
- Ketersediaan Set Data
- 2015-07-01T00:00:00Z–2025-09-01T12:00:00Z
- Penyedia Set Data
- NOAA/NCEP/EMC
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 6 Jam
- Tag
Deskripsi
Global Forecast System (GFS) adalah model prakiraan cuaca yang dihasilkan oleh National Centers for Environmental Prediction (NCEP). Kumpulan data GFS terdiri dari output model yang dipilih (dijelaskan di bawah) sebagai variabel perkiraan berpetak. Prakiraan 384 jam, dengan interval prakiraan 1 jam (hingga 120 jam) dan 3 jam (setelah 120 jam), dibuat pada resolusi temporal 6 jam (yaitu diperbarui empat kali sehari). Gunakan properti 'creation_time' dan 'forecast_time' untuk memilih data yang diinginkan.
GFS adalah model yang digabungkan, yang terdiri dari model atmosfer, model laut, model daratan/tanah, dan model es laut yang bekerja sama untuk memberikan gambaran akurat tentang kondisi cuaca. Perhatikan bahwa model ini dapat berubah. Lihat histori modifikasi terbaru pada sistem analisis/prakiraan global dan dokumentasi untuk mengetahui informasi selengkapnya. Mungkin ada fluktuasi yang signifikan dari jam ke jam dan dari hari ke hari yang memerlukan penerapan teknik peredam bising pada rentang sebelum analisis.
Perhatikan bahwa interval dan jam perkiraan yang tersedia telah berubah dari waktu ke waktu:
- Dari 01/04/2015-09/07/2017: Prakiraan 36 jam, tidak termasuk jam ke-0, dengan interval 3 jam.
- Dari 09/07/2017-11/06/2021: Prakiraan 384 jam, dengan interval 1 jam dari jam 0-120, dengan interval 3 jam dari jam 120-240, dan interval 12 jam dari jam 240-384.
- Mulai 12/06/2021: Prakiraan 384 jam, dengan interval 1 jam dari jam 0-120 dan interval 3 jam dari jam 120-384.
Beberapa band hanya tersedia mulai 15/01/2025 seperti yang tercantum dalam deskripsi band.
Band
Ukuran Piksel
27830 meter
Band
Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|---|---|
temperature_2m_above_ground |
°C | -69,18* | 52,25* | meter | Suhu 2 m di atas permukaan tanah |
specific_humidity_2m_above_ground |
Fraksi massa | 0* | 0,03* | meter | Kelembapan spesifik 2 m di atas tanah |
dew_point_temperature_2m_above_ground |
°C | -81,05* | 29,05* | meter | Suhu titik embun 2 m di atas permukaan tanah (tersedia mulai 15/01/2025) |
relative_humidity_2m_above_ground |
% | 1* | 100,05* | meter | Kelembapan relatif 2 m di atas permukaan tanah |
maximum_temperature_2m_above_ground |
°C | -60,73* | 59,28* | meter | Suhu maksimum 2 m di atas permukaan tanah (tersedia mulai 15/01/2025, tetapi hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0) |
minimum_temperature_2m_above_ground |
°C | -63,78* | 59.39* | meter | Suhu minimum 2 m di atas permukaan tanah (tersedia mulai 15/01/2025, tetapi hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0) |
u_component_of_wind_10m_above_ground |
m/d | -60,73* | 59,28* | meter | Komponen U angin 10 m di atas permukaan tanah |
v_component_of_wind_10m_above_ground |
m/d | -63,78* | 59.39* | meter | Komponen V angin 10 m di atas permukaan tanah |
total_precipitation_surface |
kg/m^2 | 0* | 626,75* | meter | Curah hujan kumulatif di permukaan selama 1-6 jam sebelumnya, bergantung pada nilai properti "forecast_hours" menurut formula ((F - 1) % 6) + 1 (dan hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0). Akibatnya, untuk menghitung total presipitasi per jam X, penghitungan ganda harus dihindari dengan hanya menjumlahkan nilai untuk forecast_hours yang merupakan kelipatan 6 ditambah sisa untuk mencapai X. Artinya juga, untuk menentukan presipitasi hanya untuk jam X, seseorang harus mengurangi nilai untuk jam sebelumnya kecuali X adalah jam pertama dalam jangka waktu 6 jam. |
precipitable_water_entire_atmosphere |
kg/m^2 | 0* | 100* | meter | Air yang dapat diendapkan untuk seluruh atmosfer |
u_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
m/d | -66,8* | 62,18* | meter | Komponen U lapisan batas planet angin (tersedia mulai 15/01/2025) |
v_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
m/d | -63,08* | 57,6* | meter | Komponen V lapisan batas planet angin (tersedia mulai 15/01/2025) |
gust |
m/d | 0* | 57,41* | meter | Kecepatan Angin (Hembusan) (tersedia mulai 15/01/2025) |
precipitation_rate |
kg/m^2/s | 0* | 0,032* | meter | Tingkat Presipitasi (tersedia mulai 15/01/2025) |
haines_index |
2* | 6* | meter | Indeks Haines (tersedia mulai 15/01/2025) |
|
ventilation_rate |
m^2/s | 0* | 234000* | meter | Laju Ventilasi (tersedia mulai 15/01/2025) |
total_cloud_cover_entire_atmosphere |
% | 0* | 100* | meter | Total cakupan awan untuk seluruh atmosfer (sebelumnya hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0, tetapi tersedia untuk aset dengan forecast_hours == 0 mulai 15/01/2025) |
downward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | meter | Fluks radiasi gelombang pendek ke bawah (hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0) |
downward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | meter | Fluks radiasi gelombang panjang ke bawah (tersedia mulai 15/01/2025, tetapi hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0) |
upward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | meter | Fluks radiasi gelombang pendek ke atas (tersedia mulai 15/01/2025, tetapi hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0) |
upward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | meter | Fluks radiasi gelombang panjang ke atas (tersedia mulai 15/01/2025, tetapi hanya untuk aset dengan forecast_hours > 0) |
planetary_boundary_layer_height |
m | 7.77* | 6312,67* | meter | Tinggi lapisan batas planet (tersedia mulai 15/01/2025) |
Properti Gambar
Properti Gambar
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
creation_time | DOUBLE | Waktu pembuatan |
forecast_hours | DOUBLE | Jam perkiraan |
forecast_time | DOUBLE | Waktu perkiraan |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Data, informasi, dan produk NOAA, terlepas dari metode penyampaiannya, tidak tunduk pada hak cipta dan tidak memiliki batasan pada penggunaan selanjutnya oleh publik. Setelah diperoleh, data tersebut dapat digunakan untuk tujuan yang sah. Data di atas berada dalam domain publik dan disediakan tanpa batasan penggunaan dan distribusi.
Kutipan
Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking di NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.
Alpert, J. C., S-Y. Hong dan Y-J. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.
Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. M. Caplan, J. G. Sela, G. H. White, dan E. Kalnay, 1988: Parameterisasi hambatan gelombang gravitasi yang disebabkan oleh pegunungan dalam model prakiraan cuaca jarak menengah NMC. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., 726-733.
Buehner, M., J. Morneau, dan C. Charette, 2013: Asimilasi data ansambel-variasional empat dimensi untuk prediksi cuaca deterministik global. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.
Chun, H.-Y., dan J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. J. Atmos. Sci., 55, 3299-3310.
Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. dan Y.-J. Kim. 2004: Impact of a Convectively Forced Gravity Wave Drag Parameterization in NCAR CCM3. J. Climate, 17, 3530-3547.
Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., dan J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. J. Atmos. Sci., 58, 302-319.
Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara, dan P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. Kuant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058
Ebert, E.E., dan J.A. Curry, 1992: Parameterisasi properti optik awan es untuk model iklim. J. Geophys. Res., 97, 3831-3836.
Fu, Q., 1996: Parameterisasi Akurat Properti Radiatif Matahari Awan Cirrus untuk Model Iklim. J. Climate, 9, 2058-2082.
Han, J., dan H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. Sen. Wea. Rev., 134, 664-674.
Han, J., dan H.-L. Pan, 2011: Revisi skema konveksi dan difusi vertikal dalam sistem prakiraan global NCEP. Weather and Forecasting, 26, 520-533.
Han, J., M. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. K. Fletcher, dan C. S. Bretherton, 2016: Implementasi dalam NCEP GFS dari parameterisasi lapisan batas fluks massa difusivitas pusaran hibrida (EDMF) dengan pemanasan disipatif dan modifikasi pencampuran lapisan batas stabil. Weather and Forecasting, 31, 341-352.
Hou, Y., S. Moorthi dan K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. Tersedia di sini
Hu, Y.X., dan K. Stamnes, 1993: Parameterisasi akurat dari sifat radiatif awan air yang cocok untuk digunakan dalam model iklim. J. Climate, 6, 728-74.
Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough, dan J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14.873-14.890.2.
Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.
Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. Terpenuhi. Soc, ES61-ES65.
Kim, Y.-J., dan A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.
Kleist, D. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 hlm.
Lott, F dan M. J. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", QJRMS, 123, hlm. 101-127.
Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, dan S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. J. Geophys. Res., 102, 16663-16682.
Sela, J., 2009: Implementasi koordinat hybrid sigma-pressure ke dalam GFS. NCEP Office Note #461, hlm. 25.
Sela, J., 2010: Penurunan persamaan model semi-Lagrangian koordinat hibrida sigmapressure untuk GFS. NCEP Office Note #462 pp31.
Yang, F., 2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. 23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 1-5 Juni 2009, Omaha, NE.
Yang, F., K. Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang, dan X. Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25') .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02')); var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground'); var visParams = { min: -40.0, max: 35.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');