NOAA CDR PATMOSX: Cloud Properties, Reflectance, and Brightness Temperatures, Version 5.3

NOAA/CDR/PATMOSX/V53
資料集可用性
1979-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NOAA/CDR/PATMOSX/V53")
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標記
atmospheric avhrr brightness cdr climate cloud noaa optical reflectance temperature
metop
poes

說明

這個資料集提供多種雲層屬性的高品質氣候資料記錄 (CDR),以及進階超高解析度輻射計 (AVHRR) 探路者大氣擴展 (PATMOS-x) 亮度溫度和反射率。這些資料已套用至 0.1 x 0.1 的等角格線,每天會從兩到十個 NOAA 和 MetOp 衛星通道產生升降資產。

這個資料集包含 48 個波段,其中 11 個波段被視為 CDR 品質 (在波段清單中標示為「CDR 變數」)。雲端產品是使用 ABI (Advanced Baseline Imager) 雲高演算法 (ACHA) 和 Daytime Cloud Optical Properties (DCOMP) 演算法推導而來。如要進一步瞭解處理程序,請參閱「氣候演算法理論基礎文件 (C-ATBD)」。

頻帶

Pixel Size
11132 meters

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 規模 偏移 像素大小 波長 說明
cld_emiss_acha -127* 127* 0.00393701 0.5 公尺 11µm

11µm 的雲層放射率,由 ACHA 決定 (CDR 變數)

cld_height_acha km -32767* 32767* 0.000305185 10 公尺

使用 ACHA 計算的雲高

cld_height_uncer_acha km -127* 127* 0.0393701 5 公尺

使用 ACHA 計算的雲高不確定度

cld_opd_acha -127* 127* 0.0322835 3.9 公尺 0.65µm

0.65 微米處的雲光學深度,由 ACHA 決定

cld_opd_dcomp -32685* 32149* 0.00244453 79.9 公尺 0.65µm

0.65 微米雲光學深度,由 DCOMP (CDR 變數) 決定

cld_opd_dcomp_unc -32685* -32276* 0.00244453 79.9 公尺

雲端光學深度在 0.65 微米的不確定度,由 DCOMP 決定

cld_press_acha hPa -32767* 32767* 0.0167852 550 公尺

使用 ACHA 計算的雲頂壓力

cld_reff_acha 微米 -127* 127* 0.629921 80 公尺

根據 ACHA 判斷雲端粒子的有效半徑

cld_reff_dcomp 微米 -32767* 32767* 0.00244148 80 公尺

從 DCOMP (CDR 變數) 判定的雲粒子有效半徑

cld_reff_dcomp_unc 微米 -32767* -32357* 0.00244148 80 公尺

從 DCOMP 判斷雲端粒子有效半徑的不確定性

cld_temp_acha K -32767* 32767* 0.00244148 240 公尺

使用 ACHA (CDR 變數) 計算的雲頂溫度

cloud_fraction -127* 127* 0.00393701 0.5 公尺

以這個像素為中心,在原生解析度下,對 3x3 像素陣列計算雲量比例

cloud_fraction_uncertainty -127* 0.00393701 0.5 公尺

在 3x3 陣列中計算的雲量不確定度

cloud_probability -127* 127* 0.00393701 0.5 公尺

像素為多雲的機率 (來自貝氏雲朵遮罩)

cloud_transmission_0_65um -127* 127* 0.00393701 0.5 公尺 0.65µm

DCOMP 的 0.65µm 雲端透射率

cloud_type 公尺

雲層類型 (包括晴空和氣膠類型) 的整數分類

cloud_water_path g/m^2 -127* 127* 4.72441 600 公尺

整合整個資料欄的總雲水含量

land_class 公尺

土地類別

refl_0_65um -32767* 32767* 0.00186163 59 公尺 0.65µm

大氣層頂端反射率 0.65µm (CDR 變數)

refl_0_65um_counts -21* 1017* 公尺

0.65 微米通道的儀器數量

refl_0_65um_stddev_3x3 -127* 127* 0.0787402 10 公尺

在 3x3 像素陣列上計算的 0.63µm 反射率標準差

refl_0_86um -32767* 32767* 0.00186163 59 公尺 0.86µm

大氣層頂端反射率 (0.86µm) (CDR 變數)

refl_0_86um_counts -21* 1016* 公尺

0.86 微米通道的儀器計數

refl_1_60um -32767* 32767* 0.00186163 59 公尺 1.60µm

大氣層頂端在 1.60µm 的反射率 (CDR 變數)

refl_1_60um_counts -12* 1629* 公尺

1.60 微米通道的儀器數量

refl_3_75um -32767* 32767* 0.00152593 30 公尺 3.75µm

大氣層頂端在 3.75µm 的反射率 (CDR 變數)

relative_azimuth_angle deg -127* 127* 0.708661 90 公尺

太陽感應器相對方位角;0 是面向太陽的主平面

scan_element_number -999* 409* 公尺

掃描所選像素的元素索引,以便納入 2b 級別

scan_line_number -999* 13835* 公尺

掃描行號

scan_line_time 小時 0* 23.99* 公尺

掃描線時間

sensor_zenith_angle deg -127* 68* 0.354331 45 公尺

以天底為基準,以度為單位測量每個像素的感應器天頂

snow_class 公尺

雪類別和值

solar_azimuth_angle deg -127* 127* 1.41732 公尺

以度為單位,從正北方測量的太陽方位角,從像素到太陽,正值為從正北方順時針測量

solar_zenith_angle deg -101* 101* 0.708661 90 公尺

每個像素的太陽天頂角,以與太陽的距離 (以度為單位) 測量 (0=看向太陽)

surface_temperature_retrieved K -127* 127* 0.472441 280 公尺

使用經過大氣校正的 11µm 輻射亮度擷取地表溫度

surface_type 公尺

UMD 表面類型

temp_11_0um K -32767* 32767* 0.00244148 260 公尺 11.0µm

大氣層頂端在 11.0µm 的亮度溫度 (CDR 變數)

temp_11_0um_clear_sky K -30853* 32767* 0.00244148 260 公尺

假設 11.0µm 處晴空萬里,模擬出大氣層頂端的亮度溫度

temp_11_0um_stddev_3x3 K -127* 127* 0.0787402 10.9 公尺

在 3x3 像素陣列上計算的 11.0µm 亮度溫度標準差

temp_12_0um K -32767* 32767* 0.00244148 260 公尺 12.0µm

大氣層頂端亮度溫度 12.0µm (CDR 變數)

temp_3_75um K -32767* 32767* 0.00244148 260 公尺 3.75µm

大氣層頂端亮度溫度 3.75µm (CDR 變數)

acha_info 公尺

ACHA 處理資訊位元標記

acha_quality 公尺

ACHA 品質標記

bad_pixel_mask 公尺

用來區分好壞像素的遮罩

cloud_mask 公尺

雲朵遮罩的整數分類

dcomp_info 公尺

DCOMP 的處理旗標

dcomp_quality 公尺

DCOMP 處理資訊位元旗標

glint_mask 公尺

閃光遮罩

* 預估最小值或最大值

cloud_type 類別表

顏色 說明
0 #73d8ff

清除

1 #73d8ff

可能晴朗

2 #b1d8dc

3 #030bff

4 #0013a1

過冷水

5 #05ffa3

混合

6 #d5fff9

不透明冰塊

7 #ffffff

卷雲

8 #b2b8ff

重疊

9 #b2b8ff

過度拍攝

10 #f8c4ff

不明

11 #d7e9a1

防塵

12 #adadad

煙霧

land_class 類別表

顏色 說明
0 #46ffba

淺海

1 #c09968

土地

2 #eddc66

海岸線

3 #32bc76

淺水內陸水域

4 #00b5c8

暫時性水

5 #338c91

深內陸水域

6 #0109ff

中等海洋

7 #010583

深海

snow_class 類別資料表

顏色 說明
1 #000000

無積雪/結冰

2 #17b0c0

海冰

3 #ffffff

surface_type Class Table

顏色 說明
0 #0d00d4

1 #096619

常綠針葉

2 #096619

常態廣泛

3 #2ac027

落葉針葉

4 #2ac027

落葉闊葉

5 #a0c800

混合森林

6 #7c6e48

Woodlands

7 #dcca76

樹木叢生的草地

8 #c7ff42

封閉式灌木

9 #c7ff42

灌木叢

10 #00ff5a

禾草

11 #fff700

農地

12 #ffdb77

Bare

13 #9f9f9f

都會

cloud_mask 類別表

顏色 說明
0 #73d8ff

清除

1 #b1d8dc

可能晴朗

2 #d0d0d0

可能多雲

3 #9d9d9d

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
orbit_node STRING

「ascending」或「descending」

platform STRING

平台名稱

狀態 STRING

「provisional」或「permanent」

使用條款

使用條款

NOAA CDR 計畫的官方 CDR 發布點是 NOAA 的國家氣候資料中心,該中心會持續提供 CDR 套件和相關資訊的開放存取權,並積極管理這些資料,以符合美國的開放資料政策和做法,如總統「開放資料政策」備忘錄所述,並依據 2013 年 5 月 9 日的行政命令「將開放且可供機器讀取的政府資訊設為預設」辦理。為符合這些政策,CDR 資料集不具專屬性,可公開取得,且使用不受限制。詳情請參閱「Fair Use of NOAA's CDR Data Sets, Algorithms and Documentation」PDF 檔案。

引用內容

引用內容:
  • 如要使用 TOA 反射率和亮度溫度,使用者必須引用: Andrew K. Heidinger, Michael J. Foster、Andi Walther、Xuepeng Zhao 和 NOAA CDR Program (2014):NOAA Climate Data Record (CDR) of Reflectance and Brightness Temperatures from AVHRR Pathfinder Atmospheres - Extended (PATMOS-x),第 5.3 版。[指出使用的子集]。NOAA National Centers for Environmental Information. doi:10.7289/V56W982J [存取日期]。

  • 雲端屬性使用者必須引用:Andrew K. Heidinger, Michael J. Foster、Andi Walther、Xuepeng Zhao 和 NOAA CDR Program (2014):NOAA Climate Data Record (CDR) of Cloud Properties from AVHRR Pathfinder Atmospheres - Extended (PATMOS-x),第 5.3 版。[indicate subset used]。 NOAA National Centers for Environmental Information. doi:10.7289/V5348HCK [存取日期]。

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/CDR/PATMOSX/V53')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-14'));
var cloudEmissivityAndHeight = dataset.select(
    ['cld_emiss_acha', 'cld_height_acha', 'cld_height_uncer_acha']);
Map.setCenter(71.72, 52.48, 1);
Map.addLayer(cloudEmissivityAndHeight, {}, 'Cloud Emissivity and Height');
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