0* | 23.99* | 公尺 | 無 | 掃描線時間 |
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sensor_zenith_angle |
deg | -127* | 68* | 0.354331 | 45 | 公尺 | 無 | 以天底為基準,以度為單位測量每個像素的感應器天頂 |
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snow_class |
公尺 | 無 | 雪類別和值 |
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solar_azimuth_angle |
deg | -127* | 127* | 1.41732 | 公尺 | 無 | 以度為單位,從正北方測量的太陽方位角,從像素到太陽,正值為從正北方順時針測量 |
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solar_zenith_angle |
deg | -101* | 101* | 0.708661 | 90 | 公尺 | 無 | 每個像素的太陽天頂角,以與太陽的距離 (以度為單位) 測量 (0=看向太陽) |
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surface_temperature_retrieved |
K | -127* | 127* | 0.472441 | 280 | 公尺 | 無 | 使用經過大氣校正的 11µm 輻射亮度擷取地表溫度 |
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surface_type |
公尺 | 無 | UMD 表面類型 |
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temp_11_0um |
K | -32767* | 32767* | 0.00244148 | 260 | 公尺 | 11.0µm | 大氣層頂端在 11.0µm 的亮度溫度 (CDR 變數) |
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temp_11_0um_clear_sky |
K | -30853* | 32767* | 0.00244148 | 260 | 公尺 | 無 | 假設 11.0µm 處晴空萬里,模擬出大氣層頂端的亮度溫度 |
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temp_11_0um_stddev_3x3 |
K | -127* | 127* | 0.0787402 | 10.9 | 公尺 | 無 | 在 3x3 像素陣列上計算的 11.0µm 亮度溫度標準差 |
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temp_12_0um |
K | -32767* | 32767* | 0.00244148 | 260 | 公尺 | 12.0µm | 大氣層頂端亮度溫度 12.0µm (CDR 變數) |
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temp_3_75um |
K | -32767* | 32767* | 0.00244148 | 260 | 公尺 | 3.75µm | 大氣層頂端亮度溫度 3.75µm (CDR 變數) |
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acha_info |
公尺 | 無 | ACHA 處理資訊位元標記 |
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acha_quality |
公尺 | 無 | ACHA 品質標記 |
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bad_pixel_mask |
公尺 | 無 | 用來區分好壞像素的遮罩 |
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cloud_mask |
公尺 | 無 | 雲朵遮罩的整數分類 |
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dcomp_info |
公尺 | 無 | DCOMP 的處理旗標 |
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dcomp_quality |
公尺 | 無 | DCOMP 處理資訊位元旗標 |
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glint_mask |
公尺 | 無 | 閃光遮罩 |
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cloud_type 類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
0 | #73d8ff | 清除 |
1 | #73d8ff | 可能晴朗 |
2 | #b1d8dc | 霧 |
3 | #030bff | 水 |
4 | #0013a1 | 過冷水 |
5 | #05ffa3 | 混合 |
6 | #d5fff9 | 不透明冰塊 |
7 | #ffffff | 卷雲 |
8 | #b2b8ff | 重疊 |
9 | #b2b8ff | 過度拍攝 |
10 | #f8c4ff | 不明 |
11 | #d7e9a1 | 防塵 |
12 | #adadad | 煙霧 |
land_class 類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
0 | #46ffba | 淺海 |
1 | #c09968 | 土地 |
2 | #eddc66 | 海岸線 |
3 | #32bc76 | 淺水內陸水域 |
4 | #00b5c8 | 暫時性水 |
5 | #338c91 | 深內陸水域 |
6 | #0109ff | 中等海洋 |
7 | #010583 | 深海 |
snow_class 類別資料表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
1 | #000000 | 無積雪/結冰 |
2 | #17b0c0 | 海冰 |
3 | #ffffff | 雪 |
surface_type Class Table
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
0 | #0d00d4 | 水 |
1 | #096619 | 常綠針葉 |
2 | #096619 | 常態廣泛 |
3 | #2ac027 | 落葉針葉 |
4 | #2ac027 | 落葉闊葉 |
5 | #a0c800 | 混合森林 |
6 | #7c6e48 | Woodlands |
7 | #dcca76 | 樹木叢生的草地 |
8 | #c7ff42 | 封閉式灌木 |
9 | #c7ff42 | 灌木叢 |
10 | #00ff5a | 禾草 |
11 | #fff700 | 農地 |
12 | #ffdb77 | Bare |
13 | #9f9f9f | 都會 |
cloud_mask 類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
0 | #73d8ff | 清除 |
1 | #b1d8dc | 可能晴朗 |
2 | #d0d0d0 | 可能多雲 |
3 | #9d9d9d | 陰 |
圖片屬性
圖片屬性
名稱 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
orbit_node | STRING | 「ascending」或「descending」 |
platform | STRING | 平台名稱 |
狀態 | STRING | 「provisional」或「permanent」 |
使用條款
使用條款
NOAA CDR 計畫的官方 CDR 發布點是 NOAA 的國家氣候資料中心,該中心會持續提供 CDR 套件和相關資訊的開放存取權,並積極管理這些資料,以符合美國的開放資料政策和做法,如總統「開放資料政策」備忘錄所述,並依據 2013 年 5 月 9 日的行政命令「將開放且可供機器讀取的政府資訊設為預設」辦理。為符合這些政策,CDR 資料集不具專屬性,可公開取得,且使用不受限制。詳情請參閱「Fair Use of NOAA's CDR Data Sets, Algorithms and Documentation」PDF 檔案。
引用內容
如要使用 TOA 反射率和亮度溫度,使用者必須引用: Andrew K. Heidinger, Michael J. Foster、Andi Walther、Xuepeng Zhao 和 NOAA CDR Program (2014):NOAA Climate Data Record (CDR) of Reflectance and Brightness Temperatures from AVHRR Pathfinder Atmospheres - Extended (PATMOS-x),第 5.3 版。[指出使用的子集]。NOAA National Centers for Environmental Information. doi:10.7289/V56W982J [存取日期]。
雲端屬性使用者必須引用:Andrew K. Heidinger, Michael J. Foster、Andi Walther、Xuepeng Zhao 和 NOAA CDR Program (2014):NOAA Climate Data Record (CDR) of Cloud Properties from AVHRR Pathfinder Atmospheres - Extended (PATMOS-x),第 5.3 版。[indicate subset used]。 NOAA National Centers for Environmental Information. doi:10.7289/V5348HCK [存取日期]。
DOI
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