
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2018-08-27T00:00:00Z–2023-01-10T16:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- NOAA
- แผนการสนทนา
- 10 นาที
- แท็ก
คำอธิบาย
ผลิตภัณฑ์ Fire (HSC) มีรูปภาพ 4 รูป ได้แก่ รูปภาพหนึ่งในรูปแบบของมาสก์ไฟ และอีก 3 รูปที่มีค่าพิกเซลที่ระบุอุณหภูมิไฟ พื้นที่ไฟ และกำลังแผ่รังสีของไฟ
มาสก์ข้อมูลเมตา ABI L2+ FHS จะกำหนดแฟล็กให้กับทุกพิกเซลที่นำทางบนโลก ซึ่งระบุการจัดวางของพิกเซลนั้นๆ ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึม FHS ผู้ใช้ด้านการปฏิบัติงานที่มีความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุดสำหรับสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดควรเน้นที่หมวดหมู่ "ประมวลผลแล้ว" และ "อิ่มตัว" (มาสก์โค้ด 10, 11, 30 และ 31) แต่ภายในหมวดหมู่เหล่านี้ก็ยังอาจมีสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดได้
NOAA มีสคริปต์ต่อไปนี้สำหรับหมวดหมู่ที่แนะนำ แผนที่สี และภาพ
เดิมเรียกว่า "GOES West" ดาวเทียมอยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูล
สำนักงานปฏิบัติการด้านดาวเทียมและผลิตภัณฑ์ของ NOAA มีช่อง ข้อความทั่วไปเกี่ยวกับดาวเทียม พร้อมข้อมูลอัปเดตสถานะ
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
2000 เมตร
ย่านความถี่
ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ปรับขนาด | ออฟเซ็ต | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
ม.^2 | 0* | 16723* | 60.98 | 4000 | เมตร | พื้นที่ไฟ |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | เมตร | อุณหภูมิของไฟ |
Mask |
เมตร | หมวดหมู่หน้ากากดับเพลิง ค่าพิกเซลในรูปภาพมาสก์ไฟจะระบุหมวดหมู่ไฟและข้อมูลการวินิจฉัยที่เชื่อมโยงกับการดำเนินการอัลกอริทึม หมวดหมู่ไฟ 6 หมวดหมู่ ได้แก่ พิกเซลไฟคุณภาพดี หรือพิกเซลไฟคุณภาพดีที่กรองตามเวลา พิกเซลไฟอิ่มตัวหรือพิกเซลไฟอิ่มตัวที่กรองตามเวลา พิกเซลไฟที่ปนเปื้อนเมฆหรือพิกเซลไฟที่ปนเปื้อนเมฆที่กรองตามเวลา พิกเซลไฟที่มีความน่าจะเป็นสูงหรือพิกเซลไฟที่มีความน่าจะเป็นสูงที่กรองตามเวลา พิกเซลไฟที่มีความน่าจะเป็นปานกลางหรือพิกเซลไฟที่มีความน่าจะเป็นสูงที่กรองตามเวลา พิกเซลไฟที่มีความน่าจะเป็นต่ำหรือพิกเซลไฟที่มีความน่าจะเป็นสูงที่กรองตามเวลา พิกเซลไฟที่กรองตามเวลา คือพิกเซลที่เกิดจากพิกเซลไฟที่อยู่ ใกล้กันทั้งในพื้นที่และเวลา |
|||||
Power |
เมกะวัตต์ | 0 | 200000 | เมตร | กำลังแผ่รังสีความร้อนจากไฟ |
||
DQF |
0 | 5 | เมตร | การแจ้งคุณภาพของข้อมูล |
ตารางคลาสมาสก์
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
10 | สีแดง | ไฟที่ประมวลผลแล้ว |
11 | ขาว | การยิงถล่ม |
12 | slategray | ไฟที่ปนเปื้อนในเมฆ |
13 | orange | ไฟไหม้ที่มีโอกาสสูง |
14 | ม่วง | ไฟไหม้ที่มีโอกาสปานกลาง |
15 | สีน้ำเงิน | ไฟไหม้ที่มีโอกาสเกิดต่ำ |
30 | darkred | ไฟที่ประมวลผลแล้ว กรองแล้ว |
31 | ghostwhite | การยิงที่อิ่มตัว กรองแล้ว |
32 | darkslategray | ไฟที่ปนเปื้อนในระบบคลาวด์ กรองแล้ว |
33 | darkorange | ไฟไหม้ที่มีโอกาสสูง กรองแล้ว |
34 | darkviolet | ไฟไหม้ที่มีความน่าจะเป็นปานกลาง กรองแล้ว |
35 | darkblue | ไฟไหม้ที่มีโอกาสต่ำ กรองแล้ว |
ตารางคลาส DQF
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
0 | #ffffff | ไฟคุณภาพดี |
1 | #ff00ff | ที่ดินคุณภาพดีที่ไม่มีไฟ |
2 | #0000ff | ไม่ถูกต้องเนื่องจากระบบคลาวด์แบบทึบ |
3 | #00ffff | ไม่ถูกต้องเนื่องจากประเภทพื้นผิวหรือแสงอาทิตย์สะท้อน หรือเกินเกณฑ์ LZA หรืออยู่นอกโลก หรือไม่มีข้อมูลอินพุต |
4 | #ffff00 | ไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อมูลอินพุตไม่ถูกต้อง |
5 | #ff0000 | ไม่ถูกต้องเนื่องจากอัลกอริทึมทำงานล้มเหลว |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ของ NOAA ไม่ว่าจะมีวิธีการนำส่งใดก็ตาม จะไม่มีลิขสิทธิ์และไม่มีข้อจำกัดในการนำไปใช้ในภายหลัง โดยสาธารณชน เมื่อได้มาแล้ว ก็อาจนำไปใช้ในทางที่ชอบด้วยกฎหมาย
การอ้างอิง
การระบุลักษณะเบื้องต้นของผลิตภัณฑ์ตรวจจับไฟที่ทำงานอยู่ซึ่งได้มาจากเครื่องมือ NPOESS/VIIRS และ GOES-R/ABI รุ่นถัดไป Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. อเมริกา Meteor Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// NOAA GOES-17 full disk fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/17/FDCF/2019275191034100000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); var xmin = -205; // On station as GOES-W var xmax = xmin + 135; Map.setCenter((xmin+xmax)/2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, -65, xmax, 65], null, true); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.5)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');