OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Ketersediaan Set Data
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Bulan
Tag
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water water-vapor

Deskripsi

Implementasi Google Earth Engine untuk model Mapping Evapotranspiration at High Resolution with Internalized Calibration (eeMETRIC)

eeMETRIC menerapkan algoritma dan proses METRIC lanjutan dari Allen et al. (2007; 2015) dan Allen et al. (2013b), di mana hubungan tunggal antara perbedaan suhu udara dekat permukaan (dT) dan suhu permukaan tanah yang tidak terpengaruh (TsDEM) digunakan untuk memperkirakan fluks panas sensibel (H) dan diterapkan ke setiap gambar Landsat. Pemilihan otomatis piksel panas dan dingin untuk gambar umumnya mengikuti prosedur isolasi statistik yang dijelaskan oleh Allen et al. (2013a) dan ReVelle, Kilic, dan Allen (2019a,b). Kalibrasi H dalam eeMETRIC menggunakan ET referensi alfalfa yang dihitung dari set data cuaca berpetak NLDAS menggunakan pengurangan tetap sebesar 15% dalam ET referensi yang dihitung untuk memperhitungkan bias yang diketahui dalam set data berpetak. Pengurangan tetap tidak memengaruhi akurasi kalibrasi eeMETRIC dan sebagian besar mengurangi dampak koreksi daya apung lapisan batas.

Identifikasi kandidat untuk kumpulan piksel panas dan dingin telah berkembang dalam penerapan eeMETRIC METRIC. Proses kalibrasi otomatis baru menggabungkan metodologi dan pendekatan yang berasal dari dua cabang pengembangan EEFlux (Allen et al., 2015). Cabang pertama berfokus pada peningkatan proses pemilihan piksel otomatis menggunakan tingkat lapse standar untuk suhu permukaan daratan (LST) tanpa delapsing spasial lebih lanjut (ReVelle et al., 2019b). Cabang kedua menggabungkan delapsing spasial sekunder LST serta perubahan pada proses pemilihan piksel (ReVelle et al., 2019a). Pendekatan gabungan terakhir dijelaskan oleh Kilic et al. (2021).

eeMETRIC menggunakan fungsi terkait aerodinamika di medan yang kompleks (pegunungan) yang dikembangkan oleh Allen et al. (2013b) untuk meningkatkan perkiraan kekasaran aerodinamis, kecepatan angin, dan stabilitas lapisan batas yang terkait dengan perkiraan kekasaran medan, posisi di lereng, dan arah angin. Fungsi ini cenderung meningkatkan perkiraan H (dan mengurangi ET) di lereng yang menghadap angin dan dapat mengurangi H (dan meningkatkan ET) di lereng yang membelakangi angin. Fungsi METRIK lain yang digunakan dalam eeMETRIC yang telah ditambahkan sejak deskripsi yang diberikan dalam Allen et al. (2007 dan 2011) mencakup pengurangan fluks panas tanah (G) dengan adanya mulsa organik di permukaan tanah, penggunaan resistensi aerodinamis berlebih untuk semak belukar, penggunaan fungsi Perrier untuk pohon yang diidentifikasi sebagai hutan (Allen et al., 2018; Santos et al., 2012) dan estimasi aerodinamis penguapan dari air terbuka, bukan menggunakan keseimbangan energi (Jensen dan Allen 2016; Allen et al., 2018). Pada tahun 2022, fungsi Perrier diterapkan pada tanaman pohon (kebun buah) dan partisi 3 sumber suhu permukaan massal menjadi suhu kanopi, suhu tanah yang teduh, dan suhu tanah yang terkena sinar matahari diterapkan pada kebun buah dan kebun anggur. Aplikasi tersebut dibuat di tempat kebun buah dan kebun anggur diidentifikasi oleh CDL atau, di California, oleh sistem penggunaan lahan yang disponsori negara bagian. Fungsi ini dan peningkatan lainnya pada model METRIC asli dijelaskan dalam panduan pengguna METRIC terbaru (Allen et al., 2018). eeMETRIC menggunakan pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan LST dari Landsat Collection 2 Level 2, dengan penggantian ke Collection 2 Level 1 jika diperlukan untuk perkiraan hampir real-time.

Informasi tambahan

Band

Ukuran Piksel
30 meter

Band

Nama Unit Ukuran Piksel Deskripsi
et mm meter

Nilai ET eeMETRIC

count jumlah meter

Jumlah nilai gratis cloud

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
build_date STRING

Tanggal aset dibuat

cloud_cover_max DOUBLE

Nilai persentase CLOUD_COVER_LAND maksimum untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi

koleksi STRING

Daftar koleksi Landsat untuk gambar Landsat yang disertakan dalam interpolasi

core_version STRING

Versi library inti OpenET

end_date STRING

Tanggal akhir bulan

et_reference_band STRING

Band di et_reference_source yang berisi data ET referensi harian

et_reference_resample STRING

Mode interpolasi spasial untuk mengambil sampel ulang data ET referensi harian

et_reference_source STRING

ID pengumpulan data untuk data ET referensi harian

interp_days DOUBLE

Jumlah maksimum hari sebelum dan sesudah setiap tanggal gambar yang akan disertakan dalam interpolasi

interp_method STRING

Metode yang digunakan untuk menginterpolasi antara estimasi model Landsat

interp_source_count DOUBLE

Jumlah gambar yang tersedia dalam koleksi gambar sumber interpolasi untuk bulan target

mgrs_tile STRING

ID zona petak MGRS

model_name STRING

Nama model OpenET

model_version STRING

Versi model OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke rentang jumlah

scale_factor_et DOUBLE

Faktor penskalaan yang harus diterapkan ke band et

start_date STRING

Tanggal mulai bulan

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

CC-BY-4.0

Kutipan

Kutipan:
  • Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. dan Huntington, J., 2021. Produksi global dan akses gratis ke Evapotranspirasi skala Landsat dengan EEFlux dan eeMETRIC. Dalam 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8 Desember 2021, San Diego, California (halaman 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038

  • Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A., dan Trezza, R., 2005. Model keseimbangan energi dan evapotranspirasi berbasis Landsat dalam peraturan dan perencanaan hak air di Amerika Serikat bagian Barat. Sistem Irigasi dan Drainase, 19, hlm.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z

  • Allen, R.G., Tasumi, M., dan Trezza, R., 2007. Keseimbangan energi berbasis satelit untuk memetakan evapotranspirasi dengan kalibrasi internal (METRIC)—Model. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506

  • Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. dan Kjaersgaard, J., 2011. Estimasi ET berbasis satelit dalam pertanian menggunakan SEBAL dan METRIC. Hydrological Processes, 25(26), hlm.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408

  • Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. dan Trezza, R., 2013a. Kalibrasi otomatis proses evapotranspirasi metric-landsat. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), hlm.563-576. doi:10.1111/jawr.12056

  • Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. dan Li, H., 2013b. Sensitivitas keseimbangan energi skala Landsat terhadap variabilitas aerodinamis di pegunungan dan medan yang kompleks. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), hlm.592-604. doi:10.1111/jawr.12055

  • Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. dan Ratcliffe, I., 2015. EEFlux: Alat pemetaan evapotranspirasi berbasis Landsat di Google Earth Engine. Pada tahun 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (hlm. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511

  • Jensen, M.E. dan R.G. Allen (ed.). 2016. Penguapan, evapotranspirasi, dan kebutuhan air irigasi. Manual Praktik no. 70 (edisi ke-2). Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. American Society of Civil Engineers. Reston, VA. 744 hlm. doi:10.1061/9780784414057

  • Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. dan Ozturk, D., 2016. Sensitivitas pengambilan evapotranspirasi dari algoritma pemrosesan METRIC terhadap peningkatan resolusi radiometrik data termal Landsat 8 dan terhadap bias kalibrasi dalam suhu permukaan Landsat 7 dan 8. Remote Sensing of Environment, 185, hlm.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011

  • ReVelle, P., A. Kilic dan R.G. Allen. 2019a. Deskripsi Kalibrasi yang Diperbarui: Spatial Delapsing di eeMETRIC. Catatan Riset. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln dan University of Idaho. 21.00

  • ReVelle, P., A. Kilic dan R.G. Allen. 2019b. Deskripsi Kalibrasi yang Diperbarui: Metode Pemilihan Piksel Otomatis di eeMETRIC. Riset Catatan. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln dan University of Idaho. 20 hlm.

  • Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. dan Tasumi, M., 2012. Parameterisasi aerodinamis model keseimbangan energi berbasis satelit (METRIC) untuk estimasi ET di kebun zaitun tadah hujan di Andalusia, Spanyol. Water Resources Management, 26, hlm.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8

DOI

Menjelajahi dengan Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');
Buka di Editor Kode