Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

Доступность набора данных: 2022-10-13T16:01:17Z–2025-09-01T19:56:17Z
Поставщик наборов данных: НОАА

Каденция: 10 минут
Теги: abi fdc fire goes goes-18 goes-t goes-west hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Описание

Продукт Fire (HSC) содержит четыре изображения: одно в виде маски пожара и три других со значениями пикселей, определяющими температуру пожара, площадь пожара и мощность излучения пожара.

Маска метаданных ABI L2+ FHS присваивает каждому пикселю, измеренному с помощью навигационной системы, флаг, указывающий на его положение относительно алгоритма FHS. Оперативные пользователи с наименьшей толерантностью к ложным срабатываниям должны сосредоточиться на категориях «обработано» и «насыщено» (коды маски 10, 11, 30 и 31), однако и в этих категориях ложные срабатывания возможны.

README

NOAA предоставляет следующие сценарии для предлагаемых категорий, цветовых карт и визуализаций:

В Управлении спутниковых операций и продуктов NOAA имеется канал общих спутниковых сообщений с обновлениями статуса.

Группы

Размер пикселя
2000 метров

Группы

Имя	Единицы	Мин.	Макс	Шкала	Компенсировать	Размер пикселя	Описание
`Area`	м^2	0*	16723*	60.98	4000	метров	Зона пожара
`Temp`	К	0*	32642*	0,0549367	400	метров	Температура возгорания
`Mask`						метров	Категории масок пожара. Значения пикселей на изображении маски пожара определяют категорию пожара и диагностическую информацию, связанную с выполнением алгоритма. Существует шесть категорий пожара: пиксель пожара хорошего качества или временно отфильтрованный пиксель пожара; пиксель насыщенного пожара или временно отфильтрованный пиксель насыщенного пожара; пиксель загрязнения облаком или временно отфильтрованный пиксель загрязнения облаком; пиксель пожара с высокой вероятностью или временно отфильтрованный пиксель с высокой вероятностью; пиксель пожара со средней вероятностью или временно отфильтрованный пиксель с высокой вероятностью; пиксель пожара с низкой вероятностью или временно отфильтрованный пиксель с высокой вероятностью. Временно отфильтрованные пиксели пожара — это пиксели пожара, расположенные близко друг к другу как в пространстве, так и во времени.
`Power`	МВт	0	200000			метров	Радиационная мощность огня
`DQF`		0	5			метров	Флаги качества данных

* расчетное минимальное или максимальное значение

Таблица классов масок

Ценить	Цвет	Описание
10	красный	Обработанный огонь
11	белый	Насыщенный огонь
12	сланцево-серый	Пожар, загрязненный облаком
13	апельсин	Высокая вероятность пожара
14	фиолетовый	Средняя вероятность пожара
15	синий	Низкая вероятность пожара
30	темно-красный	Обработанный огонь, отфильтрованный
31	призрачно-белый	Насыщенный огонь, фильтрованный
32	темно-сланцево-серый	Облако загрязнено огнем, отфильтровано
33	темно-оранжевый	Высокая вероятность пожара, отфильтровано
34	темно-фиолетовый	Средняя вероятность пожара, отфильтровано
35	темно-синий	Пожар с низкой вероятностью, отфильтрованный

Таблица классов DQF

Ценить	Цвет	Описание
0	#ffffff	Качественный огонь
1	#ff00ff	Земля хорошего качества, свободная от пожаров
2	#0000ff	Недействительно из-за непрозрачного облака
3	#00ffff	Недействительно из-за типа поверхности или солнечного блика, или превышения порога LZA, или из-за отсутствия входных данных.
4	#ffff00	Недействительно из-за неверных входных данных
5	#ff0000	Недействительно из-за сбоя алгоритма

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные, информация и продукты NOAA, независимо от способа доставки, не защищены авторским правом и не имеют ограничений на их последующее использование. После получения они могут быть использованы любым законным образом.

Цитаты

Ранняя характеристика активных продуктов обнаружения пожаров, полученных с помощью приборов нового поколения NPOESS/VIIRS и GOES-R/ABI. Шредер, В., Чисар, И. и др. (2010), Ранняя характеристика активных продуктов обнаружения пожаров, полученных с помощью приборов нового поколения NPOESS/VIIRS и GOES-R/ABI, доклад, представленный на Международном симпозиуме IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию (IGARSS) 2010 года, Гонолулу, Гавайи. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Шмит, Т., Гриффит, П. и др. (2016), Более подробный анализ ABI в серии GOES-R, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

https://doi.org/10.1175/BAMS-D-15-00230.1

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice.

// TODO(schwehr): Find an asset with some fires.
var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var geometry = image.geometry();

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.setCenter(-137, 43.0, 5);
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');

Открыть в редакторе кода

Характеристика пожара/горячей точки серии GOES-18 FDCC ABI уровня 2 CONUS

Продукт Fire (HSC) содержит четыре изображения: одно в виде маски пожара и три других со значениями пикселей, определяющими температуру, площадь и мощность излучения пожара. Маска метаданных ABI L2+ FHS присваивает каждому пикселю с навигацией по Земле флаг, указывающий его положение относительно…

NOAA/GOES/18/FDCC, abi,fdc,fire,goes,goes-18,goes-t,goes-west,hotspot,nesdis,noaa,ospo,wildfire

2022-10-13T16:01:17Z/2025-09-01T19:56:17Z

14.57 -180 53.51 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.