- 資料集可用性
- 2015-07-01T00:00:00Z–2025-09-01T12:00:00Z
- 資料集供應來源
- NOAA/NCEP/EMC
- 行銷系列活動
- 6 小時
- 標記
說明
全球預報系統 (GFS) 是由美國國家環境預報中心 (NCEP) 製作的天氣預報模型。GFS 資料集包含選取的模型輸出內容 (如下所述)，以格狀預報變數的形式呈現。384 小時的預報會以 6 小時的時間解析度製作 (即每天更新四次)，預報間隔為 1 小時 (最多 120 小時) 和 3 小時 (120 小時後)。使用「creation_time」和「forecast_time」屬性選取感興趣的資料。
GFS 是耦合模型，由大氣模型、海洋模型、陸地/土壤模型和海冰模型組成，可共同提供準確的天氣狀況。請注意，這個模型可能會變更；詳情請參閱全球預報/分析系統的近期修改記錄和說明文件。每小時和每天的波動可能很大，因此分析前需要對頻帶套用雜訊減少技術。
請注意，可用的預測時數和間隔會隨時間變更：
- 2015 年 4 月 1 日至 2017 年 7 月 9 日：36 小時天氣預報，不含第 0 小時，每 3 小時間隔一次。
- 2017 年 7 月 9 日至 2021 年 6 月 11 日：384 小時預報，第 0 至 120 小時每 1 小時預報一次，第 120 至 240 小時每 3 小時預報一次，第 240 至 384 小時每 12 小時預報一次。
- 2021 年 6 月 12 日起：384 小時的預報，第 0 到 120 小時每小時預報一次，第 120 到 384 小時每 3 小時預報一次。
如樂團說明所述，部分樂團僅於 2025 年 1 月 15 日起提供。
頻帶
像素大小
27830 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
temperature_2m_above_ground |
°C | -69.18* | 52.25* | 公尺 | 離地 2 公尺處的溫度 |
specific_humidity_2m_above_ground |
質量分數 | 0* | 0.03* | 公尺 | 地面以上 2 公尺的比濕 |
dew_point_temperature_2m_above_ground |
°C | -81.05* | 29.05* | 公尺 | 離地 2 公尺處的露點溫度 (2025 年 1 月 15 日起提供) |
relative_humidity_2m_above_ground |
% | 1* | 100.05* | 公尺 | 離地 2 公尺處的相對濕度 |
maximum_temperature_2m_above_ground |
°C | -60.73* | 59.28* | 公尺 | 地面以上 2 公尺處的最高溫度 (2025 年 1 月 15 日起提供，但僅適用於 forecast_hours > 0 的資產) |
minimum_temperature_2m_above_ground |
°C | -63.78* | 59.39* | 公尺 | 地面以上 2 公尺的最低溫度 (2025 年 1 月 15 日起提供，但僅適用於 forecast_hours > 0 的資產) |
u_component_of_wind_10m_above_ground |
公尺/秒 | -60.73* | 59.28* | 公尺 | 地面以上 10 公尺處的風向 U 分量 |
v_component_of_wind_10m_above_ground |
公尺/秒 | -63.78* | 59.39* | 公尺 | 地面 10 公尺處的風速 V 分量 |
total_precipitation_surface |
公斤/公尺^2 | 0* | 626.75* | 公尺 | 前 1 到 6 小時的地表累積降水量，取決於「forecast_hours」屬性的值，計算公式為 ((F - 1) % 6) + 1 (僅適用於 forecast_hours > 0 的資產)。 因此，如要計算 X 時的總降水量，請只加總 forecast_hours 的值，這些值是 6 的倍數，加上任何餘數即為 X，這樣就能避免重複計算。這也表示，如要判斷 X 小時的降水量，必須減去前一小時的值，除非 X 是 6 小時時間範圍內的第一個小時。 |
precipitable_water_entire_atmosphere |
公斤/公尺^2 | 0* | 100* | 公尺 | 整個大氣層的可降水量 |
u_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
公尺/秒 | -66.8* | 62.18* | 公尺 | 風行星界層的 U 分量 (2025 年 1 月 15 日起提供) |
v_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
公尺/秒 | -63.08* | 57.6* | 公尺 | 風行星界層的 V 分量 (2025 年 1 月 15 日起提供) |
gust |
公尺/秒 | 0* | 57.41* | 公尺 | 風速 (陣風) (2025 年 1 月 15 日起提供) |
precipitation_rate |
kg/m^2/s | 0* | 0.032* | 公尺 | 降水率 (2025 年 1 月 15 日起提供) |
haines_index |
2* | 6* | 公尺 | 海恩斯指數 (2025 年 1 月 15 日起提供) |
|
ventilation_rate |
m^2/s | 0* | 234000* | 公尺 | 通風率 (2025 年 1 月 15 日起提供) |
total_cloud_cover_entire_atmosphere |
% | 0* | 100* | 公尺 | 整個大氣層的總雲量 (先前僅適用於 forecast_hours > 0 的資產，但自 2025 年 1 月 15 日起，也適用於 forecast_hours == 0 的資產) |
downward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | 公尺 | 向下短波輻射通量 (僅適用於 forecast_hours > 0 的資產) |
downward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | 公尺 | 向下長波輻射通量 (2025 年 1 月 15 日起提供，但僅適用於 forecast_hours > 0 的資產) |
upward_shortwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 1230* | 公尺 | 向上短波輻射通量 (2025 年 1 月 15 日起提供，但僅適用於 forecast_hours > 0 的資產) |
upward_longwave_radiation_flux |
W/m^2 | 0* | 100* | 公尺 | 向上長波輻射通量 (2025 年 1 月 15 日起提供，但僅適用於 forecast_hours > 0 的資產) |
planetary_boundary_layer_height |
公尺 | 7.77* | 6312.67* | 公尺 | 行星邊界層高度 (2025 年 1 月 15 日起提供) |
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| creation_time | DOUBLE | 建立時間 |
| forecast_hours | DOUBLE | 預測時數 |
| forecast_time | DOUBLE | 預測時間 |
使用條款
使用條款
無論傳送方式為何，NOAA 資料、資訊和產品均不受著作權限制，且大眾可隨意使用。取得後，可將其用於任何合法用途。上述資料屬於公有領域，提供時未設下使用和發布限制。
引用內容
Alpert, J.、2006 年 NCEP 次網格尺度山脈阻擋，第 20 屆會議。 WAF/16 會議 NWP P2.4。
Alpert, J. C. S-Y. Hong 和 Y-J. Kim：1996 年，「Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF」(使用 EMC MRF 提高對流層下部重力波阻力的氣旋生成敏感度)，Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323。
Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. M.，Caplan, J. G. Sela, G. H. White, and E. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor。Soc.、726-733。
Buehner, M.、J. Morneau 和 C. Charette，2013 年：Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction (全球確定性天氣預報的四維集合變分資料同化)。Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.
Chun, H.-Y. 和 J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. J. Atmos。Sci.、55, 3299-3310.
Chun, H.-Y.、Song, I.-S.、Baik, J.-J. 和 Y.-J. Kim。2004 年：NCAR CCM3 中對流強制重力波阻力參數化的影響。J. Climate, 17, 3530-3547.
Chun, H.-Y.、Song, M.-D.、Kim, J.-W. 和 J.-J. Baik，2001 年：積雲對流所造成的重力波阻力對大氣一般環流的影響。J. Atmos。Sci.、58, 302-319。
Clough, S.A.、M.W. Shephard、E.J. Mlawer、J.S. Delamere、M.J. Iacono、 K.Cady-Pereira、S. Boukabara 和 P.D. Brown，2005 年：Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058
Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. J. Geophys. Res., 97, 3831-3836.
Fu, Q.、1996 年：An Accurate Parameterization of the Solar Radiative Properties of Cirrus Clouds for Climate Models (適用於氣候模型的卷雲太陽輻射特性準確參數化)。J. Climate, 9, 2058-2082.
Han, J. 和 H.-L. Pan, 2006：Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. 週一。Rev.、 134, 664-674.
Han, J. 和 H.-L. Pan, 2011：Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.
Han, J.、M.，Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. K. 弗萊徹，以及 C. S. Bretherton，2016 年：在 NCEP GFS 中導入混合渦流擴散質量通量 (EDMF) 邊界層參數化，並加入耗散加熱和修改後的穩定邊界層混合。Weather and Forecasting, 31, 341-352.
Hou, Y.、S. Moorthi 和 K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. 按這裡即可下載
Hu, Y.X. 和 K. Stamnes，1993 年：準確的水雲輻射特性參數化，適用於氣候模型。J. Climate, 6, 728-74.
Iacono, M.J.、E.J. Mlawer、S.A. Clough 和 J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14,873-14,890.2.
Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.
Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. 達成。Soc，ES61-ES65。
Kim, Y.-J. 和 A. Arakawa (1995)，Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos。Sci.,52, 875-1902.
Kleist, D. T. 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.
Lott, F and M. J. Miller：1997 年，「A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing」(新的次網格尺度地形阻力參數化：公式和測試)，QJRMS，123，第 101-127 頁。
Mlawer, E.J.、S.J. Taubman、P.D. Brown、M.J. Iacono 和 S.A. Clough，1997 年：Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. J. Geophys. Res., 102, 16663-16682.
Sela, J.、2009 年：在 GFS 中導入 sigma-pressure 混合座標。NCEP Office Note #461，第 25 頁。
Sela, J.、2010 年：推導 GFS 的 sigma 壓力混合座標半拉格朗日模型方程式。NCEP Office Note #462 pp31.
Yang, F.、2009：On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. 23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 1-5 June 2009, Omaha, NE.
Yang, F.、K. Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang 和 X. Liang，2008 年：地表反照率對太陽天頂角的依賴性：觀測和模型參數化。Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.
DOI
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