GOES-19 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

NOAA/GOES/19/FDCF
Disponibilité des ensembles de données
2025-04-07T00:00:00Z–2025-09-01T19:50:21.500000Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCF")
Cadence
10 minutes
Tags
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Description

Le produit "Fire" (HSC) contient quatre images : l'une sous la forme d'un masque d'incendie et les trois autres avec des valeurs de pixel identifiant la température, la surface et la puissance radiative du feu.

Le masque de métadonnées FHS ABI L2+ attribue un indicateur à chaque pixel géolocalisé qui indique sa disposition par rapport à l'algorithme FHS. Les utilisateurs opérationnels qui ont la tolérance la plus faible aux fausses alarmes doivent se concentrer sur les catégories "traitées" et "saturées" (codes de masque 10, 11, 30 et 31), mais il peut toujours y avoir de fausses alarmes dans ces catégories.

La production de données opérationnelles pour GOES-19 a commencé le 7 avril 2025. Toutes les données antérieures à cette date sont provisoires.

README

La NOAA fournit les scripts suivants pour les catégories, les cartes de couleurs et les visualisations suggérées :

Le bureau des opérations de satellites et de produits de la NOAA dispose d'un canal General Satellite Messages (Messages généraux sur les satellites) qui fournit des informations sur l'état des satellites.

Bracelets

Taille des pixels
2 000 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Échelle Décalage (offset) Taille des pixels Description
Area m^2 0* 16723* 60.98 4000 mètres

Zone d'incendie

Temp K 0* 32642* 0.0549367 400 mètres

Température du feu

Mask mètres

Catégories de masques d'incendie. Les valeurs de pixel de l'image du masque d'incendie identifient une catégorie d'incendie et des informations de diagnostic associées à l'exécution de l'algorithme. Les six catégories d'incendies incluent : pixel d'incendie de bonne qualité ou pixel d'incendie de bonne qualité filtré temporellement ; pixel d'incendie saturé ou pixel d'incendie saturé filtré temporellement ; pixel d'incendie contaminé par les nuages ou pixel d'incendie contaminé par les nuages filtré temporellement ; pixel d'incendie à forte probabilité ou pixel d'incendie à forte probabilité filtré temporellement ; pixel d'incendie à probabilité moyenne ou pixel d'incendie à probabilité moyenne filtré temporellement ; pixel d'incendie à faible probabilité ou pixel d'incendie à faible probabilité filtré temporellement. Les pixels d'incendie filtrés temporellement sont ceux qui résultent de pixels d'incendie situés à proximité à la fois dans l'espace et dans le temps.

Power MW 0 200000 mètres

Puissance radiative du feu

DQF 0 5 mètres

Indicateurs de qualité des données

* valeur minimale ou maximale estimée

Tableau des classes de masques

Valeur Couleur Description
10 rouge

Feu traité

11 blanc

Feu saturé

12 gris ardoise

Feu contaminé par des nuages

13 orange

Incendie à forte probabilité

14 violet

Incendie à moyenne probabilité

15 bleu

Incendie à faible probabilité

30 rouge foncé

Incendie traité, filtré

31 blanc fantôme

Feu saturé, filtré

32 gris très foncé

Incendie contaminé par des nuages, filtré

33 orange foncé

Incendie à forte probabilité, filtré

34 violet foncé

Incendie de moyenne probabilité

35 bleu foncé

Feu à faible probabilité, filtré

Tableau des classes de DQF

Valeur Couleur Description
0 #ffffff

Feu de bonne qualité

1 #ff00ff

Terres de bonne qualité non touchées par les incendies

2 #0000ff

Non valide en raison d'un nuage opaque

3 #00ffff

Non valide en raison du type de surface, de la lumière du soleil, du dépassement du seuil LZA, de la position hors de la Terre ou de données d'entrée manquantes

4 #ffff00

Non valide en raison de données d'entrée incorrectes

5 #ff0000

Non valide en raison d'un échec de l'algorithme

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Les données, informations et produits de la NOAA, quelle que soit la méthode de diffusion, ne sont pas soumis au droit d'auteur et ne comportent aucune restriction quant à leur utilisation ultérieure par le public. Une fois obtenues, elles peuvent être utilisées à des fins légales.

Citations

Citations :
  • Caractérisation précoce des produits de détection des incendies actifs dérivés des instruments NPOESS/VIIRS et GOES-R/ABI de nouvelle génération. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, article présenté au 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Météore. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000');
var fireAreaImage = image.select('Area');
var temperatureImage = image.select('Temp');
var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF');

var xMin = -142;  // On station as GOES-E
var xMax = xMin + 135;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true);

var dataQualityFlagsVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
    'darkslateblue',   // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
                       // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]
};
Map.addLayer(
    dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)');

var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
});
// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76));
});
Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)');

var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
});
// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temperature = temperatureVector.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3));
});
Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');
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