- זמינות מערך הנתונים
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- OpenET, Inc.
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
הטמעה של Google Earth Engine של מיפוי אידוי-דיות ברזולוציה גבוהה עם מודל כיול פנימי (eeMETRIC)
eeMETRIC מפעיל את האלגוריתמים והתהליכים המתקדמים של METRIC של Allen et al. (2007; 2015) ושל Allen et al. (2013b), שבהם נעשה שימוש בקשר יחיד בין הפרש הטמפרטורה של האוויר ליד פני השטח (dT) לבין טמפרטורת פני השטח של הקרקע (TsDEM) כדי להעריך את שטף החום המורגש (H), והוא מופעל על כל סצנת Landsat. הבחירה האוטומטית של פיקסלים חמים וקרים לתמונה מתבצעת בדרך כלל לפי הליך סטטיסטי של בידוד שמתואר במאמרים של Allen et al. (2013a) ושל ReVelle, Kilic ו-Allen (2019a,b). הכיול של H ב-eeMETRIC מתבסס על נתוני ET של אספסת כהשוואה, שמחושבים מנתוני מזג האוויר של NLDAS, תוך הפחתה קבועה של 15% בנתוני ה-ET של ההשוואה, כדי לפצות על הטיה ידועה בנתוני הרשת. ההפחתה הקבועה לא משפיעה על דיוק הכיול של eeMETRIC, והיא בעיקר מצמצמת את ההשפעות של תיקון הציפה של שכבת הגבול.
הזיהוי של מועמדים למאגרי פיקסלים חמים וקרים השתנה בהטמעה של METRIC ב-eeMETRIC. תהליך הכיול האוטומטי החדש משלב מתודולוגיות וגישות שמקורן בשני ענפי פיתוח של EEFlux (Allen et al., 2015). ההסתעפות הראשונה התמקדה בשיפור תהליך הבחירה האוטומטי של הפיקסלים באמצעות שיעורי שגיאה סטנדרטיים של טמפרטורת פני השטח (LST) ללא הסרת שגיאות מרחביות נוספת (ReVelle et al., 2019b). הענף השני כלל גם ביטול של טשטוש מרחבי משני של LST וגם שינויים בתהליך בחירת הפיקסלים (ReVelle et al., 2019a). הגישה הסופית והמשולבת מתוארת במאמר של Kilic et al. (2021).
הפונקציה eeMETRIC משתמשת בפונקציות שקשורות לאווירודינמיקה בשטח מורכב (הרים) שפותחו על ידי Allen et al. (2013b) כדי לשפר את ההערכות של חספוס אווירודינמי, מהירות הרוח ויציבות שכבת הגבול בהתאם לחספוס המשוער של השטח, המיקום במדרון וכיוון הרוח. הפונקציות האלה נוטות להגדיל את ההערכות של H (ולהקטין את ET) במדרונות שפונים לכיוון הרוח, ועשויות להקטין את H (ולהגדיל את ET) במדרונות שפונים נגד כיוון הרוח. פונקציות אחרות של METRIC שמשמשות ב-eeMETRIC ואשר נוספו מאז התיאורים שמופיעים במאמרים של אלן ואחרים (2007 ו-2011) כוללות: הפחתה של שטף החום בקרקע (G) בנוכחות חיפוי קרקע אורגני על פני הקרקע, שימוש בהתנגדות אווירודינמית עודפת בשטחי שיחים, שימוש בפונקציית Perrier לעצים שמזוהים כיער (אלן ואחרים, 2018; Santos et al., 2012) והערכה אווירודינמית של אידוי ממים פתוחים במקום שימוש במאזן אנרגיה (Jensen and Allen 2016; Allen et al., 2018). בשנת 2022, הפונקציה Perrier הוחלה על גידולים של עצים (מטעים), ובוצעה חלוקה של טמפרטורת פני השטח של נפח גדול לטמפרטורת החופה, לטמפרטורת הקרקע המוצלת ולטמפרטורת הקרקע שטופת השמש, גם במטעים וגם בכרמים. הבקשות האלה הוגשו במקרים שבהם מטעים וכרמים מזוהים על ידי CDL או, בקליפורניה, על ידי מערכת לשימוש בקרקע בחסות המדינה. הפונקציות האלה ושיפורים אחרים במודל METRIC המקורי מתוארים במדריך למשתמשי METRIC העדכני ביותר (Allen et al., 2018). ב-eeMETRIC נעשה שימוש בהחזרת אור מפני השטח שעברה תיקון אטמוספרי וב-LST מ-Landsat Collection 2 Level 2, עם חזרה ל-Collection 2 Level 1 כשצריך להערכות בזמן אמת.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
30 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | מטרים | ערך eeMETRIC ET |
count |
ספירה | מטרים | מספר הערכים החינמיים בענן |
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך אחוז CLOUD_COVER_LAND מקסימלי לתמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הטווח ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET של הייחוס היומי |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של הפניה |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם הדגם של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל של OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם קנה המידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הזמן של et |
| start_date | מחרוזת | תאריך התחלת חודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. and Huntington, J., 2021. הפקה גלובלית וגישה חופשית לנתוני אידוי ודיות (Evapotranspiration) בקנה מידה של Landsat באמצעות EEFlux ו-eeMETRIC. In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. and Trezza, R., 2005. מודל של מאזן אנרגיה ואידוי-דיות שמבוסס על נתוני Landsat, לשימוש בתכנון וברגולציה של זכויות מים במערב ארה"ב. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. and Trezza, R., 2007. מאזן אנרגיה מבוסס-לוויין למיפוי אידוי-דיות עם כיול פנימי (METRIC) – מודל. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. and Kjaersgaard, J., 2011. הערכת ET בחקלאות על בסיס נתונים מלוויין באמצעות SEBAL ו-METRIC. Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. and Trezza, R., 2013א. כיול אוטומטי של תהליך מדידת האידוי והדיות (evapotranspiration) של נתוני Landsat. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. and Li, H., 2013ב. רגישות של מאזן אנרגיה בקנה מידה של Landsat לשינויים אווירודינמיים בהרים ובשטחים מורכבים. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. and Ratcliffe, I., 2015. EEFlux: כלי למיפוי אידוי ודיות שמבוסס על Landsat ב-Google Earth Engine. In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
ג'נסן אמ.אי. (Jensen, M.E.) ואלן ר.ג'י. (Allen, R.G.) (עורכים). 2016. אידוי, דיות ודרישות השקיה. Manuals of Practice no. 70 (2nd edition). Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. American Society of Civil Engineers. רסטון, וירג'יניה. 744 p. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. and Ozturk, D., 2016. רגישות של אחזור נתוני אידוי ודיות (evapotranspiration) מאלגוריתם העיבוד METRIC לשיפור הרזולוציה הרדיומטרית של נתונים תרמיים מ-Landsat 8 ולטעות כיול בטמפרטורת פני השטח של Landsat 7 ו-8. Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., א. Kilic and R.G. Allen. 2019א. עדכון הכיול תיאור: הסרת חפיפה מרחבית ב-eeMETRIC. הערת מחקר. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln and University of Idaho. 9 עמ'.
ReVelle, P., א. Kilic and R.G. Allen. 2019ב. עדכון כיול תיאור: שיטה אוטומטית לבחירת פיקסלים ב-eeMETRIC. מחקר הערה. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln and University of Idaho. 20 עמודים.
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. and Tasumi, M., 2012. פרמטריזציה אווירודינמית של מודל מאזן האנרגיה (METRIC) מבוסס-לוויין להערכת ET במטעי זיתים באנדלוסיה, ספרד, שמוזנים ממי גשמים. Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');