
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2017-05-24T00:00:00Z–2025-04-07T18:31:17.400000Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- NOAA
- केडेंस
- 10 मिनट
- टैग
ब्यौरा
आग (एचएससी) वाले प्रॉडक्ट में चार इमेज होती हैं: एक इमेज में आग का मास्क होता है और बाकी तीन इमेज में पिक्सल वैल्यू होती हैं. इन वैल्यू से आग का तापमान, आग का दायरा, और आग की रेडिएटिव पावर का पता चलता है.
ABI L2+ FHS मेटाडेटा मास्क, पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले हर पिक्सल को एक फ़्लैग असाइन करता है. इससे पता चलता है कि FHS एल्गोरिदम के हिसाब से पिक्सल की स्थिति क्या है. ऑपरेशनल उपयोगकर्ताओं को "प्रोसेस किया गया" और "सैचुरेटेड" कैटगरी (मास्क कोड 10, 11, 30, और 31) पर फ़ोकस करना चाहिए. इन उपयोगकर्ताओं को फ़ॉल्स अलार्म से काफ़ी परेशानी होती है. हालांकि, इन कैटगरी में भी फ़ॉल्स अलार्म मिल सकते हैं.
इसे पहले "GOES East" के नाम से जाना जाता था. 7 अप्रैल, 2025 से इसे GOES-19 के नाम से जाना जाएगा.
NOAA, सुझाई गई कैटगरी, कलर मैप, और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ये स्क्रिप्ट उपलब्ध कराता है:
NOAA के ऑफ़िस ऑफ़ सैटलाइट ऐंड प्रॉडक्ट ऑपरेशंस के पास, सैटलाइट से भेजे जाने वाले सामान्य मैसेज का चैनल है. इस चैनल पर स्टेटस अपडेट किए जाते हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
2,000 मीटर
बैंड
नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | स्केल | ऑफ़सेट | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
मी^2 | 0* | 16723* | 60.98 | 4000 | मीटर | आग लगने वाली जगह |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | मीटर | आग का तापमान |
Mask |
मीटर | फ़ायर मास्क की कैटगरी. आग के मास्क वाली इमेज में मौजूद पिक्सल वैल्यू से, आग की कैटगरी और एल्गोरिदम के काम करने से जुड़ी डाइग्नोस्टिक जानकारी का पता चलता है. आग की छह कैटगरी में ये शामिल हैं: अच्छी क्वालिटी या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया अच्छी क्वालिटी वाला फ़ायर पिक्सल; सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल; बादल से ढका हुआ या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया बादल से ढका हुआ फ़ायर पिक्सल; ज़्यादा संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; मध्यम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; कम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल. समय के हिसाब से फ़िल्टर किए गए आग के पिक्सल, आग के उन पिक्सल से मिलते हैं जो समय और जगह के हिसाब से एक-दूसरे के काफ़ी करीब होते हैं. |
|||||
Power |
MW | 0 | 200000 | मीटर | आग से निकलने वाली रेडिएटिव पावर |
||
DQF |
0 | 5 | मीटर | डेटा क्वालिटी के फ़्लैग |
मास्क क्लास टेबल
मान | रंग | ब्यौरा |
---|---|---|
10 | लाल | प्रोसेस की गई आग |
11 | सफ़ेद | सैचुरेटेड फ़ायर |
12 | slategray | क्लाउड में मौजूद डेटा से जुड़ी आग |
13 | orange | आग लगने की ज़्यादा संभावना |
14 | बैंगनी | आग लगने की सामान्य संभावना |
15 | blue | आग लगने की कम संभावना |
30 | darkred | प्रोसेस की गई आग, फ़िल्टर की गई |
31 | ghostwhite | सैचुरेटेड फ़ायर, फ़िल्टर किया गया |
32 | darkslategray | क्लाउड में मौजूद आग की इमेज, फ़िल्टर की गई |
33 | darkorange | आग लगने की ज़्यादा संभावना, फ़िल्टर की गई |
34 | darkviolet | आग लगने की औसत संभावना, फ़िल्टर किया गया |
35 | darkblue | आग लगने की कम संभावना, फ़िल्टर किया गया |
डीक्यूएफ़ क्लास टेबल
मान | रंग | ब्यौरा |
---|---|---|
0 | #ffffff | अच्छी क्वालिटी वाली आग |
1 | #ff00ff | अच्छी क्वालिटी की ऐसी ज़मीन जहां आग न लगी हो |
2 | #0000ff | ओपेक क्लाउड की वजह से अमान्य है |
3 | #00ffff | सतह के टाइप, सूर्य की रोशनी, LZA थ्रेशोल्ड के ज़्यादा होने, पृथ्वी से बाहर होने या इनपुट डेटा मौजूद न होने की वजह से अमान्य है |
4 | #ffff00 | इनपुट डेटा गलत होने की वजह से अमान्य है |
5 | #ff0000 | एल्गोरिदम काम न करने की वजह से अमान्य है |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
NOAA के डेटा, जानकारी, और प्रॉडक्ट पर कॉपीराइट लागू नहीं होता. साथ ही, इन्हें किसी भी तरीके से डिलीवर किया जा सकता है. इन पर कोई पाबंदी नहीं है. इसलिए, आम लोग इनका इस्तेमाल कर सकते हैं. ये जानकारी मिलने के बाद, इसका इस्तेमाल किसी भी कानूनी काम के लिए किया जा सकता है.
उद्धरण
अगली जनरेशन के NPOESS/VIIRS और GOES-R/ABI इंस्ट्रूमेंट से मिले डेटा के आधार पर, आग का पता लगाने वाले प्रॉडक्ट की शुरुआती विशेषताएं. श्रोएडर, डब्ल्यू., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
श्मिट, टी., ग्रिफ़िथ, पी., एट अल, (2016), GOES-R सीरीज़ पर ABI की बारीकी से जांच, Bull. अमेर. मीटियोर. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
// NOAA GOES-16 conterminous fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/16/FDCC/2019297103632900000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); var xmin = -145; var ymin = 15; var xmax = -55; var ymax = 54; var geometry = ee.Geometry.Rectangle({ coords: [xmin, ymin, xmax, ymax], geodesic: false}); Map.centerObject(geometry, 3); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.27)); }); Map.setCenter(-75, 43.0, 3); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');