GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/18/FDCC
ডেটাসেট উপলব্ধতা
2022-10-13T16:01:17Z–2025-09-01T19:56:17Z
ডেটাসেট প্রদানকারী
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/FDCC")
ক্যাডেন্স
10 মিনিট
ট্যাগ
এবি এফডিসি ফায়ার যায় যায়-18 যায়-টি যায়-ওয়েস্ট হটস্পট নেসডিস নোয়া ওসপো ওয়াইল্ড ফায়ার

বর্ণনা

ফায়ার (HSC) পণ্যটিতে চারটি চিত্র রয়েছে: একটি ফায়ার মাস্ক আকারে এবং অন্য তিনটি পিক্সেল মান সহ আগুনের তাপমাত্রা, আগুনের এলাকা এবং অগ্নি বিকিরণ শক্তি সনাক্ত করে।

ABI L2+ FHS মেটাডেটা মাস্ক প্রতিটি আর্থ-নেভিগেটেড পিক্সেলের জন্য একটি পতাকা বরাদ্দ করে যা FHS অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রে এর স্বভাব নির্দেশ করে। যে সকল কর্মক্ষম ব্যবহারকারীদের মিথ্যা অ্যালার্মের জন্য সর্বনিম্ন সহনশীলতা রয়েছে তাদের "প্রসেসড" এবং "স্যাচুরেটেড" ক্যাটাগরিগুলিতে ফোকাস করা উচিত (মাস্ক কোড 10, 11, 30 এবং 31), কিন্তু এই বিভাগগুলির মধ্যে এখনও মিথ্যা অ্যালার্ম থাকতে পারে৷

README

NOAA প্রস্তাবিত বিভাগ, রঙের মানচিত্র এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য নিম্নলিখিত স্ক্রিপ্টগুলি প্রদান করে:

NOAA-এর অফিস অফ স্যাটেলাইট এবং প্রোডাক্ট অপারেশনের স্ট্যাটাস আপডেট সহ একটি সাধারণ স্যাটেলাইট বার্তা চ্যানেল রয়েছে।

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ
2000 মিটার

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিন সর্বোচ্চ স্কেল অফসেট পিক্সেল সাইজ বর্ণনা
Area m^2 0* 16723* 60.98 4000 মিটার

আগুন এলাকা

Temp কে 0* 32642* ০.০৫৪৯৩৬৭ 400 মিটার

আগুনের তাপমাত্রা

Mask মিটার

ফায়ার মাস্ক বিভাগ। ফায়ার মাস্ক ছবিতে পিক্সেল মানগুলি একটি ফায়ার বিভাগ এবং অ্যালগরিদম সম্পাদনের সাথে সম্পর্কিত ডায়াগনস্টিক তথ্য সনাক্ত করে। ছয়টি ফায়ার ক্যাটাগরির মধ্যে রয়েছে: ভালো মানের বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা ভালো মানের ফায়ার পিক্সেল; স্যাচুরেটেড ফায়ার পিক্সেল বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা স্যাচুরেটেড ফায়ার পিক্সেল; মেঘ দূষিত বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা মেঘ দূষিত ফায়ার পিক্সেল; উচ্চ সম্ভাবনা বা সাময়িকভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনা ফায়ার পিক্সেল; মাঝারি সম্ভাবনা বা সাময়িকভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনা ফায়ার পিক্সেল; কম সম্ভাবনা বা সাময়িকভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনার আগুন। অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা ফায়ার পিক্সেল হল ফায়ার পিক্সেলের ফলে যেগুলি স্থান এবং সময় উভয়ের কাছাকাছি থাকে।

Power মেগাওয়াট 0 200000 মিটার

আগুনের বিকিরণ শক্তি

DQF 0 5 মিটার

ডেটা মানের পতাকা

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

মাস্ক ক্লাস টেবিল

মান রঙ বর্ণনা
10 লাল

প্রক্রিয়াজাত আগুন

11 সাদা

স্যাচুরেটেড আগুন

12 স্লেটগ্রে

মেঘ দূষিত আগুন

13 কমলা

উচ্চ সম্ভাবনা আগুন

14 ভায়োলেট

মাঝারি সম্ভাবনা আগুন

15 নীল

কম সম্ভাবনা আগুন

30 অন্ধকার

প্রসেসড ফায়ার, ফিল্টার করা

31 ভূত সাদা

স্যাচুরেটেড ফায়ার, ফিল্টার করা

32 অন্ধকারাচ্ছন্ন

মেঘ দূষিত আগুন, ফিল্টার

33 গাঢ় কমলা

উচ্চ সম্ভাবনা আগুন, ফিল্টার

34 গাঢ় বেগুনি

মাঝারি সম্ভাবনা আগুন, ফিল্টার করা

35 গাঢ় নীল

কম সম্ভাবনা আগুন, ফিল্টার করা

DQF ক্লাস টেবিল

মান রঙ বর্ণনা
0 #ffffff

ভালো মানের আগুন

1 #ff00ff

ভালো মানের আগুন মুক্ত জমি

2 #0000ff

অস্বচ্ছ মেঘের কারণে অবৈধ৷

3 #00ffff

ভূপৃষ্ঠের ধরন বা সানগ্লিন্ট বা LZA থ্রেশহোল্ড অতিক্রম বা পৃথিবীর বাইরে বা অনুপস্থিত ইনপুট ডেটার কারণে অবৈধ

4 #ffff00

খারাপ ইনপুট ডেটার কারণে অবৈধ৷

5 #ff0000

অ্যালগরিদম ব্যর্থতার কারণে অবৈধ৷

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

NOAA ডেটা, তথ্য, এবং পণ্য, বিতরণের পদ্ধতি নির্বিশেষে, কপিরাইট সাপেক্ষে নয় এবং জনসাধারণের দ্বারা তাদের পরবর্তী ব্যবহারে কোনও বিধিনিষেধ নেই। একবার প্রাপ্ত হলে, সেগুলি যে কোনও বৈধ ব্যবহারের জন্য রাখা যেতে পারে।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • পরবর্তী প্রজন্মের NPOESS/VIIRS এবং GOES-R/ABI যন্ত্র থেকে প্রাপ্ত সক্রিয় অগ্নি সনাক্তকরণ পণ্যগুলির প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য। Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), পরবর্তী প্রজন্মের NPOESS/VIIRS এবং GOES-R/ABI যন্ত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত সক্রিয় অগ্নি সনাক্তকরণ পণ্যগুলির প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য, 2010 IEEE ইন্টারন্যাশনাল জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং সিম্পোজিয়াম (IGARSS), Holuno. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), GOES-R সিরিজে ABI-এর কাছাকাছি নজর, বুল। আমের। উল্কা। Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOIs

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice.

// TODO(schwehr): Find an asset with some fires.
var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var geometry = image.geometry();

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.setCenter(-137, 43.0, 5);
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
কোড এডিটরে খুলুন