GOES-19 FDCF Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization Full Disk

NOAA/GOES/19/FDCF
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2025-04-07T00:00:00Z–2025-10-17T14:20:20.800000Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCF")
ความถี่การบันทึก
10 นาที
แท็ก
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

คำอธิบาย

ผลิตภัณฑ์ไฟ (HSC) มีรูปภาพ 4 ภาพ โดยที่ 1 ภาพอยู่ในรูปแบบของมาสก์ข้อมูลไฟ และอีก 3 ภาพมีค่าพิกเซลที่ระบุอุณหภูมิของไฟ พื้นที่ไฟ และกำลังแผ่รังสีของไฟ

มาสก์ข้อมูลเมตา FHS ระดับ L2+ ของ ABI จะกำหนด Flag ให้กับพิกเซลที่ไปยังทุกจุดบนโลก ซึ่งบ่งบอกถึงลักษณะของพิกเซลนั้นๆ เมื่อเทียบกับอัลกอริทึม FHS ผู้ใช้ที่ปฏิบัติงานซึ่งอยากได้รับการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดน้อยที่สุดควรมุ่งเน้นที่หมวดหมู่ "ยืนยันแล้ว" และ "อิ่มตัว" (รหัสมาสก์ 10, 11, 30 และ 31) แต่หมวดหมู่เหล่านี้ก็อาจมีการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดได้

การผลิตข้อมูลการปฏิบัติงานสำหรับ GOES-19 เริ่มขึ้นเมื่อวันที่ 7 เมษายน 2025 ข้อมูลใดๆ ก่อนวันที่นี้ถือเป็นข้อมูลชั่วคราว

README

NOAA มีสคริปต์ต่อไปนี้สำหรับหมวดหมู่ที่แนะนำ แผนที่สี และการแสดงข้อมูลผ่านภาพ

สำนักงานปฏิบัติการด้านดาวเทียมและผลิตภัณฑ์ของ NOAA มีช่อง General Satellite Messages พร้อมข้อมูลอัปเดตสถานะ

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
2000 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด สเกล ออฟเซ็ต ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
Area ตร.ม. 0* 16723* 60.98 4000 เมตร

พื้นที่ไฟ

Temp K 0* 32642* 0.0549367 400 เมตร

อุณหภูมิของไฟ

Mask เมตร

หมวดหมู่มาสก์ข้อมูลไฟ ค่าพิกเซลในรูปภาพมาสก์ข้อมูลไฟจะระบุหมวดหมู่ไฟและข้อมูลการวินิจฉัยที่เชื่อมโยงกับการเรียกใช้อัลกอริทึม หมวดหมู่ไฟทั้ง 6 หมวดหมู่ ได้แก่ ไฟคุณภาพดีหรือพิกเซลไฟคุณภาพดีที่กรองตามช่วงเวลา ไฟที่อิ่มตัวหรือพิกเซลไฟที่อิ่มตัวซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่ปนเปื้อนเมฆหรือพิกเซลไฟที่ปนเปื้อนเมฆซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่มีแนวโน้มสูงหรือพิกเซลไฟที่มีแนวโน้มสูงซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่มีแนวโน้มปานกลางหรือพิกเซลไฟที่มีแนวโน้มปานกลางซึ่งกรองตามช่วงเวลา ไฟที่มีแนวโน้มต่ำหรือพิกเซลไฟที่มีแนวโน้มต่ำซึ่งกรองตามช่วงเวลา พิกเซลไฟที่กรองตามเวลาคือพิกเซลไฟที่เกิดจากพิกเซลไฟที่อยู่ใกล้กันทั้งในแง่ของพื้นที่และเวลา

Power เมกะวัตต์ 0 200000 เมตร

กำลังการแผ่รังสีของไฟ

DQF 0 5 เมตร

มีรายงานปัญหาคุณภาพของข้อมูล

* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

ตารางคลาสมาสก์

ค่า สี คำอธิบาย
10 สีแดง

ไฟที่ยืนยันแล้ว

11 สีขาว

ไฟที่อิ่มตัว

12 สีเทาอ่อน

ไฟที่ปนเปื้อนเมฆ

13 สีส้ม

ไฟที่มีแนวโน้มสูง

14 สีม่วง

ไฟที่มีแนวโน้มปานกลาง

15 สีน้ำเงิน

ไฟที่มีแนวโน้มต่ำ

30 สีแดงเข้ม

ไฟที่ยืนยันแล้ว กรองแล้ว

31 สีขาวขุ่น

ไฟที่อิ่มตัว กรองแล้ว

32 สีเทาเข้ม

ไฟที่ปนเปื้อนเมฆ กรองแล้ว

33 สีส้มเข้ม

ไฟที่มีแนวโน้มสูง กรองแล้ว

34 สีม่วงเข้ม

ไฟที่มีแนวโน้มปานกลาง กรองแล้ว

35 สีน้ำเงินเข้ม

ไฟที่มีแนวโน้มต่ำ กรองแล้ว

ตารางคลาส DQF

ค่า สี คำอธิบาย
0 #ffffff

ไฟคุณภาพดี

1 #ff00ff

ที่ดินคุณภาพดีที่ไม่มีไฟ

2 #0000ff

ไม่ถูกต้องเนื่องจากเมฆทึบ

3 #00ffff

ไม่ถูกต้องเนื่องจากชนิดพื้นผิวหรือแสงสะท้อนจากดวงอาทิตย์เกินค่ากำหนด LZA หรืออยู่นอกพื้นที่โลก หรือไม่มีข้อมูลอินพุต

4 #ffff00

ไม่ถูกต้องเนื่องจากข้อมูลอินพุตไม่ถูกต้อง

5 #ff0000

ไม่ถูกต้องเนื่องจากอัลกอริทึมทำงานล้มเหลว

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ของ NOAA ไม่ว่าจะนำส่งด้วยวิธีใดก็ตาม จะไม่มีลิขสิทธิ์และไม่มีข้อจำกัดในการนำไปใช้ในภายหลังโดยสาธารณชน เมื่อได้รับมาแล้ว ข้อมูลเหล่านี้อาจถูกนำไปใช้ในวัตถุประสงค์ใด ๆ ที่ชอบด้วยกฎหมาย

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • การระบุลักษณะเบื้องต้นของผลิตภัณฑ์ตรวจจับไฟที่ทำงานอยู่ซึ่งได้มาจากเครื่องมือ NPOESS/VIIRS และ GOES-R/ABI รุ่นถัดไป Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000');
var fireAreaImage = image.select('Area');
var temperatureImage = image.select('Temp');
var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF');

var xMin = -142;  // On station as GOES-E
var xMax = xMin + 135;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true);

var dataQualityFlagsVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
    'darkslateblue',   // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
                       // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]
};
Map.addLayer(
    dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)');

var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
});
// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76));
});
Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)');

var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
});
// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temperature = temperatureVector.map(function(feature) {
  return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3));
});
Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด