- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- ২০২২-১০-১৩T১৬:১০:২১Z–২০২৫-১০-২১T০৫:১০:২১.৪০০০০০Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- এনওএএ
- ক্যাডেন্স
- ১০ মিনিট
- ট্যাগ
বিবরণ
ফায়ার (HSC) পণ্যটিতে চারটি ছবি রয়েছে: একটি ফায়ার মাস্কের আকারে এবং অন্য তিনটিতে পিক্সেল মান রয়েছে যা আগুনের তাপমাত্রা, আগুনের ক্ষেত্র এবং আগুনের বিকিরণ শক্তি সনাক্ত করে।
ABI L2+ FHS মেটাডেটা মাস্ক প্রতিটি আর্থ-নেভিগেটেড পিক্সেলকে একটি পতাকা প্রদান করে যা FHS অ্যালগরিদমের সাপেক্ষে এর অবস্থান নির্দেশ করে। যেসব অপারেশনাল ব্যবহারকারীদের মিথ্যা অ্যালার্মের জন্য সর্বনিম্ন সহনশীলতা রয়েছে তাদের "প্রক্রিয়াজাত" এবং "স্যাচুরেটেড" বিভাগগুলিতে মনোযোগ দেওয়া উচিত (মাস্ক কোড 10, 11, 30 এবং 31), তবে এই বিভাগগুলির মধ্যে এখনও মিথ্যা অ্যালার্ম থাকতে পারে।
NOAA প্রস্তাবিত বিভাগ, রঙের মানচিত্র এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য নিম্নলিখিত স্ক্রিপ্টগুলি সরবরাহ করে:
NOAA-এর স্যাটেলাইট এবং পণ্য পরিচালনা অফিসের একটি জেনারেল স্যাটেলাইট বার্তা চ্যানেল রয়েছে যেখানে স্ট্যাটাস আপডেট পাওয়া যায়।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
২০০০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | স্কেল | অফসেট | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Area | মি^২ | ০* | ১৬৭২৩* | ৬০.৯৮ | ৪০০০ | মিটার | অগ্নিকাণ্ডের এলাকা |
Temp | ত | ০* | ৩২৬৪২* | ০.০৫৪৯৩৬৭ | ৪০০ | মিটার | আগুনের তাপমাত্রা |
Mask | মিটার | ফায়ার মাস্ক বিভাগ। ফায়ার মাস্ক ছবিতে পিক্সেল মানগুলি একটি ফায়ার বিভাগ এবং অ্যালগরিদম কার্যকর করার সাথে সম্পর্কিত ডায়াগনস্টিক তথ্য সনাক্ত করে। ছয়টি ফায়ার বিভাগের মধ্যে রয়েছে: ভালো মানের বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা ভালো মানের ফায়ার পিক্সেল; স্যাচুরেটেড ফায়ার পিক্সেল বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা স্যাচুরেটেড ফায়ার পিক্সেল; ক্লাউড কন্টেন্টেড বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা মেঘ কন্টেন্টেড ফায়ার পিক্সেল; উচ্চ সম্ভাবনা বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনার ফায়ার পিক্সেল; মাঝারি সম্ভাবনা বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনার ফায়ার পিক্সেল; কম সম্ভাবনা বা অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা উচ্চ সম্ভাবনার আগুন। অস্থায়ীভাবে ফিল্টার করা ফায়ার পিক্সেল হল অগ্নি পিক্সেল থেকে সৃষ্ট যা স্থান এবং সময় উভয় ক্ষেত্রেই কাছাকাছি থাকে। | |||||
Power | মেগাওয়াট | 0 | ২০০০০০ | মিটার | অগ্নি বিকিরণ শক্তি | ||
DQF | 0 | ৫ | মিটার | ডেটা মানের পতাকা |
মাস্ক ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| ১০ | লাল | প্রক্রিয়াজাত আগুন |
| ১১ | সাদা | স্যাচুরেটেড ফায়ার |
| ১২ | স্লেট ধূসর | মেঘ দূষিত আগুন |
| ১৩ | কমলা | আগুন লাগার সম্ভাবনা বেশি |
| ১৪ | বেগুনি | আগুন লাগার মাঝারি সম্ভাবনা |
| ১৫ | নীল | আগুন লাগার সম্ভাবনা কম |
| ৩০ | গাঢ় লাল | প্রক্রিয়াজাত আগুন, ফিল্টার করা |
| ৩১ | ঘোস্টহোয়াইট | স্যাচুরেটেড ফায়ার, ফিল্টার করা |
| ৩২ | অনুসরণ | মেঘ দূষিত আগুন, ফিল্টার করা |
| ৩৩ | গাঢ়কমলা | উচ্চ সম্ভাবনায় আগুন, ফিল্টার করা হয়েছে |
| ৩৪ | গাঢ় বেগুনি | মাঝারি সম্ভাবনার আগুন, ফিল্টার করা হয়েছে |
| ৩৫ | গাঢ় নীল | আগুন লাগার সম্ভাবনা কম, ফিল্টার করা হয়েছে |
DQF ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ফফফফ | ভালো মানের আগুন |
| ১ | #ff00ff সম্পর্কে | ভালো মানের অগ্নি-মুক্ত জমি |
| ২ | #0000ff সম্পর্কে | অস্বচ্ছ মেঘের কারণে অবৈধ |
| ৩ | #০০ফফফফ | পৃষ্ঠের ধরণ, সাংলিন্ট বা LZA থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে বা মাটির বাইরে রয়েছে বা ইনপুট ডেটা অনুপস্থিত থাকার কারণে অবৈধ। |
| ৪ | #ffff00 | খারাপ ইনপুট ডেটার কারণে অবৈধ |
| ৫ | #ff0000 | অ্যালগরিদম ব্যর্থতার কারণে অবৈধ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
NOAA ডেটা, তথ্য এবং পণ্য, সরবরাহের পদ্ধতি নির্বিশেষে, কপিরাইট সাপেক্ষে নয় এবং জনসাধারণের দ্বারা পরবর্তী ব্যবহারের উপর কোনও বিধিনিষেধ নেই। একবার প্রাপ্ত হলে, এগুলি যেকোনো আইনসম্মত ব্যবহারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
উদ্ধৃতি
পরবর্তী প্রজন্মের NPOESS/VIIRS এবং GOES-R/ABI যন্ত্র থেকে প্রাপ্ত সক্রিয় অগ্নি সনাক্তকরণ পণ্যগুলির প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য। শ্রোডার, ডব্লিউ., সিজার, আই., এট আল, (2010), পরবর্তী প্রজন্মের NPOESS/VIIRS এবং GOES-R/ABI যন্ত্র থেকে প্রাপ্ত সক্রিয় অগ্নি সনাক্তকরণ পণ্যগুলির প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য, 2010 IEEE ইন্টারন্যাশনাল জিওসায়েন্স অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং সিম্পোজিয়াম (IGARSS), হনোলুলু, HI-তে উপস্থাপিত গবেষণাপত্র। doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
স্মিট, টি., গ্রিফিথ, পি., এট আল, (২০১৬), GOES-R সিরিজের ABI-এর একটি ঘনিষ্ঠ পর্যালোচনা, বুল। আমের। উল্কা। সমাজ, ৯৮(৪), ৬৮১-৬৯৮। doi:১০.১১৭৫/BAMS-D-১৫-০০২৩০.১
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
// NOAA GOES-18 full disk fire product for a single time slice. // TODO(schwehr): Find an asset with some fires. var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCF/2022341230020300000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); var xmin = -205; // On station as GOES-W var xmax = xmin + 135; Map.setCenter((xmin+xmax)/2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, -65, xmax, 65], null, true); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.5)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');