PRISM के रोज़ाना और हर महीने के डेटासेट, अमेरिका के मौसम से जुड़े डेटासेट हैं. इन्हें ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी के PRISM क्लाइमेट ग्रुप ने तैयार किया है.
ग्रिड को PRISM (पैरामीटर-एलिवेशन रिग्रेशन ऑन इंडिपेंडेंट स्लोप मॉडल) का इस्तेमाल करके बनाया जाता है. PRISM इंटरपोलेशन रूटीन, यह सिम्युलेट करते हैं कि ऊंचाई के साथ मौसम और जलवायु में कैसे बदलाव होता है. साथ ही, ये तटीय इलाकों पर होने वाले असर, तापमान में बदलाव, और बारिश को रोकने वाली भू-आकृतियों के बारे में भी बताते हैं. स्टेशन का डेटा, देश भर के कई नेटवर्क से इकट्ठा किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, PRISM के स्पैटियल क्लाइमेट डेटासेट की जानकारी देखें.
बैंड
पिक्सल का साइज़ 928 मीटर
बैंड
नाम
इकाइयां
कम से कम
ज़्यादा से ज़्यादा
पिक्सल का साइज़
ब्यौरा
ppt
mm
0.03*
1046.09*
मीटर
बारिश और पिघली हुई बर्फ़ सहित, हर महीने होने वाली कुल बारिश का 30 साल का औसत
tmean
°C
-16.15*
37.88*
मीटर
हर महीने के औसत तापमान का 30 साल का औसत (इसका हिसाब (tmin+tmax)/2 के तौर पर लगाया जाता है)
tmin
°C
-21.9*
29.79*
मीटर
महीने के हिसाब से कम से कम तापमान का 30 साल का औसत
tmax
°C
-10.78*
46.63*
मीटर
महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान का 30 साल का औसत
tdmean
°C
-19.07*
25.22*
मीटर
ओसांक के तापमान का 30 साल का औसत
vpdmin
hPa
0*
33.11*
मीटर
30 साल के दौरान, हर महीने के लिए वाष्प दबाव में होने वाली कम से कम कमी का औसत
vpdmax
hPa
0.37*
94.11*
मीटर
हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा वेपर प्रेशर डेफिसिट का 30 साल का औसत
solclear
MJ m^-2 day^-1
मीटर
साफ़ आसमान की स्थिति में, हॉरिज़ॉन्टल सतह पर मिलने वाली, महीने के हिसाब से वैश्विक शॉर्टवेव सौर विकिरण का 30 साल का औसत
solslope
MJ m^-2 day^-1
मीटर
ढलान वाली सतह पर मिलने वाले, महीने के हिसाब से वैश्विक शॉर्टवेव सौर विकिरण का 30 साल का औसत
soltotal
MJ m^-2 day^-1
मीटर
हॉरिज़ॉन्टल सतह पर मिलने वाले, हर महीने के ग्लोबल शॉर्टवेव सोलर रेडिएशन का 30 साल का औसत
soltrans
भिन्न
मीटर
30 साल के डेटा के आधार पर, वायुमंडल से होकर गुज़रने वाली रोशनी (बादल) का औसत
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
नाम
टाइप
ब्यौरा
PRISM_DATASET_CREATE_DATE
STRING_LIST
हर बैंड के लिए, ओरिजनल क्रिएशन की तारीखों की सूची. उदाहरण के लिए:
पहला एलिमेंट, पहले बैंड "ppt" के लिए है. दूसरा एलिमेंट, दूसरे बैंड "tmean" के लिए है
PRISM_DATASET_TYPE
STRING_LIST
हर बैंड के हिसाब से डेटासेट टाइप की सूची
PRISM_CODE_VERSION
STRING_LIST
हर बैंड के हिसाब से कोड वर्शन की सूची
PRISM_DATASET_FILENAME
STRING_LIST
हर बैंड के हिसाब से ओरिजनल फ़ाइल नामों की सूची
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
PRISM के इन डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल या डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. PRISM Climate Group का अनुरोध है कि उपयोगकर्ता, डेटा के सोर्स के तौर पर PRISM का सही एट्रिब्यूशन दे और जहां लागू हो वहां PRISM की पहचान करे. https://prism.oregonstate.edu/terms/
उद्धरण
उद्धरण:
डैली, सी॰, एम॰ हाल्बलेब, स्मिथ, जे॰आई॰, गिब्सन, डब्ल्यू॰पी॰, डोगेट, एम॰के॰,
जी॰ एच॰ टेलर, कर्टिस, जे॰, और पास्टरिस, पी॰ए॰ 2008. अमेरिका के मुख्य भूभाग में, तापमान और बारिश या बर्फ़बारी की फ़िज़ियोग्राफ़िक-सेंसिटिव मैपिंग. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064
doi:10.1002/joc.1688pdf.
[डैली, सी., जे॰आई॰ स्मिथ और के॰वी॰ ओल्सन. 2015. अमेरिका के सभी राज्यों में वायुमंडलीय नमी की जलवायु का पता लगाना. PloS
ONE 10(10):e0141140.
doi:10.1371/journal.pone.0141140.
PRISM के रोज़ाना और हर महीने के डेटासेट, अमेरिका के मौसम से जुड़े डेटासेट हैं. इन्हें ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी के PRISM Climate Group ने बनाया है. ग्रिड, PRISM (पैरामीटर-एलिवेशन रिग्रेशन ऑन इंडिपेंडेंट स्लोप मॉडल) का इस्तेमाल करके बनाए जाते हैं. PRISM इंटरपोलेशन रूटीन से यह पता चलता है कि ऊंचाई के हिसाब से मौसम और जलवायु में किस तरह बदलाव होता है. साथ ही, इससे … के बारे में भी पता चलता है
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe PRISM Norm91m dataset provides 30-year average monthly climate data for the conterminous United States, including precipitation, temperature, and solar radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by the PRISM Climate Group at Oregon State University, it utilizes the PRISM interpolation method which accounts for terrain and coastal effects for higher accuracy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a spatial resolution of 928 meters and covers the period from 1991 to 2020.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is freely available for use with proper attribution to PRISM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can access and analyze this dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The PRISM Climate Group at Oregon State University provides gridded climate datasets for the contiguous U.S. from 1991 to 2020, available via the Earth Engine platform. These datasets, generated using the PRISM model, include 30-year averages of monthly precipitation, temperature (mean, min, max), dew point, vapor pressure deficit, and solar radiation metrics at 928-meter pixel resolution. Data can be accessed with code snippet provided, and used with proper attribution.\n"],null,["# PRISM Long-Term Average Climate Dataset Norm91m\n\nDataset Availability\n: 1991-01-01T00:00:00Z--2020-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [PRISM / OREGONSTATE](https://www.prism.oregonstate.edu/)\n\nClimatological Interval\n: 1 Month\n\nTags\n:\n [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [oregonstate](/earth-engine/datasets/tags/oregonstate) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) [pressure](/earth-engine/datasets/tags/pressure) [prism](/earth-engine/datasets/tags/prism) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [vapor](/earth-engine/datasets/tags/vapor) [weather](/earth-engine/datasets/tags/weather) \n30-year \n\n#### Description\n\nThe PRISM daily and monthly datasets are gridded climate\ndatasets for the conterminous United States, produced by the\nPRISM Climate Group at Oregon State University.\n\nGrids are\ndeveloped using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent\nSlopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather\nand climate vary with elevation, and account for coastal effects,\ntemperature inversions, and terrain barriers that can cause rain\nshadows. Station data are assimilated from many networks across\nthe country. For more information, see the [Descriptions of PRISM\nSpatial Climate Datasets](https://www.prism.oregonstate.edu/documents/PRISM_datasets.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n928 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------|------------------|----------|-----------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `ppt` | mm | 0.03\\* | 1046.09\\* | meters | 30-year average of monthly total precipitation (including rain and melted snow) |\n| `tmean` | °C | -16.15\\* | 37.88\\* | meters | 30-year average of monthly mean temperature (calculated as (tmin+tmax)/2) |\n| `tmin` | °C | -21.9\\* | 29.79\\* | meters | 30-year average of monthly minimum temperature |\n| `tmax` | °C | -10.78\\* | 46.63\\* | meters | 30-year average of monthly maximum temperature |\n| `tdmean` | °C | -19.07\\* | 25.22\\* | meters | 30-year average of monthly mean dew point temperature |\n| `vpdmin` | hPa | 0\\* | 33.11\\* | meters | 30-year average of monthly minimum vapor pressure deficit |\n| `vpdmax` | hPa | 0.37\\* | 94.11\\* | meters | 30-year average of monthly maximum vapor pressure deficit |\n| `solclear` | MJ m\\^-2 day\\^-1 | | | meters | 30-year average of monthly global shortwave solar radiation received on a horizontal surface under clear sky conditions |\n| `solslope` | MJ m\\^-2 day\\^-1 | | | meters | 30-year average of monthly global shortwave solar radiation received on a sloped surface |\n| `soltotal` | MJ m\\^-2 day\\^-1 | | | meters | 30-year average of monthly global shortwave solar radiation received on a horizontal surface |\n| `soltrans` | Fraction | | | meters | 30-year average of atmospheric transmittance (cloudiness) |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------------------------|-------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | List of original creation dates for each band, e.g: the first element is for the first band \"ppt\", the second element is for the second band \"tmean\" |\n| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | List of dataset types per-band |\n| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | List of code versions per-band |\n| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | List of original filenames per-band |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese PRISM datasets are available without restriction\non use or distribution. PRISM Climate Group does request that the\nuser give proper attribution and identify PRISM, where applicable,\nas the source of the data.\n\u003chttps://prism.oregonstate.edu/terms/\u003e\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K.,\n Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive\n mapping of temperature and precipitation across the conterminous\n United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064\n [doi:10.1002/joc.1688](https://doi.org/10.1002/joc.1688)\n [pdf](https://www.prism.oregonstate.edu/documents/pubs/2008intjclim_physiographicMapping_daly.pdf).\n- \\[Daly, C., J.I. Smith, and K.V. Olson. 2015. Mapping atmospheric\n moisture climatologies across the conterminous United States. PloS\n ONE 10(10):e0141140.\n [doi:10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m');\nvar precipitation = dataset.select('ppt');\nvar precipitationVis = {\n min: 0.0,\n max: 300.0,\n palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],\n};\nMap.setCenter(-100.55, 40.71, 0);\nMap.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/OREGONSTATE/OREGONSTATE_PRISM_Norm91m) \n[PRISM Long-Term Average Climate Dataset Norm91m](/earth-engine/datasets/catalog/OREGONSTATE_PRISM_Norm91m) \nThe PRISM daily and monthly datasets are gridded climate datasets for the conterminous United States, produced by the PRISM Climate Group at Oregon State University. Grids are developed using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather and climate vary with elevation, and account for ... \nOREGONSTATE/PRISM/Norm91m, climate,geophysical,oregonstate,precipitation,pressure,prism,temperature,vapor,weather \n1991-01-01T00:00:00Z/2020-12-31T00:00:00Z \n24 -125 50 -66 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/https://www.prism.oregonstate.edu/)\n- [https://doi.org/10.1371/journal.pone.0141140](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/OREGONSTATE_PRISM_Norm91m)"]]
