Les ensembles de données PRISM quotidiens et mensuels sont des ensembles de données climatiques maillés pour les États-Unis contigus, produits par le PRISM Climate Group de l'Oregon State University.
Les grilles sont développées à l'aide de PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). Les routines d'interpolation PRISM simulent la variation de la météo et du climat en fonction de l'altitude, et tiennent compte des effets côtiers, des inversions de température et des barrières de terrain qui peuvent provoquer des zones d'ombre pluviométrique. Les données des stations sont assimilées à partir de nombreux réseaux à travers le pays. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des ensembles de données climatiques spatiaux PRISM.
Bracelets
Taille des pixels 928 mètres
Bandes de fréquences
Nom
Unités
Min
Max
Taille des pixels
Description
ppt
mm
0,03*
1046.09*
mètres
Moyenne sur 30 ans des précipitations mensuelles totales (y compris la pluie et la neige fondue)
tmean
°C
-16,15*
37,88*
mètres
Moyenne sur 30 ans de la température moyenne mensuelle (calculée comme (tmin+tmax)/2)
tmin
°C
-21.9*
29,79*
mètres
Moyenne sur 30 ans de la température minimale mensuelle
tmax
°C
-10,78*
46,63*
mètres
Moyenne sur 30 ans de la température maximale mensuelle
tdmean
°C
-19,07*
25,22*
mètres
Moyenne sur 30 ans de la température moyenne du point de rosée mensuel
vpdmin
hPa
0*
33.11*
mètres
Moyenne sur 30 ans du déficit de pression de vapeur mensuel minimal
vpdmax
hPa
0,37*
94.11*
mètres
Moyenne sur 30 ans du déficit de pression de vapeur mensuel maximal
solclear
MJ m^-2 jour^-1
mètres
Moyenne sur 30 ans du rayonnement solaire mensuel global à ondes courtes reçu sur une surface horizontale par temps clair
solslope
MJ m^-2 jour^-1
mètres
Moyenne sur 30 ans du rayonnement solaire mensuel à ondes courtes reçu sur une surface inclinée
soltotal
MJ m^-2 jour^-1
mètres
Moyenne sur 30 ans du rayonnement solaire mensuel global à ondes courtes reçu sur une surface horizontale
soltrans
Fraction
mètres
Moyenne sur 30 ans de la transmittance atmosphérique (nébulosité)
* valeur minimale ou maximale estimée
Propriétés des images
Propriétés de l'image
Nom
Type
Description
PRISM_DATASET_CREATE_DATE
STRING_LIST
Liste des dates de création d'origine pour chaque bande, par exemple :
le premier élément correspond à la première bande "ppt", le deuxième élément
correspond à la deuxième bande "tmean".
PRISM_DATASET_TYPE
STRING_LIST
Liste des types d'ensembles de données par bande
PRISM_CODE_VERSION
STRING_LIST
Liste des versions de code par bande
PRISM_DATASET_FILENAME
STRING_LIST
Liste des noms de fichiers d'origine par bande
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Ces ensembles de données PRISM sont disponibles sans restriction d'utilisation ni de distribution. Le PRISM Climate Group demande à l'utilisateur de mentionner correctement la source des données et d'identifier PRISM, le cas échéant.
https://prism.oregonstate.edu/terms/
Citations
Citations :
Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K.,
Taylor, G.H., Curtis, J., et Pasteris, P.A. 2008. Cartographie de la température et des précipitations sensible à la physiographie dans les États-Unis contigus. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064
doi:10.1002/joc.1688pdf.
[Daly, C., J.I. Smith et K.V. Olson. 2015. Cartographie des climatologies de l'humidité atmosphérique dans les États-Unis contigus. PloS
ONE 10(10):e0141140.
doi:10.1371/journal.pone.0141140.
Les ensembles de données PRISM quotidiens et mensuels sont des ensembles de données climatiques maillés pour les États-Unis contigus, produits par le PRISM Climate Group de l'Oregon State University. Les grilles sont développées à l'aide de PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). Les routines d'interpolation PRISM simulent la variation du temps et du climat en fonction de l'altitude, et tiennent compte de…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe PRISM Norm91m dataset provides 30-year average monthly climate data for the conterminous United States, including precipitation, temperature, and solar radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by the PRISM Climate Group at Oregon State University, it utilizes the PRISM interpolation method which accounts for terrain and coastal effects for higher accuracy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a spatial resolution of 928 meters and covers the period from 1991 to 2020.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is freely available for use with proper attribution to PRISM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can access and analyze this dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The PRISM Climate Group at Oregon State University provides gridded climate datasets for the contiguous U.S. from 1991 to 2020, available via the Earth Engine platform. These datasets, generated using the PRISM model, include 30-year averages of monthly precipitation, temperature (mean, min, max), dew point, vapor pressure deficit, and solar radiation metrics at 928-meter pixel resolution. Data can be accessed with code snippet provided, and used with proper attribution.\n"],null,["# PRISM Long-Term Average Climate Dataset Norm91m\n\nDataset Availability\n: 1991-01-01T00:00:00Z--2020-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [PRISM / OREGONSTATE](https://www.prism.oregonstate.edu/)\n\nClimatological Interval\n: 1 Month\n\nTags\n:\n [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [oregonstate](/earth-engine/datasets/tags/oregonstate) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) [pressure](/earth-engine/datasets/tags/pressure) [prism](/earth-engine/datasets/tags/prism) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [vapor](/earth-engine/datasets/tags/vapor) [weather](/earth-engine/datasets/tags/weather) \n30-year \n\n#### Description\n\nThe PRISM daily and monthly datasets are gridded climate\ndatasets for the conterminous United States, produced by the\nPRISM Climate Group at Oregon State University.\n\nGrids are\ndeveloped using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent\nSlopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather\nand climate vary with elevation, and account for coastal effects,\ntemperature inversions, and terrain barriers that can cause rain\nshadows. Station data are assimilated from many networks across\nthe country. For more information, see the [Descriptions of PRISM\nSpatial Climate Datasets](https://www.prism.oregonstate.edu/documents/PRISM_datasets.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n928 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|------------------|----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `ppt` | mm | 0.03\\* | 1046.09\\* | meters | 30-year average of monthly total precipitation (including rain and melted snow) |\n| `tmean` | °C | -16.15\\* | 37.88\\* | meters | 30-year average of monthly mean temperature (calculated as (tmin+tmax)/2) |\n| `tmin` | °C | -21.9\\* | 29.79\\* | meters | 30-year average of monthly minimum temperature |\n| `tmax` | °C | -10.78\\* | 46.63\\* | meters | 30-year average of monthly maximum temperature |\n| `tdmean` | °C | -19.07\\* | 25.22\\* | meters | 30-year average of monthly mean dew point temperature |\n| `vpdmin` | hPa | 0\\* | 33.11\\* | meters | 30-year average of monthly minimum vapor pressure deficit |\n| `vpdmax` | hPa | 0.37\\* | 94.11\\* | meters | 30-year average of monthly maximum vapor pressure deficit |\n| `solclear` | MJ m\\^-2 day\\^-1 | | | meters | 30-year average of monthly global shortwave solar radiation received on a horizontal surface under clear sky conditions |\n| `solslope` | MJ m\\^-2 day\\^-1 | | | meters | 30-year average of monthly global shortwave solar radiation received on a sloped surface |\n| `soltotal` | MJ m\\^-2 day\\^-1 | | | meters | 30-year average of monthly global shortwave solar radiation received on a horizontal surface |\n| `soltrans` | Fraction | | | meters | 30-year average of atmospheric transmittance (cloudiness) |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------------|-------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | List of original creation dates for each band, e.g: the first element is for the first band \"ppt\", the second element is for the second band \"tmean\" |\n| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | List of dataset types per-band |\n| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | List of code versions per-band |\n| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | List of original filenames per-band |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese PRISM datasets are available without restriction\non use or distribution. PRISM Climate Group does request that the\nuser give proper attribution and identify PRISM, where applicable,\nas the source of the data.\n\u003chttps://prism.oregonstate.edu/terms/\u003e\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K.,\n Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive\n mapping of temperature and precipitation across the conterminous\n United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064\n [doi:10.1002/joc.1688](https://doi.org/10.1002/joc.1688)\n [pdf](https://www.prism.oregonstate.edu/documents/pubs/2008intjclim_physiographicMapping_daly.pdf).\n- \\[Daly, C., J.I. Smith, and K.V. Olson. 2015. Mapping atmospheric\n moisture climatologies across the conterminous United States. PloS\n ONE 10(10):e0141140.\n [doi:10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m');\nvar precipitation = dataset.select('ppt');\nvar precipitationVis = {\n min: 0.0,\n max: 300.0,\n palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],\n};\nMap.setCenter(-100.55, 40.71, 0);\nMap.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/OREGONSTATE/OREGONSTATE_PRISM_Norm91m) \n[PRISM Long-Term Average Climate Dataset Norm91m](/earth-engine/datasets/catalog/OREGONSTATE_PRISM_Norm91m) \nThe PRISM daily and monthly datasets are gridded climate datasets for the conterminous United States, produced by the PRISM Climate Group at Oregon State University. Grids are developed using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather and climate vary with elevation, and account for ... \nOREGONSTATE/PRISM/Norm91m, climate,geophysical,oregonstate,precipitation,pressure,prism,temperature,vapor,weather \n1991-01-01T00:00:00Z/2020-12-31T00:00:00Z \n24 -125 50 -66 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/https://www.prism.oregonstate.edu/)\n- [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/OREGONSTATE_PRISM_Norm91m)"]]
