
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2025-04-07T00:00:00Z–2025-09-01T19:50:21.500000Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- NOAA
- แผนการสนทนา
- 10 นาที
- แท็ก
คำอธิบาย
ผลิตภัณฑ์ไฟ (HSC) มีรูปภาพ 4 ภาพ โดยที่ 1 ภาพอยู่ในรูปแบบของมาสก์ข้อมูลไฟ และอีก 3 ภาพมีค่าพิกเซลที่ระบุอุณหภูมิของไฟ พื้นที่ไฟ และกำลังแผ่รังสีของไฟ
มาสก์ข้อมูลเมตา FHS ระดับ L2+ ของ ABI จะกำหนด Flag ให้กับพิกเซลที่ไปยังทุกจุดบนโลก ซึ่งบ่งบอกถึงลักษณะของพิกเซลนั้นๆ เมื่อเทียบกับอัลกอริทึม FHS ผู้ใช้ที่ปฏิบัติงานซึ่งอยากได้รับการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดน้อยที่สุดควรมุ่งเน้นที่หมวดหมู่ "ยืนยันแล้ว" และ "อิ่มตัว" (รหัสมาสก์ 10, 11, 30 และ 31) แต่หมวดหมู่เหล่านี้ก็อาจมีการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดได้
การผลิตข้อมูลการปฏิบัติงานสำหรับ GOES-19 เริ่มขึ้นเมื่อวันที่ 7 เมษายน 2025 ข้อมูลก่อน วันที่นี้เป็นข้อมูลชั่วคราว
NOAA มีสคริปต์ต่อไปนี้สำหรับหมวดหมู่ที่แนะนำ แผนที่สี และภาพ
สำนักงานปฏิบัติการด้านดาวเทียมและผลิตภัณฑ์ของ NOAA มีช่อง ข้อความทั่วไปเกี่ยวกับดาวเทียม พร้อมข้อมูลอัปเดตสถานะ
ขอบเขตการประเมิน
ขนาดพิกเซล
2000 เมตร
ขอบเขตการประเมิน
ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | สเกล | ออฟเซ็ต | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
ม.^2 | 0* | 16723* | 60.98 | 4000 | เมตร | พื้นที่ไฟ |
Temp |
K | 0* | 32642* | 0.0549367 | 400 | เมตร | อุณหภูมิของไฟ |
Mask |
เมตร | หมวดหมู่มาสก์ข้อมูลไฟ ค่าพิกเซลในรูปภาพมาสก์ข้อมูลไฟจะระบุหมวดหมู่ไฟและข้อมูลการวินิจฉัยที่เชื่อมโยงกับการเรียกใช้อัลกอริทึม หมวดหมู่ไฟทั้ง 6 หมวดหมู่ ได้แก่ ไฟคุณภาพดีหรือพิกเซลไฟคุณภาพดีที่กรองตามช่วงเวลา ไฟที่อิ่มตัวหรือพิกเซลไฟที่อิ่มตัวซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่ปนเปื้อนเมฆหรือพิกเซลไฟที่ปนเปื้อนเมฆซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่มีแนวโน้มสูงหรือพิกเซลไฟที่มีแนวโน้มสูงซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่มีแนวโน้มปานกลางหรือพิกเซลไฟที่มีแนวโน้มปานกลางซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่มีแนวโน้มต่ำหรือพิกเซลไฟที่มีแนวโน้มต่ำซึ่งกรองตามช่วงเวลา พิกเซลไฟที่กรองตามเวลาคือพิกเซลไฟที่เกิดจากพิกเซลไฟที่อยู่ใกล้กันทั้งในแง่ของพื้นที่และเวลา |
|||||
Power |
เมกะวัตต์ | 0 | 200000 | เมตร | กำลังแผ่รังสีความร้อนจากไฟ |
||
DQF |
0 | 5 | เมตร | การแจ้งคุณภาพของข้อมูล |
ตารางคลาสของมาสก์
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
10 | สีแดง | ไฟที่ยืนยันแล้ว |
11 | สีขาว | ไฟที่อิ่มตัว |
12 | สีเทาอ่อน | ไฟที่ปนเปื้อนเมฆ |
13 | สีส้ม | ไฟไหม้ที่มีแนวโน้มสูง |
14 | สีม่วง | ไฟไหม้ที่มีแนวโน้มปานกลาง |
15 | สีน้ำเงิน | ไฟไหม้ที่มีแนวโน้มต่ำ |
30 | สีแดงเข้ม | ไฟที่ยืนยันแล้ว กรองแล้ว |
31 | สีขาวขุ่น | ไฟที่อิ่มตัว กรองแล้ว |
32 | สีเทาเข้ม | ไฟที่ปนเปื้อนเมฆ กรองแล้ว |
33 | สีส้มเข้ม | ไฟไหม้ที่มีแนวโน้มสูง กรองแล้ว |
34 | สีม่วงเข้ม | ไฟไหม้ที่มีแนวโน้มปานกลาง กรองแล้ว |
35 | สีน้ำเงินเข้ม | ไฟไหม้ที่มีแนวโน้มต่ำ กรองแล้ว |
ตารางคลาส DQF
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
0 | #ffffff | ไฟคุณภาพดี |
1 | #ff00ff | ที่ดินคุณภาพดีที่ไม่มีไฟ |
2 | #0000ff | ไม่ถูกต้องเนื่องจากระบบคลาวด์แบบทึบ |
3 | #00ffff | ไม่ถูกต้องเนื่องจากประเภทพื้นผิว แสงจ้าจากดวงอาทิตย์ เกินเกณฑ์ LZA อยู่นอกโลก หรือไม่มีข้อมูลอินพุต |
4 | #ffff00 | ไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อมูลอินพุตไม่ถูกต้อง |
5 | #ff0000 | ไม่ถูกต้องเนื่องจากอัลกอริทึมล้มเหลว |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ของ NOAA ไม่ว่าจะมีวิธีการนำส่งใดก็ตาม จะไม่มีลิขสิทธิ์และไม่มีข้อจำกัดในการนำไปใช้ในภายหลัง โดยสาธารณชน เมื่อได้รับแล้ว ก็อาจนำไปใช้ในลักษณะใดก็ได้ที่ชอบด้วยกฎหมาย
การอ้างอิง
การระบุลักษณะเบื้องต้นของผลิตภัณฑ์ตรวจจับไฟที่ทำงานอยู่ซึ่งได้มาจากเครื่องมือ NPOESS/VIIRS และ GOES-R/ABI รุ่นถัดไป Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000'); var fireAreaImage = image.select('Area'); var temperatureImage = image.select('Temp'); var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF'); var xMin = -142; // On station as GOES-E var xMax = xMin + 135; Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true); var dataQualityFlagsVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud 'darkslateblue', // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ] }; Map.addLayer( dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)'); var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76)); }); Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)'); var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temperature = temperatureVector.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3)); }); Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');