היפוך של חילופי חום בין האטמוספירה לקרקע / פירוק של היפוך חילופי חום בין האטמוספירה לקרקע (ALEXI/DisALEXI)
לאחרונה בוצעה המרה של DisALEXI ל-Google Earth Engine כחלק ממסגרת OpenET, ומבנה הבסיס של מודל ALEXI/DisALEXI מתואר על ידי Anderson et al. (2012, 2018). מודל ה-ET של ALEXI
משתמש באופן ספציפי במדידות של טמפרטורת פני השטח (LST) של הקרקע בהפרש זמן
מפלטפורמות גאוסטציונריות או מפלטפורמות במסלול קוטבי ברזולוציה בינונית
כדי ליצור מפות אזוריות של ET. לאחר מכן, DisALEXI מפרק את נתוני ה-ET האזוריים של ALEXI לרזולוציות גבוהות יותר באמצעות נתוני Landsat (30 מ'; דו-שבועיים) כדי לזהות שדות חקלאיים בודדים ותכונות נוף אחרות.
מידע נוסף
תחום תדרים
גודל הפיקסל 30 מטרים
תחום תדרים
שם
יחידות
גודל הפיקסל
תיאור
et
מ"מ
מטרים
ערך DisALEXI ET
count
ספירה
מטרים
מספר הערכים החינמיים בענן
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
שם
סוג
תיאור
build_date
מחרוזת
התאריך שבו הנכסים נוצרו
cloud_cover_max
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
ערך אחוז CLOUD_COVER_LAND מקסימלי לתמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה
אוספים
מחרוזת
רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה
core_version
מחרוזת
גרסת ספריית הליבה של OpenET
end_date
מחרוזת
תאריך הסיום של החודש
et_reference_band
מחרוזת
הטווח ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET של הייחוס היומי
et_reference_resample
מחרוזת
מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של הפניה
et_reference_source
מחרוזת
מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של ההפניה
interp_days
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה
interp_method
מחרוזת
השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat
interp_source_count
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד
mgrs_tile
מחרוזת
מזהה אזור ברשת MGRS
model_name
מחרוזת
שם הדגם של OpenET
model_version
מחרוזת
גרסת המודל של OpenET
scale_factor_count
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
גורם קנה המידה שצריך להחיל על פס הספירה
scale_factor_et
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D .,
Eichelmann, E., Hemes, K., יאנג, וויי (Yang, Y.), Medellin-Azuara, J. and Kustas, W.,
2018. הערכה בקנה מידה של שדה של שינוי בשימוש בקרקע ובמים בדלתא של קליפורניה באמצעות חישה מרחוק. Remote Sensing, 10(6), p.889.
doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., נורמן, ג'יי. אם. (Norman, J.M.), Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas,
W.P., 2007. מחקר אקלימי על אידוי ועל לחות
בכל רחבי ארה"ב היבשתית על סמך חישה מרחוק תרמית: 1. ניסוח המודל. Journal of Geophysical Research:
Atmospheres, 112(D10).
doi:10.1029/2006JD007506
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI הועבר לאחרונה ל-Google Earth Engine כחלק ממסגרת OpenET, ומבנה הבסיס של מודל ALEXI/DisALEXI מתואר על ידי Anderson et al. (2012, 2018). מודל ה-ET של ALEXI משתמש באופן ספציפי בהפרש הזמן של פני השטח…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe OpenET DisALEXI dataset provides monthly evapotranspiration (ET) data for the contiguous United States (CONUS) at a 30-meter resolution, derived from Landsat and GRIDMET data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDisALEXI, part of the OpenET framework, uses a model based on land surface temperature changes to estimate ET and is further disaggregated using Landsat for finer-scale detail.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is available from January 2008 to December 2023 and is provided by OpenET, Inc.under a CC-BY-4.0 license.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes two bands: 'et' representing the DisALEXI ET value in millimeters and 'count' indicating the number of cloud-free values used in the calculation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset within Google Earth Engine for research, education, and non-profit purposes.\u003c/p\u003e\n"]]],["The OpenET DisALEXI dataset, available from 2001-01-01 to 2023-12-01, provides monthly evapotranspiration (ET) data at a 30-meter resolution. It uses the ALEXI/DisALEXI model, which combines land surface temperature data with Landsat data to estimate ET, including a band with the 'et' value and a 'count' of cloud-free observations. The data can be accessed via Earth Engine using a provided code snippet and is licenced with a CC-BY-4.0 use license.\n"],null,["# OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0\n\nDataset Availability\n: 2001-01-01T00:00:00Z--2024-12-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [OpenET, Inc.](https://openetdata.org/)\n\nCadence\n: 1 Month\n\nTags\n:\n[evapotranspiration](/earth-engine/datasets/tags/evapotranspiration) [gridmet-derived](/earth-engine/datasets/tags/gridmet-derived) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [monthly](/earth-engine/datasets/tags/monthly) [openet](/earth-engine/datasets/tags/openet) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) [water-vapor](/earth-engine/datasets/tags/water-vapor) \n\n#### Description\n\nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land\nExchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)\n\nDisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET\nframework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by\nAnderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model\nspecifically uses time differential land surface temperature (LST)\nmeasurements from geostationary or moderate resolution polar orbiting\nplatforms to generate regional ET maps. DisALEXI then disaggregates the\nregional ALEXI ET to finer scales using Landsat data (30 m; biweekly) to\nresolve individual farm fields and other landscape features.\n[Additional information](https://openetdata.org/methodologies/)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|-----------------------------|\n| `et` | mm | meters | DisALEXI ET value |\n| `count` | count | meters | Number of cloud free values |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-----------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------|\n| build_date | STRING | Date assets were built |\n| cloud_cover_max | DOUBLE | Maximum CLOUD_COVER_LAND percent value for Landsat images included in interpolation |\n| collections | STRING | List of Landsat collections for Landsat images included in the interpolation |\n| core_version | STRING | OpenET core library version |\n| end_date | STRING | End date of month |\n| et_reference_band | STRING | Band in et_reference_source that contains the daily reference ET data |\n| et_reference_resample | STRING | Spatial interpolation mode to resample daily reference ET data |\n| et_reference_source | STRING | Collection ID for the daily reference ET data |\n| interp_days | DOUBLE | Maximum number of days before and after each image date to include in interpolation |\n| interp_method | STRING | Method used to interpolate between Landsat model estimates |\n| interp_source_count | DOUBLE | Number of available images in the interpolation source image collection for the target month |\n| mgrs_tile | STRING | MGRS grid zone ID |\n| model_name | STRING | OpenET model name |\n| model_version | STRING | OpenET model version |\n| scale_factor_count | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the count band |\n| scale_factor_et | DOUBLE | Scaling factor that should be applied to the et band |\n| start_date | STRING | Start date of month |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D .,\n Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W.,\n 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the\n California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889.\n [doi:10.3390/rs10060889](https://doi.org/10.3390/rs10060889)\n- Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas,\n W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture\n stress across the continental United States based on thermal remote\n sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research:\n Atmospheres, 112(D10).\n [doi:10.1029/2006JD007506](https://doi.org/10.1029/2006JD007506)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.3390/rs10060889\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')\n .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');\n\n// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET\n// images for the year.\nvar et = dataset.select('et').sum();\n\nvar visualization = {\n min: 0,\n max: 1400,\n palette: [\n '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',\n '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',\n '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',\n ]\n};\n\nMap.setCenter(-100, 38, 5);\n\nMap.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/OpenET/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \n[OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0](/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0) \nAtmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET framework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by Anderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model specifically uses time differential land surface ... \nOpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,water,water-vapor \n2001-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z \n25 -126 50 -66 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://openetdata.org/)\n- [https://doi.org/10.3390/rs10060889](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/OpenET_DISALEXI_CONUS_GRIDMET_MONTHLY_v2_0)"]]
